4月25日，在“第十屆301論健暨第十二屆全國(guó)體檢中心主任高峰論壇、全軍健康管理學(xué)術(shù)年會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱“301論健”）上，以“瞳察未來——視網(wǎng)膜影像AI+健康管理，助建健康中國(guó)”為主題的高新科技示范論壇（以下簡(jiǎn)稱“論壇”）于線上成功舉辦，國(guó)內(nèi)健康管理學(xué)科的頂級(jí)專家集聚云端，就視網(wǎng)膜影像人工智能如何更好地賦能健康管理行業(yè)發(fā)展，助力健康中國(guó)建設(shè)展開主題演講和圓桌討論。

會(huì)上專家一致認(rèn)為：視網(wǎng)膜影像AI為健康管理行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，有助于健康管理的個(gè)體化、精細(xì)化發(fā)展，兩者的融合與創(chuàng)新將為未來帶來無限可能，健康管理將更加觸手可及。

“301論健”已成功舉辦九屆，十載的歲月淬煉，已打造成為我國(guó)重要的健康管理學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，是國(guó)內(nèi)健康管理學(xué)術(shù)論壇的標(biāo)桿，在中國(guó)健康管理學(xué)科發(fā)展史上發(fā)揮了重要作用。本屆301論健由《健康報(bào)》、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心、全軍健康管理專業(yè)委員會(huì)、國(guó)家老年疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心(解放軍總醫(yī)院)、中國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展基金會(huì)聯(lián)合主辦，海南省醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)專業(yè)委員會(huì)協(xié)辦，解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院、解放軍總醫(yī)院海南分院健康管理科、中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)體檢與評(píng)估學(xué)組、中國(guó)健康管理協(xié)會(huì)健康體檢分會(huì)承辦，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)、中國(guó)健康促進(jìn)基金會(huì)、《中華健康管理學(xué)雜志》提供學(xué)術(shù)支持。鷹瞳Airdoc參與本次論壇的協(xié)辦。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)前任主任委員曾強(qiáng)教授、現(xiàn)任主任委員郭清教授、候任主任委員劉玉萍教授、副主任委員李景波教授、副主任委員張群教授等專家學(xué)者、學(xué)科帶頭人、優(yōu)秀企業(yè)代表等出席本次論壇，并就健康管理、老年醫(yī)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域相關(guān)課題建言獻(xiàn)策，從不同切入點(diǎn)探討“視網(wǎng)膜影像AI+健康管理”新模式的價(jià)值和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

劉玉萍教授領(lǐng)銜健管學(xué)科帶頭人主持論壇。本次主題論壇的核心觀點(diǎn)如下：

視網(wǎng)膜影像AI風(fēng)險(xiǎn)分級(jí) 助力健康管理精細(xì)化發(fā)展

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)主任委員、國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)健康促進(jìn)與教育專家指導(dǎo)委員會(huì)委員郭清為本次論壇致辭，他提出今天我國(guó)的健康管理已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步和發(fā)展，“健康中國(guó)2030”的頒布和實(shí)施，也進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)醫(yī)療服務(wù)從傳統(tǒng)的“以治病為中心”向“以健康為中心”的重大轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，為健康管理領(lǐng)域帶來了前所未有的變革和機(jī)遇，其中醫(yī)學(xué)影像尤其是視網(wǎng)膜影像是一個(gè)重要突破口。健康管理發(fā)展到目前的階段，看病難、看病貴仍然是需要解決的主要問題，人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，結(jié)合個(gè)體化、精細(xì)化的健康管理是很好的對(duì)策和模式。

視網(wǎng)膜影像AI賦能個(gè)體化健康管理

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)副主任委員、深圳大學(xué)總醫(yī)院首席管理專家李景波教授帶來《視網(wǎng)膜影像AI賦能個(gè)體化健康管理的實(shí)踐和前景》主題演講，他指出，眼睛作為體表器官，眼睛的直觀和眼底影像是眼病診斷的最重要組成部分。眼底視網(wǎng)膜是人體唯一可以直接、無創(chuàng)觀察到毛細(xì)血管和神經(jīng)的組織，多種全身性疾病都有不同程度的視網(wǎng)膜改變，如高血壓、糖尿病、心腦血管疾病等。從視網(wǎng)膜早期發(fā)現(xiàn)健康風(fēng)險(xiǎn)的信號(hào)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)和視網(wǎng)膜信息的提取，可以進(jìn)行慢性病和健康風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，助力健康篩查更高效、更經(jīng)濟(jì)。視網(wǎng)膜影像人工智能在健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景主要有三個(gè)部分，健康數(shù)據(jù)的采集、健康評(píng)估和干預(yù)方案的制定，以及健康干預(yù)和宣教。視網(wǎng)膜影像AI可以輔助健康管理中心對(duì)眼科疾病的早篩早診和對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的早期干預(yù)，促進(jìn)健康管理措施的落實(shí)，也為健康中國(guó)的戰(zhàn)略添磚加瓦。

