說明

1:2這個結(jié)論在我看來是極不準(zhǔn)確的，于是才有了這次編程窮舉

好吧，其實是這個游戲太長草了

此圖便是所謂1:2的由來：

此推導(dǎo)通過引入“資源單位”的概念，以“主詞條最高是0.466攻擊力、0.311暴擊率或者0.622暴擊傷害”為依據(jù)，定義“一個資源單位（記作M）”：

1 M = 0.015攻擊力 = 0.01暴擊率 = 0.02暴擊傷害??（就很像數(shù)學(xué)上的一種消元方法）

前提假設(shè)：一名角色最多擁有S個M，即資源是有上限的

若暴擊率 = x ， 暴擊傷害 = y ，則有 x/0.01 + y/0.02 = C? (即有C個M是與暴擊有關(guān)的）

? 2x + y = K （K為常量）

于是EX = a [1 + x (K - 2x)]

由二次函數(shù)知識可得：?x = K/4? ? y = K/2? 時 EX 最大。

之后，再考慮余下的（S - C）個資源單位的分配

在這個算法中，我們忽略了很多問題：

1. x是不能超過1的，x可能取不到K/4，這種算法并未對x的定義域做出限制

2. 百分比攻擊的效用是受白字影響的，是無法用來定義單位資源的

3. 風(fēng)傷作為一個獨立乘區(qū)，其效用非常大，該算法是忽略了的

不得不提的是，在米游社有大佬對這種算法進(jìn)行了優(yōu)化，其作者并未給出結(jié)論，僅是讓大家作為參考、提供思路，筆者才疏學(xué)淺，需要大二才能看懂，無法向大家進(jìn)行更深層次的解析，深感抱歉。

但以筆者大一的修為，編程窮舉亦能解決。耗時3天，耗資100大洋，頭發(fā)數(shù)根，若能得到各位老婆三連支持，筆者將不勝感激。

若想要所有數(shù)據(jù)、程序用作學(xué)習(xí)、引用或以此為根據(jù)指導(dǎo)自己的圣遺物、武器搭配，請私信聯(lián)系。

明碼標(biāo)價，只要2元，童叟無欺。

摘要

本算法將以80級已突破的魈攜帶90級武器為例，計算風(fēng)傷，忽略技能倍率、元素抗性，畢竟只是多乘一個系數(shù)(天賦999時，第一下低空是5.7，高空是7.125)，此外，因為大家都沒見過魈堆精通，所以不考慮精通。

至于圣遺物，考慮二風(fēng)二角斗士的buff，因為四件套對風(fēng)傷沒有加成的。

主詞條的選擇具有多樣性的圣遺物，比如：攻擊杯和風(fēng)傷杯；攻擊頭、暴傷頭和暴擊頭。

（ps：up我覺得充能才是永遠(yuǎn)的神，但此例考慮充能沙就太難了，所以只考慮攻擊沙）

約定：以G表示數(shù)值攻擊力、BG表示百分比攻擊力、BL表示暴擊率、BS表示暴擊傷害、F表示風(fēng)元素加成

（不同乘區(qū)，顏色不同）

暴擊率最高為1

武器暫時只考慮90級精一決斗、黑巖(被動滿啟動)、西風(fēng)、流月、千巖、試做buff疊滿時的傷害，之后會首先排除西風(fēng)、流月、試做，詳見正文。

因為匣里是加精通的，不考慮；

五星武器過于bug，而且平民玩家一般只有一把，不用做選擇，不考慮，且根據(jù)四星武器的情況大概也能大致做出選擇。

列表內(nèi)容及其含義：

某圣遺物副詞或武器屬性?=

?[數(shù)值攻擊力(G),百分比攻擊力(BG),暴擊率(BL),暴擊傷害(BS),風(fēng)元素傷害(F)，備注]

（若只想看結(jié)論，請?zhí)^程序部分）

程序部分

人生苦短，我用python

一、將90級精一武器的屬性輸入列表：

在輸入的過程中，我們便可以排除西風(fēng)、流月針、以及試做，因為其沒有與千巖一戰(zhàn)。而決斗之槍和黑巖刺槍則與千巖長槍有較大的區(qū)別。

二、生成所有圣遺物副詞條：

咱每次強化都只取二三檔的平均值，太離譜46.8%暴傷副詞條不在考慮之內(nèi)

說明：所謂二三檔是指強化圣遺物時副詞條提升的量有四個檔（詳見CV8098960）

關(guān)于初始詞條：咱只考慮了4詞條，初始詞條相當(dāng)于沒有副詞條的圣遺物強化新增了4個詞條，初始檔位和強化的提升檔位是一樣的。

三、生成圣遺物：

CT 表示 詞條

其他位置的圣遺物也類似以這種方法生成，同一位置的所有圣遺物放進(jìn)同一列表中，即某個圣遺物是某種圣遺物列表里的一個元素，類型為list，它其中的元素包含了主詞條和副詞條。

