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純技術(shù)分析:我國如何判定新冠病亡

2022-04-26 15:35 作者:科學(xué)聲音  | 我要投稿

截止到 2022 年 4 月 25 日,上海這一波疫情總感染人數(shù)超過 52 萬,死亡 190?人,幾乎都是 80 歲以上有基礎(chǔ)疾病的高齡老人。

最近很多人都來問我:一個(gè)人是否死于新冠,到底是怎么定義的?我國和世界上其他國家和地區(qū)有什么不同?

-?分析 -

首先來看香港定義。香港版定義最簡單粗暴:

核酸或者抗原陽性者,在報(bào)告陽性的 28 日之內(nèi)死亡,不論直接死因如何,皆計(jì)入新冠病死數(shù)[1]


典型案例:根據(jù)香港文匯報(bào)的報(bào)道,香港有一位 14 歲的少年新冠陽性后意外墜樓身亡,也被計(jì)入到新冠病死數(shù)據(jù)中[2]。


再來看美國定義。美國版定義可以簡單概括為一句話:

由該患者的主管醫(yī)生憑自己的經(jīng)驗(yàn)判斷。

在美國醫(yī)學(xué)院協(xié)會(huì)的官網(wǎng)上,有一篇專門解釋新冠病死定義的文章《如何統(tǒng)計(jì)新冠病死數(shù)?很復(fù)雜》(How are COVID-19 deaths counted? It’s complicated)[3]。正如標(biāo)題所說“很復(fù)雜”,如果你有興趣詳細(xì)了解,可以閱讀文末所附的信源[3]。

簡單來說是這樣:當(dāng)一個(gè)人死亡時(shí),由該死者的主管醫(yī)生填寫死亡證明,假如死亡證明上的直接或者間接原因上有“新冠”這一條,那么這個(gè)病例就會(huì)被計(jì)入到新冠死亡數(shù)字中。在美國的死亡證明的死因這一項(xiàng)中,會(huì)分為兩個(gè)問題:


  1. 直接死因

  2. 引發(fā)直接死亡的條件


主管醫(yī)生根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和知識來填寫。無論新冠病毒縮短了該患者 15 年還是 15 分鐘的生命,也無論新冠病毒是直接原因還是誘因,都可以寫入死因這一項(xiàng)。


再來看中國大陸的情況。

首先我需要申明,我國的官方機(jī)構(gòu),不論是衛(wèi)健委還是疾控中心,都沒有一份明確的文件或者指南來對「新冠病死」做出定義。因此,我下面的分析基于邏輯和公開資料,以及對我國基本國情的理解,僅供大家參考。

我推理的基本邏輯:

首先設(shè)定幾條基于我國國情的死于新冠的“基礎(chǔ)假設(shè)”(既然是假設(shè),那就無須證明,就看你是否認(rèn)同):


  1. 該病例必須是“新冠確診”患者;

  2. 因?yàn)椴《镜膹?fù)制需要一定時(shí)間,每個(gè)死亡病例,必然會(huì)有一個(gè)從輕到重的過程,不會(huì)突然死亡,就好就像水從 0 度燒到 100 度,必然經(jīng)歷過 1 - 99 度;

  3. 該病例在核酸檢測陰性之前死亡。


假如你認(rèn)同以上三條基本假設(shè),可以繼續(xù)往下閱讀。假如有任何一條不認(rèn)同,那我后面的文字你就隨便看看,純當(dāng)娛樂即可。

因?yàn)榧僭O(shè)一,所以,我們可以到《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第九版)》[4]中尋找答案(后簡稱「第九版」)。

仔細(xì)閱讀第九版,不難發(fā)現(xiàn),我國對新冠感染者的類型定義是像走臺階一樣,必須一級一級往上走,是不允許跳過的。也就是說,一個(gè)新冠患者必須先符合“疑似”的條件,才能升級到“確診”。我在以前的文章中曾經(jīng)說過,根據(jù)第九版,一位陽性感染者想要確診需要具備肺炎的影像學(xué)特征。

看過我上篇文章的一些朋友私聊我,他們說第九版中對「臨床輕型」的定義明明是“臨床癥狀輕微,影像學(xué)未見肺炎表現(xiàn)”,說明未見肺炎表現(xiàn)也可被認(rèn)定為確診。實(shí)際上,如果細(xì)讀的話,用詞是不一樣的。


