PyTorch深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像分析教程
PyTorch深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像分析教程
了解如何使用 Pytorch-Lightning 解決現(xiàn)實世界的醫(yī)學(xué)成像任務(wù)！
課程英文名：Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis
此視頻教程共28.0小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全
下載地址
百度網(wǎng)盤地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku
課程內(nèi)容
你將會學(xué)到的
學(xué)習(xí)如何使用 NumPy
學(xué)習(xí)經(jīng)典的[機器學(xué)習(xí)]理論原理
醫(yī)學(xué)影像基礎(chǔ)
醫(yī)學(xué)影像中的數(shù)據(jù)格式
使用 PyTorch 創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
使用 PyTorch-Lightning 進行最先進的培訓(xùn)
可視化 CNN 的決策
2D & 3D 數(shù)據(jù)處理
自動癌癥分割
課程內(nèi)容
13 個章節(jié)?-?88 個講座?-?總時長?12?小時?5?分鐘展開所有章節(jié)
介紹5 個講座?-?26 分鐘
速成課程：NumPy7 個講座?-?49 分鐘
機器學(xué)習(xí)概念概述5 個講座?-?42 分鐘
PyTorch 基礎(chǔ)知識7 個講座?-?55 分鐘
CNN -- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16 個講座?-?2 小時 50 分鐘
醫(yī)學(xué)影像 -- 簡介5 個講座?-?19 分鐘
醫(yī)學(xué)影像中的數(shù)據(jù)格式8 個講座?-?1 小時 15 分鐘
肺炎-分類7 個講座?-?1 小時 25 分鐘
心臟檢測7 個講座?-?1 小時 3 分鐘
中庭分割9 個講座?-?1 小時 18 分鐘
還有 3 個章節(jié)
要求
了解 Python 基本主題（數(shù)據(jù)類型、循環(huán)、函數(shù)）也推薦 Python OOP
理想情況下是 PyTorch，但不一定需要
說明
你是否曾經(jīng)想將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到 MNIST、CIFAR10 或貓與狗之外的領(lǐng)域？
你想在 CT 圖像中分割癌癥時了解最先進的機器學(xué)習(xí)框架嗎？
那么這是適合你的課程！
歡迎來到醫(yī)學(xué)影像深度學(xué)習(xí)最全面的課程之一！
本課程側(cè)重于將最先進的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)應(yīng)用于各種醫(yī)學(xué)成像挑戰(zhàn)。
你將處理幾個不同的任務(wù)，包括癌癥分割、肺炎分類、心臟檢測、可解釋性等等。
涵蓋以下主題：
數(shù)字貨幣
機器學(xué)習(xí)理論
測試/訓(xùn)練/驗證數(shù)據(jù)拆分
模型評估 -- 回歸和分類任務(wù)
PyTorch 的張量
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
醫(yī)學(xué)影像
網(wǎng)絡(luò)決策的可解釋性網(wǎng)絡(luò)為什么要這樣做？
最先進的高級 pytorch 庫：pytorch-lightning
腫瘤分割
三維數(shù)據(jù)
還有很多
為什么選擇這個特定的深度學(xué)習(xí)與 PyTorch 進行醫(yī)學(xué)圖像分析?課程？
本課程提供有關(guān)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于高度復(fù)雜和非標(biāo)準(zhǔn)（醫(yī)學(xué)）問題（2D 和 3D）的獨特知識
所有課程都包含清晰總結(jié)的理論和代碼示例，以便你理解并遵循每一步。
強大的在線社區(qū)，我們的 QA 論壇擁有數(shù)千名學(xué)生和專門的助教，以及我們 Discord 服務(wù)器上的學(xué)生互動。
你將學(xué)習(xí)到絕大多數(shù) AI 工程師所沒有的技能和技巧！
何塞、馬塞爾、塞爾吉奧斯和托拜厄斯
此課程面向哪些人：
Python 開發(fā)人員和機器學(xué)習(xí)工程師希望學(xué)習(xí)如何在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下解決醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域每天發(fā)生的現(xiàn)實問題。
每個想了解更多關(guān)于人工智能和醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合領(lǐng)域及其工作原理的人
熟悉基本深度學(xué)習(xí)知識的開發(fā)人員，他們希望將自己的技能應(yīng)用于不僅僅是玩具問題
對人工智能在醫(yī)學(xué)中的實際運作方式感興趣的醫(yī)學(xué)專業(yè)人士
