數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響(2011-2019年

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響——基于278 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析(2011-2019年)
參照繆陸軍等(2022)的做法,本團(tuán)隊(duì)對(duì)來(lái)自南方金融《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響——基于278 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析》一文中的基準(zhǔn)回歸部分進(jìn)行復(fù)刻,內(nèi)含原始數(shù)據(jù)和處理代碼。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí),是否也能促進(jìn)我國(guó)低碳發(fā)展?本文基于2011-2019 年中國(guó)278個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),運(yùn)用多種計(jì)量模型系統(tǒng)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響及作用機(jī)制。
一、數(shù)據(jù)介紹
數(shù)據(jù)名稱:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響——基于278 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)年份:2011-2019年
數(shù)據(jù)樣本:3042條
數(shù)據(jù)來(lái)源:碳排放量測(cè)算參考吳建新(2016),數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算參考趙濤(2020)。環(huán)境污染指數(shù)利用熵權(quán)法計(jì)算,控制變量主要來(lái)自中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒
數(shù)據(jù)整理:內(nèi)含原始數(shù)據(jù)、處理代碼和基準(zhǔn)回歸
二、數(shù)據(jù)指標(biāo)
碳排放量 參考吳建新(2016)測(cè)算城市碳排放
數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平 參考趙濤(2020)測(cè)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平
數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的平方
居民富裕 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入
人口規(guī)模 年末總?cè)丝跀?shù)
環(huán)境污染 根據(jù)“三廢”數(shù)據(jù),利用熵權(quán)法計(jì)算環(huán)境污染指數(shù)
能源消耗 人均農(nóng)村用電量
政府支持 地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占gdp之比
三、參考文獻(xiàn)
繆陸軍,陳靜,范天正,呂雁琴.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響——基于278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析[J].南方金融,2022(02):45-57.
四、數(shù)據(jù)概覽
基本數(shù)據(jù)