在第九版原文中,對「確診病例」的定義是疑似病例具備以下病原學(xué)或血清學(xué)證據(jù)之一者”。




而在「疑似病例」的定義中有“具有肺炎影像學(xué)特征”這一條,說明確診的前置定義中其實(shí)就包含了這一條。


也就是說,沒有「疑似」就沒有「確診」,且“肺炎影像學(xué)特征”是「確診」的前提之一。(其實(shí)還有需要解釋的細(xì)節(jié),但考慮到和本文主題無關(guān),不展開)




另外,關(guān)于肺部影像學(xué)資料,「疑似病例」的用語是“肺炎影像學(xué)特征”,「臨床輕型」的用語是“影像學(xué)未見肺炎表現(xiàn)”,兩個(gè)用語也是有細(xì)微差別的,“特征”和“表現(xiàn)”是不同的等級。



我們繼續(xù)細(xì)讀,會(huì)發(fā)現(xiàn),第九版的“臨床分型”也是一種類似走臺階的邏輯,也就是說,一名「危重型」患者必然經(jīng)過或者包含「輕型」、「普通型」、「重型」的所有條件。


另外,根據(jù)第九版診療方案(注意,對于新冠施治來說,這份文件具有法律屬性,如無特殊情況,必須遵守),重型和危重型應(yīng)當(dāng)(即必須)收入 ICU 中治療。


寫到這里,我想,答案已經(jīng)呼之欲出了,如果有一位不幸病逝的成年病例,想要在我國大陸地區(qū)被納入統(tǒng)計(jì)為新冠病死率分子中的一個(gè)數(shù)字 ,不論他的直接死因是新冠肺炎還是其他并發(fā)癥,都需要具備以下這些條件:

  1. 確診為新冠肺炎;

  2. 有具體生理指標(biāo)的嚴(yán)重肺炎表現(xiàn),具體指標(biāo)參見第九版的第六點(diǎn)中的第二和第三項(xiàng);

  3. 在 ICU 中經(jīng)搶救無效死亡,且符合第九版第六點(diǎn)中的第四項(xiàng)的三種情況之一。

一個(gè)被統(tǒng)計(jì)為新冠病死的逝者,最終的直接死因可能是某項(xiàng)嚴(yán)重的基礎(chǔ)疾?。ǚ欠窝祝?,但上面三個(gè)條件依然缺一不可。簡而言之:有嚴(yán)重的肺炎癥狀是「新冠病死」的必要條件。

同時(shí),我還有另外一些推論——下面這些情況的死亡病例在我國不計(jì)入新冠病死數(shù)據(jù),但在其他國家和地區(qū)大概率會(huì)計(jì)入:

  1. 一位無癥狀感染者死亡;

  2. 一位核酸已經(jīng)轉(zhuǎn)陰的患者因其他基礎(chǔ)疾病死亡;

  3. 一位沒有死在醫(yī)院 ICU 病房中的無癥狀感染者或者確診患者;

  4. 一位沒有被確診為“重型”或者“危重型”的新冠感染者死亡。

最后還有個(gè)總結(jié):

我國大陸地區(qū)對于新冠病死的定義遠(yuǎn)較其他國家和地區(qū)嚴(yán)格,再加上我們對新冠患者的飽和式救治,因而病死率遠(yuǎn)低于其他國家和地區(qū)并不是難以理解的一件事情。




- 擴(kuò)展閱讀?-


弄清基本概念,對于閱讀理解涉疫情的文章非常重要,如果概念不清,你很可能會(huì)被誤導(dǎo)。


死亡率(Mortality rate / Death rate))

  • 死亡率 = 病死人數(shù) / 總?cè)丝?/p>

死亡率主要對決策管理部門有參考價(jià)值,對普通人考慮自我風(fēng)險(xiǎn)意義不大。

因?yàn)橐粋€(gè)地區(qū)的總?cè)丝谠谝欢〞r(shí)期內(nèi),在忽略新出生和自然死亡的影響后,大致不變,所以基本可以認(rèn)為分母是不變的,而分子只會(huì)增大不會(huì)減小。那么,對于同一個(gè)統(tǒng)計(jì)對象,時(shí)間越長,死亡率必然越高。這是它的數(shù)學(xué)性質(zhì)。

病死率(Case Fatality Rate / Infection Fatality Rate )

根據(jù)世衛(wèi)組織做出的釋義,新冠的病死率又分成兩個(gè)不同的概念[5]:

  • 感染病死率(IFR)?= 病死人數(shù) / 總感染人數(shù)

  • 確診病死率(CFR)= 病死人數(shù) / 總確診人數(shù)

在考慮自我風(fēng)險(xiǎn)大小時(shí),感染病死率(IFR)是最有參考價(jià)值的數(shù)字,它直接反映了如果自己不幸中招后的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

