大家好，我是網(wǎng)媒智星，今天跟大家討論一下小紅書怎樣運營關(guān)于如何引流的問題，分享三個方法經(jīng)驗。

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近年來，毫無疑問，小紅書成為了全網(wǎng)流量最大的種草平臺。這個龐大的平臺吸引了許多內(nèi)容創(chuàng)作者，因此我們需要關(guān)注小紅書的推薦機制，因為這直接關(guān)系到個人的流量問題。今天，馬傳媒將分享一下小紅書的推薦機制，以及其內(nèi)部的邏輯。

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從運營角度來看，小紅書的推薦機制與國內(nèi)最大的電商平臺相似。兩者都根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣和興趣，通過算法推薦相似的內(nèi)容。不同之處在于，一個是純電商平臺，而另一個則是以社區(qū)分享、種草推薦為主，兼顧電商功能的內(nèi)容平臺。

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一、小紅書的四大流量入口

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1. 關(guān)注

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關(guān)注是小紅書形成的信息流。類似于粉絲經(jīng)濟，用戶隨時關(guān)注賬號發(fā)布的動態(tài)。這一入口很好理解。

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2. 發(fā)現(xiàn)

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發(fā)現(xiàn)是通過大數(shù)據(jù)自動形成的信息流。小紅書系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常點贊、收藏內(nèi)容的共同點，以及關(guān)注的用戶和話題等，主動推薦相似的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，類似于猜你喜歡功能。

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3. 位置

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位置是依據(jù)用戶所在位置形成的信息流，也被稱為同城信息。在短視頻領(lǐng)域，這種方式比較常見。作為內(nèi)容分享平臺，小紅書的推薦機制在這方面的表現(xiàn)非常到位。

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4. 搜索

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搜索是根據(jù)用戶對特定內(nèi)容的需求所形成的信息流，也是小紅書推薦機制的基礎(chǔ)之一。用戶只需簡單操作，輸入關(guān)鍵詞，即可獲取相關(guān)內(nèi)容的推送結(jié)果。

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二、小紅書推薦機制的三大推薦邏輯

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1. 個性化推薦

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當(dāng)你發(fā)布的筆記通過審核后，會獲得初始流量，即曝光量在1-300之間。系統(tǒng)會根據(jù)用戶對筆記的行為進行評分和質(zhì)量評級。如果筆記的評分高于特定的推薦閾值，就會進入更大的流量池中，預(yù)計曝光量在1-3000之間。這個過程會不斷循環(huán)進行，直到筆記無法達(dá)到推薦閾值，平臺就會停止推薦。

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2. 延伸推薦

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也稱為裂變推薦。如果某個具有一定粉絲量的博主關(guān)注了你的內(nèi)容，你的筆記也會被推送給博主的用戶群體，從而增加你的筆記曝光量。系統(tǒng)會根據(jù)用戶的行為習(xí)慣，如瀏覽內(nèi)容、刷新內(nèi)容、停留時間、點贊和收藏等，進行記錄和判斷，以推薦一些受歡迎的筆記給可能感興趣的用戶，從而多次曝光。

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3. 搜索關(guān)鍵詞推薦

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這是小紅書推薦機制中較為普遍的一種方式，也是被廣大用戶所熟知的。系統(tǒng)針對不同的關(guān)鍵詞劃分了不同的推薦區(qū)間，以有針對性地進行推薦，提高筆記的曝光量。例如，針對細(xì)分領(lǐng)域和產(chǎn)品營銷等進行推薦。

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三、靈活運用

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了解了小紅書推薦機制的內(nèi)部邏輯和運作方式后，內(nèi)容創(chuàng)作者可以根據(jù)這些信息進行相應(yīng)的內(nèi)容調(diào)整。例如在發(fā)現(xiàn)頁進行推廣、關(guān)鍵詞搜索、引入話題以及賬號運營等方面，都可以有條理地進行調(diào)整和優(yōu)化。

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