體檢和患病人數(shù)猛增，醫(yī)療資源卻處處掣肘，如何有效實現(xiàn)疾病預(yù)防關(guān)口的前移？4月22日上午，在“2023第十屆301論健暨第十二屆全國體檢中心主任高峰論壇、全軍健康管理專業(yè)委員會學(xué)術(shù)年會”（以下簡稱“大會”）上，中華醫(yī)學(xué)會健康管理學(xué)分會前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院主任曾強教授指出，全國大多數(shù)體檢機構(gòu)仍以辨病體檢為核心，沒有真正做好預(yù)防?；鶎雍涂h域體檢中心面臨最大的問題不是“蓋房子”，而是缺少主檢醫(yī)師。對此他認為，實現(xiàn)預(yù)防關(guān)口前移的破局之道在于人工智能，“人不夠，病和事又多，破局只能從人工智能開始”。

此次大會恰逢“301論健”創(chuàng)辦十周年，十載歲月淬煉，301論健已打造成為我國重要的健康管理學(xué)術(shù)交流平臺、國內(nèi)健康管理學(xué)術(shù)論壇的標(biāo)桿。大會上，曾強教授作《人工智能引領(lǐng)健康管理新十年》主旨報告，對中國健康管理行業(yè)十年來的發(fā)展進行梳理回顧，并介紹人工智能賦能健康管理行業(yè)的應(yīng)用實踐，展望未來十年人工智能對健康管理行業(yè)帶來的影響。

回顧過去十年：

國民健康管理意識提升 醫(yī)療資源處處掣肘

曾強教授介紹，健康管理在過去的十年里，國民健康管理意識提升，“定期檢查，預(yù)防為主”的概念逐漸深入人心，《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒（2021）》顯示，我國健康檢查人次從2009年的2.3億人次增至2020年的4.31億人次；技術(shù)層面，我國健康管理從傳統(tǒng)的體檢技術(shù)，逐步向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，往檢前和檢后全生命周期、全方位的健康管理延伸。

然而，我國國民健康管理仍然面臨著“老人多、異常多、知道少”的嚴峻現(xiàn)狀?！袄先硕唷保瑖倚l(wèi)健委統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，我國60歲及以上老年人口達2.67億，占總?cè)丝诘?8.9%，預(yù)計2035年老年人口將突破4億；“異常多”，據(jù)2019年《中國國民健康與營養(yǎng)大數(shù)據(jù)報告》，慢性病患病率已達23%，死亡數(shù)已占總死亡數(shù)的86%；“知道少”，《中國健康城市建設(shè)研究報告（2022）》顯示，中國城鄉(xiāng)居民健康素養(yǎng)水平從2012年的8.80%提升至2021年的25.4%，但仍存在較大提升空間，且區(qū)域差異大。

“從國家層面來看，僅僅靠藥片、手術(shù)刀片解決不了問題，民眾的主動健康意識提升尤為重要?！痹鴱娊淌谘a充說。

與此同時，我國醫(yī)療資源又受到醫(yī)生等專業(yè)人才有限、住院總費用攀升，以及檢查僅關(guān)注當(dāng)前疾病，缺少對未來預(yù)測的“短視”觀念的種種掣肘?！皺z查上的關(guān)口前移十分必要，但前移怎么做，這是留給我們亟待解決的問題?！?/p>

展望未來十年：

破局從人工智能開始 讓健康無處不在

從2016年AlphaGo橫空出世，到2022年ChatGPT和AIGC大火出圈，再到2023年初GPT4再次顛覆人們的想象，人工智能已然引起了世界范圍內(nèi)各領(lǐng)域的關(guān)注和重視。

盡管前述技術(shù)都由國外公司研發(fā)，但在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用層面，國內(nèi)企業(yè)“技術(shù)水平+用戶體驗”雙輪驅(qū)動，甚至已經(jīng)走在了前頭。

曾強教授表示，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在輔助診斷、精準醫(yī)療、分級診療、遠程醫(yī)療、多病種及罕見病種診治等領(lǐng)域。近年來，國內(nèi)已經(jīng)研發(fā)上市了一批基于應(yīng)用層面的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，例如基于觸診成像技術(shù)的乳腺癌智能診斷、磁控膠囊胃鏡人工智能輔助識別、CT影像人工智能定性輔助診斷、臨床病理切片人工智能分析等等。

曾強教授重點介紹了近年來已逐漸為人熟知的視網(wǎng)膜影像人工智能檢測。眼底視網(wǎng)膜是全身唯一能夠無創(chuàng)觀測到血管和神經(jīng)的器官，通過一張視網(wǎng)膜照片，不僅能夠看眼底病，還能夠知曉全身血管狀況和神經(jīng)改變，早期發(fā)現(xiàn)心腦血管疾病、癡呆等全身疾病風(fēng)險。

在癡呆風(fēng)險評估上，CAIDE評分是目前國際上認可度最高的癡呆風(fēng)險預(yù)測工具，但其計算需要采血、收集多維度的健康信息，有創(chuàng)、耗時且不便于被醫(yī)生掌握，難以推廣應(yīng)用。由北大醫(yī)學(xué)部、解放軍總醫(yī)院等科研院所，以及鷹瞳Airdoc合作研發(fā)的基于眼底照片的人工智能算法，可以在1分鐘內(nèi)，快速準確地估算CAIDE癡呆風(fēng)險評分，以識別癡呆高危人群。研究成果發(fā)表在老年醫(yī)學(xué)頂刊《Age and Ageing》。

健康管理的關(guān)鍵是“未病先防，既病防變”。數(shù)據(jù)顯示，癡呆風(fēng)險處于低風(fēng)險的人，未來二十年僅有1%可能會真正患有癡呆，而如果處于高風(fēng)險，未來二十年真正患有癡呆的風(fēng)險將提高至4%-16%?？傮w來說，認知風(fēng)險及早發(fā)現(xiàn)并采取措施可以預(yù)防40%的癡呆癥。

“醫(yī)學(xué)的未來應(yīng)當(dāng)讓人活得更有尊嚴，有了人工智能，醫(yī)生的價值可以得到最大程度地體現(xiàn)，實現(xiàn)機構(gòu)、學(xué)科、行業(yè)的跨越式、顛覆式發(fā)展?！痹鴱娊淌诳偨Y(jié)道，未來十年應(yīng)該應(yīng)用包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)，找到健康管理的抓手，讓受檢對象和被管理人群能夠?qū)崿F(xiàn)真正的健康促進，讓所有從業(yè)者為人民群眾的健康，為健康中國做出更大貢獻?！靶率?，新發(fā)展，人工智能可以讓健康無處不在！”