視網(wǎng)膜影像AI助力癡呆高危人群早期篩查

北京大學(xué)臨床研究所研究員、博士生導(dǎo)師解武祥教授帶來《基于眼底照片識(shí)別癡呆高危人群的人工智能模型開發(fā)和應(yīng)用》的主題演講，他表示，我國(guó)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì)之后，癡呆的負(fù)擔(dān)快速上升，造成的死亡率已經(jīng)在我國(guó)排到了第5位。目前癡呆沒有特效藥和很好的治療的方法，所以最關(guān)鍵的是早期積極地去發(fā)現(xiàn)高危人群，目前國(guó)際上公認(rèn)的用于篩查的最簡(jiǎn)易量表是CAIDE評(píng)分。為了構(gòu)建快速、無創(chuàng)、準(zhǔn)確地得到CAIDE評(píng)分的工具，北大臨床研究所聯(lián)合鷹瞳選擇視網(wǎng)膜作為突破點(diǎn)，因?yàn)橐暰W(wǎng)膜是腦部神經(jīng)和血管的延伸，另外，視網(wǎng)膜可以無創(chuàng)快速地拍攝，通過后臺(tái)AI分析照片，能夠快速發(fā)出癡呆高危人群的報(bào)告。因此，只要安裝一臺(tái)便攜的眼底自動(dòng)照相設(shè)備，即可在1分鐘內(nèi)輕松獲知受檢者未來20年發(fā)生癡呆的風(fēng)險(xiǎn)，無創(chuàng)且方便、快速、價(jià)廉。同時(shí)根據(jù)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，就可以把癡呆的高危人群給識(shí)別出來，對(duì)于早期發(fā)現(xiàn)癡呆高危人群，啟動(dòng)危險(xiǎn)因素干預(yù)，從而降低癡呆發(fā)病率和死亡率，減少癡呆治療費(fèi)用，必將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

AI結(jié)合視網(wǎng)膜預(yù)測(cè)疾病未來風(fēng)險(xiǎn)

鷹瞳科技全資子公司北京鷹瞳健康科技有限公司首席技術(shù)官趙昕從產(chǎn)品應(yīng)用層面，帶來了《人工智能的發(fā)展和醫(yī)療應(yīng)用實(shí)踐》的主題演講，他表示，鷹瞳Airdoc結(jié)合AIGC（AI Generated Content）技術(shù)，通過掌握的大量視網(wǎng)膜數(shù)據(jù)，可以總結(jié)出一個(gè)疾病或者一種特征變化的客觀趨勢(shì)。這對(duì)于預(yù)測(cè)很多疾病未來的發(fā)展，包括提高患者對(duì)干預(yù)方案的依從性，都有很大的幫助。另外，鷹瞳Airdoc可以通過視網(wǎng)膜去預(yù)測(cè)疾病未來風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橐暰W(wǎng)膜和神經(jīng)系統(tǒng)、血管系統(tǒng)是連接在一起的，是全身唯一可以直接無創(chuàng)的觀察到血管和神經(jīng)的組織，血管和神經(jīng)的細(xì)微表現(xiàn)早期會(huì)在視網(wǎng)膜有一些端倪，算法可以捕捉到這些細(xì)微的變化。使用視網(wǎng)膜結(jié)合人工智能的技術(shù)，在有效甄別心腦血管疾病高危人群上，有非常強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

