各省全要素生產率數據(1990-2022)
各省全要素生產率數據(1990-2022)
各省全要素生產率數據(1990-2022)
各省全要素生產率數據(1990-2022)
數據豐富度:十分豐富
是否已更新:是
數據形式:Excel
數據時間:1990到2022
數據下載地址(來源于數市官網,可靠!):?
https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=47
各省全要素生產率數據產出指標:實際GDP
各省全要素生產率數據投入指標:資本存量(用永續(xù)盤存法核算)、全社會從業(yè)人員
各省全要素生產率數據參數設定:折舊率9.6%(張軍等,2004)
各省全要素生產率數據平減設定:已進行價格指數平減處理
各省全要素生產率數據基期設定:已進行起始年基期設定
隨著計量經濟理論研究的深入,在傳統(tǒng)的OLS方法基礎上,各省全要素生產率測算的參數方法在不斷演變和發(fā)展。目前,各省全要素生產率測算方法主要從異質性、內生性、假設放松三個方面,對傳統(tǒng)的OLS方法進行擴展。
1.異質性
異質性包括可觀測異質性和不可觀測異質性。
(1)可觀測異質性主要體現為橫截面之間投入產出的差異。
(2)不可觀測的異質性可以通過從OLS模型的殘差項中分離出橫截面異質性來捕捉,根據該異質性是否與解釋變量相關,分為固定效應模型(FE)和隨機效應模型(RE)。關于隨機效應模型,又進一步演化出SFA的四種方法和TFE法。
2.內生性
關于內生性問題,演化出廣義矩估計(DGMM和SGMM法)。
3.假設放松
為了放松截面之間生產技術的同質性假設要求,又進一步演化出非參數法(DEA-Malmquist法)。
數據里面包含了覆蓋面最廣的全套全要素生產率測算方法:
(1)OLS法
(2)FE法
(3)RE法
(4)DGMM法
(5)SGMM法
(6)SFA1法
(7)SFA2法
(8)SFA3法
(9)SFA3D法
(10)TFE法
(11)非參數法(DEA-Malmquist法)
數市: https://idata.work