但各國官方在統(tǒng)計(jì)病死率的時(shí)候,一般默認(rèn)都是用確診病死率(CFR)來公布數(shù)據(jù),而且各國的確診人數(shù)都會(huì)明顯低于總感染人數(shù)。因?yàn)閲饣径疾捎米栽干蠄?bào)原則,導(dǎo)致官方統(tǒng)計(jì)不到準(zhǔn)確的確診數(shù)。而我國確診數(shù)低是因?yàn)椤盁o癥狀感染者”不算確診。

在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),病死率的分子和分母都是只會(huì)增大不會(huì)減小,所以從數(shù)學(xué)上來說,病死率是動(dòng)態(tài)變化的,不同時(shí)間段統(tǒng)計(jì)的病死率有可能增大,也有可能減小。所以,關(guān)注病死率,重點(diǎn)是要關(guān)注統(tǒng)計(jì)的時(shí)間區(qū)間,在比較的時(shí)候,也要盡可能比較基本情況一致的同一個(gè)時(shí)間區(qū)間才有意義。

下表是我統(tǒng)計(jì)的美國、香港、上海、吉林的病死率數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)起始日期參見后文):



數(shù)據(jù)來源說明:

美國的數(shù)據(jù)來自:Our World in Data(OWID,用數(shù)據(jù)看世界)是一家始創(chuàng)于牛津大學(xué)、專注于科學(xué)數(shù)字的學(xué)術(shù)網(wǎng)站。新冠期間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)被普遍認(rèn)為最詳實(shí)、展現(xiàn)手法最豐富。

網(wǎng)址:

https://ourworldindata.org/coronavirus/

奧密克戎在 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 25 日期間,美國公布的病亡人數(shù)為 166,919 人,公布的確診人數(shù)為 2615 萬。

信源:

https://ourworldindata.org/coronavirus/country/united-states


根據(jù) OWID 推薦的美國華盛頓大學(xué)健康計(jì)量和評估研究所(IHME)的“統(tǒng)計(jì)及易感-暴露-感染-去除(SEIR)混合模型”,美國同周期內(nèi)真實(shí)感染數(shù)約 1.4 億。

信源:

https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest


香港的死亡人數(shù)和確診人數(shù)的數(shù)據(jù)來自香港衛(wèi)生署公布的 2020?年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 20日的數(shù)據(jù),死亡 8,973 人,確診 118.59 萬。

數(shù)據(jù)下載地址:

https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf

香港的總感染人數(shù)的估算模型同樣來自 IHME 模型,估算的總感染人數(shù)約 356 萬。

信源:

https://ourworldindata.org/grapher/daily-new-estimated-infections-of-covid-19?time=2021-12-31..latest&country=~hkG


上海的數(shù)據(jù)來自「上海發(fā)布」公眾號每日公布的數(shù)據(jù)匯總,自 2022 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月25 日,上海累計(jì)感染 528,237 人,累計(jì)確診 42,942 人,累計(jì)死亡 190 人。

吉林的數(shù)字來自國家衛(wèi)健委每日公布的數(shù)據(jù)匯總,自 2022 年 3 月 1 日至?2022 年 4 月25 日,吉林累計(jì)感染 75,209 人,累計(jì)確診 39,291 人,累計(jì)死亡? 2 人(盡管這 2 例死亡官宣不屬于新冠致死,但國家衛(wèi)健委并未在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中除去)。

*說出來你別不信,上海和吉林的累計(jì)數(shù)據(jù)并沒有一個(gè)官方權(quán)威平臺在統(tǒng)計(jì)。很多大平臺公布的累計(jì)數(shù)據(jù)都有誤,盡管難以置信,但事實(shí)上我們沒有發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)平臺公布的累計(jì)數(shù)據(jù)與國家衛(wèi)健委公布的每日數(shù)據(jù)的累加值吻合(往往相差極大)。這逼得我們只好自己匯總來自國家衛(wèi)健委[6]以及「上海發(fā)布」公布的每日數(shù)據(jù),然后編制統(tǒng)計(jì)表格,反復(fù)計(jì)算核對。


- 信源 -


  1. https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf

  2. https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1512483960930832384.html

  3. https://www.aamc.org/news-insights/how-are-covid-19-deaths-counted-it-s-complicated

  4. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-03/15/5679257/files/49854a49c7004f4ea9e622f3f2c568d8.pdf

  5. https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/estimating-mortality-from-covid-19

  6. http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml



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