ChatGPT的原理和版本區(qū)別：

1. GPT-1

GPT-1是第一個使用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的語言模型，它使用了極大的文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括預(yù)定義的文本領(lǐng)域，如天氣、體育、新聞等。GPT-1采用自回歸模型預(yù)測下一個詞的出現(xiàn)概率，然后使用beam search算法生成下一句話。GPT-1在自建語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練得到的模型可用于各種下游任務(wù)，如基于任務(wù)的語言學(xué)習(xí)和對話生成等。
優(yōu)點：GPT-1是第一個使用Transformer自回歸模型的自然語言處理模型，可用于各種文本語言任務(wù)，如機(jī)器翻譯，文本生成，對話生成等。
缺點：GPT-1沒有全面的站點，在處理復(fù)雜的對話任務(wù)中容易走樣，并且其預(yù)測結(jié)果不太準(zhǔn)確。

1. GPT-2

優(yōu)點：GPT-2在GPT-1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)了模型，通過增加更多的參數(shù)（1.5億到15億）來提高性能。同時GPT-2可以生成更長的文本，更好地處理對話，并且有更好的通用性。


缺點：GPT-2的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng)，這意味著它存在垃圾數(shù)據(jù)和不當(dāng)信息的問題。這使得它偶爾會生成不適當(dāng)?shù)幕卮?。此外，GPT-2是封閉模型，無法對其進(jìn)行修改或改進(jìn)。

1. GPT-3

優(yōu)點：與GPT-2相比，GPT-3更加強(qiáng)大，它有1750億個參數(shù)，并能夠非常準(zhǔn)確地執(zhí)行一些任務(wù)，如語言翻譯，問答與自動文本摘要。此外，GPT-3是開放模型，可供用戶訪問，并且可以進(jìn)行迭代和改進(jìn)。
缺點：盡管GPT-3功能強(qiáng)大，但在某些情況下仍會出現(xiàn)語義不清或不正確的回答，特別是對于特定領(lǐng)域的問題。

　　前言向人工智能致敬.mp4

　　1-1從猿到人劃時代的躍升.mp4

　　1-2人工智能的里程碑CHATGPT.mp4

　　1-3碾壓性優(yōu)勢與無限前景.mp4

　　1-4未來AI世界的入口.mp4

　　1-5人工智能的發(fā)展歷程mp4

　　1-6 CHATGPT的原理和版本區(qū)別.mp4

　　1-7人工智能的倫理難題.mp4

　　1-8人工智能與利益之爭.mp4

　　1-9AI會不會消滅人類.mp4

　　1-10AI會造成大規(guī)模失業(yè)嗎.mp4

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