- 英偉達(dá)在AI領(lǐng)域取得壟斷地位，市場(chǎng)占有率超過(guò)80%。

- 高性能GPU數(shù)量是衡量公司能力的指標(biāo)之一。

- GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)越性得到認(rèn)可。

- 英偉達(dá)在1996年發(fā)布了初代GPU GeForce 256，從此開(kāi)始關(guān)注GPU在其他領(lǐng)域的意義。

- 英偉達(dá)資助了斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目，研究用GPU編程。

- 英偉達(dá)發(fā)布了用GPU進(jìn)行計(jì)算的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型。

- 英偉達(dá)將擴(kuò)大開(kāi)放給大眾使用。

00:04:40

- 英偉達(dá)在GPU和AI領(lǐng)域的壟斷地位是通過(guò)持續(xù)的投入和開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

- 英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位是通過(guò)CUDA和各種AI框架的深度綁定來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

- 其他公司想要挑戰(zhàn)英偉達(dá)的地位，需要有革命性的技術(shù)突破。

- 在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)，裁剪掉不重要的參數(shù)可以極大地提升訓(xùn)練的效率。

00:09:08

- 英偉達(dá)通過(guò)針對(duì)稀疏矩陣的優(yōu)化和減脂算法，去除無(wú)效參數(shù)和降低存儲(chǔ)精度來(lái)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度和效率

- 英偉達(dá)的芯片制造水平和產(chǎn)品不斷進(jìn)化，推出了基于安培架構(gòu)的a100芯片和h100 GPU，以及與云服務(wù)商合作的DGX Cloud，幫助企業(yè)更輕松地部署自己的AI模型

- 英偉達(dá)的產(chǎn)品已經(jīng)形成了一種壁壘，連全球第二大GPU廠商AMD都沒(méi)有辦法擊穿，但是英偉達(dá)的產(chǎn)品仍然非常適合進(jìn)行圖像運(yùn)算，而谷歌的TPU則是一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的芯片，且專(zhuān)門(mén)針對(duì)谷歌自己的生態(tài)做了優(yōu)化

- 如果想要加入AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，要么財(cái)大氣粗有自己的生態(tài)可以完全為自己的生態(tài)打造專(zhuān)屬芯片，要么就只能從英偉達(dá)那里買(mǎi)大量的高端顯卡

00:13:32

- 我們需要抓緊突破的絕對(duì)不只是與人工智能大模型相關(guān)的研究，更為重要的依舊是整個(gè)計(jì)算芯片的設(shè)計(jì)制造，以及ai生態(tài)的建設(shè)。

- 計(jì)算芯片的設(shè)計(jì)制造和AI生態(tài)的建設(shè)是突破的關(guān)鍵

- 英偉達(dá)從游戲產(chǎn)業(yè)公司轉(zhuǎn)型為AI基建公司，是一個(gè)美國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)一貫以來(lái)的縮影?？棵裼眯枨蠓床负诵募夹g(shù)發(fā)展，需求是技術(shù)之母，市場(chǎng)是技術(shù)之父

- 國(guó)產(chǎn)顯卡企業(yè)有機(jī)會(huì)在高端AI加速卡市場(chǎng)崛起

- 新的工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)，強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者無(wú)用

- 如果不奮力追上，可能真的已經(jīng)不需要弱者了