四、定義計算面板的函數(shù)：

statistics是面板屬性的意思

輸入武器、五個圣遺物、杯子和冠的類型返回總面板級對應(yīng)的圣遺物搭配，其中總面板的數(shù)值攻擊力只包括圣遺物提供的數(shù)值攻擊力，不包括角色和武器提供的白字攻擊力。

第3行的i0指的角色自帶0.05暴擊率，0.5暴擊傷害，圣遺物套裝效果0.18百分比攻擊，0.15風(fēng)元素傷害加成。

并通過條件語句保證暴擊率不超過1

返回的sta為：

[[[1號位],[2號位],[3號位],[4號位],[5號位],[總面板,'杯子類型和頭類型']],[和上一項一樣],[和上一項一樣],……]

六、定義傷害函數(shù)：

dam指傷害

返回的result為：

[[sta,dam],[sta,dam],[sta,dam],……]????#dam的類型為float，sta是一個二維列表

七、分不同武器計算不同圣遺物類型的傷害期望：

倒數(shù)第三行插入標(biāo)注

得到的result是

[[[[1號位],[2號位],[3號位],[4號位],[5號位],[總面板]],'武器',dam],[和上一項一樣],[和上一項一樣]]

八、以傷害為依據(jù)從大到小排序：

九、刪除圣遺物不同但面板相同導(dǎo)致的傷害相同的元素;

十、定義一個函數(shù)，將副詞條的屬性匯總成一句話(因為沒有必要把所有副詞條分開說)：

同時，保留兩位小數(shù)

此時的結(jié)果result1中的一個元素是

["圣遺物提供x數(shù)值攻擊力,x百分比攻擊力,x暴擊率,x暴擊傷害,x元素傷害加成，總面板為[xx, xx, xx, xx, xx, 'xx杯和xx頭']", '武器名', 傷害期望]

十一、輸出為txt：

結(jié)論

得到了36638組數(shù)據(jù)

第一頁：（每頁34行）

第一頁的所有結(jié)果的選擇均給到了千巖長槍和風(fēng)傷杯

畢竟千巖白字565，四璃月陣容還有55.6%的物攻加成，12%的暴擊率加成

暴擊率 : 暴擊傷害 =??1 ：2.2039

1:2這種說法的誤差接近10%

至于頭的選擇則是平分秋色

來到第二頁

第二頁則是花樣繁多

暴擊率 : 暴擊傷害 =??1 ：2.3164

1:2這種說法的誤差約為15%

我們能清晰的看到一些堆百分比攻擊的（紅色）

一些小小賭狗（藍(lán)色），雖然人家有八十幾的暴擊率，但比第一頁的幾乎滿暴要低很多

第二頁的最后一個的期望已經(jīng)比第一低了200了，乘上倍率(低空5.7)已經(jīng)低了1140了。

第三頁：

第三頁冠的選擇依然沒有定論

但出現(xiàn)了幾個百分比攻擊離譜的搭配

第四頁：

第四頁首現(xiàn)黑巖刺槍(疊滿buff狀態(tài)下)

此外，第二三四頁均有一些歪了一次小攻擊的

第N頁：

此時傷害已經(jīng)降低了428?*?5.7 = 2440

此時傷害已經(jīng)降低了3739

因為決斗非常容易導(dǎo)致滿暴，所以數(shù)量少。

決斗槍前三搭配指定搭配暴傷頭

然而，這個排位的千巖圣遺物的小攻擊都已經(jīng)歪到430去了

最后一頁：

全歪的小攻擊，一槍仍有35967

這個故事告訴我們，只要咱升的是攻擊類，咱們都有光明的未來。

由于咱假設(shè)的都是不算歪的，所以傷害都是比較離譜的，這里得到的絕絕絕大部分情況都已經(jīng)可以稱得上畢業(yè)了。

介于此，筆者截取了傷害為畢業(yè)60000，即期望值是60000/5.7 = 10526；傷害為略畢業(yè)50000，即期望為8771的部分；小畢業(yè)40000，即期望7017部分分析

注意：這里說的是期望傷害為這么多，不是暴擊的傷害；其實也到差不差，畢竟暴擊率高嘛。

60000：

暴擊傷害和暴擊率的比分別是2.3、1.72、4.68、2.83、2.33

與1:2大相徑庭

50000：

60000與50000之間差了14695行，是所有數(shù)據(jù)的40%

暴擊傷害和暴擊率的比分別是3.14、3.53、3.34、5.75、2.08、5.53、2.68、1.25、2.9、6、3.3

依舊與1:2大相徑庭

40000：

35267行，與50000檔相差11368行，跨過了總行數(shù)的31%

暴擊傷害和暴擊率的比分別是0.95、4、1.5、0.93、6、4.2

依舊與1:2大相徑庭

總結(jié)