如何利用視網(wǎng)膜影像AI技術(shù) 助力精準(zhǔn)健康管理

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)常務(wù)委員、青島大學(xué)附屬醫(yī)院健康管理中心主任王燕教授表示，我國(guó)心腦血管疾病的防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻，然而三高病人的知曉率以及治療率僅三成左右。如果只依賴傳統(tǒng)的、以醫(yī)護(hù)為主的醫(yī)療服務(wù)手段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足國(guó)家《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》的要求，新的信息技術(shù)比如人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，帶來一個(gè)很好的前景和工具。利用鷹瞳科技的視網(wǎng)膜影像人工智能技術(shù)，建立三高人群全流程、全場(chǎng)景、全周期的診療管理模式，將人工智能與慢病管理健康管理相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)廣泛篩查人群分級(jí)、評(píng)估干預(yù)、智能隨訪、雙向轉(zhuǎn)診，可以有效地提高三高慢病患者的知曉率、就診率、控制率。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)委員、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院健康管理中心主任劉紹輝分享了用鷹瞳Airdoc視網(wǎng)膜影像AI系統(tǒng)進(jìn)行眼科疾病篩查和健康管理的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，視網(wǎng)膜作為人體唯一可以直接無創(chuàng)觀測(cè)到血管和神經(jīng)的部位，是觀測(cè)慢性病以及進(jìn)展的一個(gè)重要窗口。視網(wǎng)膜影像AI系統(tǒng)不僅可以識(shí)別多種眼底病變，還可以通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，針對(duì)老年癡呆等多種疾病的風(fēng)險(xiǎn)給出評(píng)估和分級(jí)。視網(wǎng)膜影像AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于慢性病的早期篩查和管理，AI的篩查效率更高，因?yàn)槭軝z者大約一分鐘左右就可以完成檢測(cè)，檢出率和準(zhǔn)確率也有一定程度的提升。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)委員、四川大學(xué)華西醫(yī)院健康管理中心副主任黃燕教授分享了自己關(guān)于AI眼底成像的認(rèn)識(shí)，隨著人口老齡化的進(jìn)程推進(jìn)，有關(guān)視網(wǎng)膜疾病的患病人數(shù)在未來可能會(huì)增長(zhǎng)3倍，因此不僅需要在發(fā)病的時(shí)候及時(shí)診斷，更重要的是患者能夠在疾病早期的時(shí)候，通過篩查手段發(fā)現(xiàn)病癥、盡早治療。人工智能技術(shù)可以徹底改變醫(yī)療服務(wù)模式，可以復(fù)制專家的經(jīng)驗(yàn)輔助醫(yī)生診斷，幫助各級(jí)醫(yī)院提升水平，針對(duì)眼科設(shè)備拍攝得到的圖像進(jìn)行精確而快速的處理，不僅能夠幫助醫(yī)生判斷病情種類、病變位置，還能有效增加醫(yī)生診斷速度，提高效率，具有非常廣闊的應(yīng)用前景，助力健康管理學(xué)科建設(shè)的發(fā)展。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)委員、陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院（西南醫(yī)院）健康管理科主任陳宗濤教授表示，糖尿病視網(wǎng)膜病變、高血壓視網(wǎng)膜病變等全身疾病的眼部表現(xiàn)，是從三高角度來關(guān)注眼健康的重要抓手。其中，有研究數(shù)據(jù)表明糖網(wǎng)的患病率高達(dá)34.6%，在體檢中如果加強(qiáng)相應(yīng)檢測(cè)，可以加強(qiáng)對(duì)糖尿病病人的監(jiān)控，將血糖控制在合適的范圍內(nèi)，而且，根據(jù)專家共識(shí)建議，糖尿病患者應(yīng)該進(jìn)行全面的眼部檢查。視網(wǎng)膜病變篩查的需求是非常巨大的，伴隨著技術(shù)的發(fā)展，AI眼底檢測(cè)在心腦血管疾病的早期篩查中也有很好的表現(xiàn)。隨著不斷驗(yàn)證和優(yōu)化，希望能成為臨床有力的補(bǔ)充。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院主任曾強(qiáng)教授為本次論壇做了點(diǎn)評(píng)總結(jié)，他提出，人工智能能夠研究眼睛與腎臟、心臟、腦血管等器官的關(guān)聯(lián)性，目前關(guān)于相關(guān)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，在國(guó)內(nèi)、國(guó)際上已初見成效。人工智能可以通過對(duì)視網(wǎng)膜影像的分析，幫助健管醫(yī)師和臨床各科室的醫(yī)師快速、準(zhǔn)確地判斷疾病的類型和程度，增加診療效率；也可以通過深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)個(gè)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和健康數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤，從而量身定制健康計(jì)劃和建議，為健康管理提供更加精準(zhǔn)的支持，也可作為治療后效果監(jiān)控的工具，幫助患者更好地進(jìn)行長(zhǎng)期健康管理。希望大家團(tuán)結(jié)一心，把工作推向更深入的基層，把居民的健康管理得更個(gè)體化、更精準(zhǔn)，促進(jìn)人工智能在健康管理領(lǐng)域的使用和發(fā)展。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)候任主任委員、四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院（四川省人民醫(yī)院）健康管理中心主任/健康管理研究所所長(zhǎng)劉玉萍，江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)醫(yī)師健康管理與醫(yī)師健康保險(xiǎn)專業(yè)委員會(huì)副主任委員、徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院健康管理中心主任沈桂芳，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理分會(huì)體檢評(píng)估學(xué)組委員、北京航天總醫(yī)院健康管理中心主任張晗，陜西省抗癌協(xié)會(huì)腫瘤預(yù)防與健康管理專業(yè)委員會(huì)主任委員、陜西省人民醫(yī)院健康體檢中心副主任杜潔，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)委員、南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院健康管理科主任歐陽平，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)委員、山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院健康管理中心主任葛珊珊，中國(guó)老年保健醫(yī)學(xué)研究會(huì)老年健康服務(wù)人才分會(huì)委員、成都醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院（核工業(yè)四一六醫(yī)院）健康管理中心主任黃薇，蘇州醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理分會(huì)委員、蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科主任醫(yī)師浦劍虹，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)副主任委員、江蘇省人民醫(yī)院（南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院）健康管理中心主任/健康管理學(xué)系主任張群先后擔(dān)任本次論壇的主持。