以我的結(jié)論來看，1:2對追求極限的普通人來說最優(yōu)是完全錯誤的。

當(dāng)然，在究極畢業(yè)開大第一下便有72583的左右的“極限”期望傷害時（筆者的算例中每一次強化都是取的平均檔，也就是沒有出現(xiàn)46.8%暴傷這樣的離譜圣遺物），1:2.2左右是最優(yōu)選擇，與1:2較為接近。

改進(jìn)空間

1.筆者得到的最終數(shù)據(jù)中，后半部分出現(xiàn)了很多小攻擊歪滿的圣遺物，這在現(xiàn)實中是不會有人去把圣遺物小攻擊歪滿的?？梢钥紤]在生成圣遺物時設(shè)定必歪非攻擊詞條的次數(shù)。這樣可以得到更低傷害時的面板數(shù)據(jù)。

2.算法優(yōu)化空間巨大，因為筆者python只學(xué)到第四章，所以還不會傳說中的“動態(tài)規(guī)劃”“剪枝算法”，結(jié)果就是這個程序跑起來巨痛苦。

3. 五星武器中和璞鳶啟動過慢、護摩受生命影響，受限于硬件等因素，無法考慮。

后話

本文耗費了筆者清明節(jié)3天假期，程序初成時在自己的i7 16G內(nèi)存的電腦上跑了一次，提示memory error，開20G的虛擬內(nèi)存又跑了一次，依舊如此，開100G虛擬內(nèi)存跑了一晚上，第二天起床半小時后虛擬內(nèi)存再次占滿，電腦直接重啟。

本來想放棄了，但想起了“現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)概論”課上講的大數(shù)據(jù)和云計算，就想著放云上跑一跑。

但由于才大一，就沒法用自己學(xué)校的云，只好選擇了阿里云。

清明假期的第二天，體驗了一下阿里云注冊送的7天4G內(nèi)存服務(wù)器，果斷占滿。

于是充了115租了一個16核128G內(nèi)存的，6元一個小時，好貴。

但快是真的快

10分鐘不到跑了178行，15分鐘就把我最后的bug發(fā)現(xiàn)了。

對比一下5元一小時的網(wǎng)吧，真的良心價。

這里BB一下，不要去租什么云電腦云游戲了，直接阿里云租服務(wù)器，多棒啊。服務(wù)器也有windows系統(tǒng)的，延遲也很低，打字基本感覺不到的延遲，瀏覽器就可以用，跟4399開全屏似的。

回歸正題，bug跑出來的時候，內(nèi)存已經(jīng)占到95%了，這時連排序那一步都還沒有到。

直接升級了24核198G內(nèi)存的服務(wù)器，一小時8塊多。

一不小心選的Linux系統(tǒng)的服務(wù)器，命令行操作根本不會。但憑借我在cmd里pip的經(jīng)驗，我還是打開了服務(wù)器的python3。

用了一天時間修bug，完善，優(yōu)化輸出結(jié)果，學(xué)習(xí)如何把結(jié)果輸入文檔，如何從服務(wù)器把文件下載到本地…………到了睡覺的時候，看了一下別人寫的1:2是如何算出來的，意外發(fā)現(xiàn)了我沒有加角色初始便有的0.05暴擊率和0.5暴擊傷害?。?！

有點絕望，主要是服務(wù)器有點小貴，但沒辦法，程序要用160G的內(nèi)存。

于是為了加上這點暴擊，又是一頓暴改。因為我不會自動關(guān)閉服務(wù)器，如果讓服務(wù)器跑著去睡覺的話，那錢包就會哭泣，所以等到了第二天。

我終于得到了結(jié)果，但發(fā)現(xiàn)風(fēng)傷算了兩次，改！

沒法得到圣遺物的面板，只能得到總面板，改??！

有錯別字，改?。?！

當(dāng)我用python改txt里的錯別字時我絕望了（細(xì)心的你一定發(fā)現(xiàn)了我的圖片前面幾張的“暴”字寫成“爆”了），我傻乎乎地用read(),replace()，無限報，全然忘記了txt閱讀器就有的對文本進(jìn)行批量修改地功能?。?！我是憨憨。

既然都看都這兒了，求給個三連吧——

當(dāng)然了，如果你對我的數(shù)據(jù)感興趣，想要用數(shù)據(jù)給自己的魈老婆搞一套優(yōu)質(zhì)的圣遺物，歡迎私信，明價2元