原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

2023世界人工智能大會(huì)將繼續(xù)發(fā)揮“科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺(tái)、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳”的重要作用，打造“會(huì)議論壇、展覽展示、評(píng)獎(jiǎng)賽事、應(yīng)用體驗(yàn)”四大核心內(nèi)容，匯聚世界頂級(jí)科學(xué)家、企業(yè)家、政府官員、專家學(xué)者、國(guó)際組織、投資人、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等，搭建世界級(jí)合作交流平臺(tái)，向世界展示“中國(guó)智慧”、“上海方案”，不斷以中國(guó)新發(fā)展為世界提供新機(jī)遇。

國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)戴瓊海作主旨報(bào)告時(shí)指出：“人工智能正深刻地改變這個(gè)時(shí)代。”

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了部分特定場(chǎng)景的應(yīng)用推動(dòng)城市、教育、醫(yī)療、金融、機(jī)器人等領(lǐng)域的智能化發(fā)展。

例如，機(jī)器翻譯代替了大部分的人工翻譯、自動(dòng)問診已經(jīng)達(dá)到普通內(nèi)科醫(yī)生水平、智慧物流可以實(shí)現(xiàn)快遞自動(dòng)分揀、機(jī)器人已大規(guī)模應(yīng)用于自動(dòng)裝配生產(chǎn)線……

他表示拓寬數(shù)據(jù)邊界、推動(dòng)算法創(chuàng)新、打破算力瓶頸將是未來(lái)帶來(lái)應(yīng)用變革、引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破的必由之路。

“因此，我們要緊緊圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，加速人工智能與腦科學(xué)等融合的基礎(chǔ)理論突破，加大技術(shù)攻關(guān)力度，加快產(chǎn)業(yè)落地升級(jí)，為擁抱通用人工智能時(shí)代找到新方法、開辟新路徑?！?/p>

戴瓊海表示，美國(guó)主導(dǎo)的大模型技術(shù)對(duì)我國(guó)構(gòu)成了嚴(yán)峻的知識(shí)產(chǎn)權(quán)阻礙。目前，已有一些國(guó)內(nèi)外大模型技術(shù)是基于谷歌的Transformer技術(shù)開發(fā)的，而谷歌已對(duì)其進(jìn)行了專利保護(hù)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年5月，與大模型和Transformer相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)總數(shù)達(dá)到了2899項(xiàng)，其中美國(guó)占據(jù)了71%，而我國(guó)僅占了25%。

雖然我國(guó)在大模型領(lǐng)域的發(fā)展在模態(tài)類型或數(shù)據(jù)類型上有所拓展，但仍然面臨著嚴(yán)峻的知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘。

人工智能技術(shù)的復(fù)雜度正迅速增加，大模型的訓(xùn)練代碼量從2019年的萬(wàn)級(jí)增長(zhǎng)到2021年的十萬(wàn)級(jí)，如果不能及時(shí)趕超，未來(lái)再次實(shí)現(xiàn)反超將變得更加困難和復(fù)雜。他表示：”可解釋性、數(shù)據(jù)依賴、環(huán)境魯棒、決策問題組成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為根基，其諸多問題依舊有待解決?！?/p>

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人工智能與腦科學(xué)

2016年，美國(guó)IARPA部門啟動(dòng)了皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器智能MICrONS計(jì)劃，項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)一億美金，被稱為阿波羅腦計(jì)劃，說(shuō)明美國(guó)已深度布局腦啟發(fā)認(rèn)知的計(jì)算研究，對(duì)此戴瓊海表示：”需要建立新型認(rèn)知計(jì)算模型，才能從根本上推動(dòng)人工智能發(fā)展，構(gòu)建從人的思維到機(jī)器思維的橋梁?！?/p>

談到人工智能的未來(lái)如何，更”精細(xì)“的結(jié)構(gòu)，更”精準(zhǔn)“的響應(yīng)，這是我們實(shí)現(xiàn)腦到人工智能里的重要途徑，人工智能未來(lái)發(fā)展將能為多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變革，例如：在工業(yè)制造中，人工智能可以實(shí)現(xiàn)多條生產(chǎn)線的智能協(xié)同，提高生產(chǎn)效率。

在醫(yī)療行業(yè)，人工智能可以解碼致病靶點(diǎn)，幫助疾病的早期診斷和治療。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)全地形的自動(dòng)規(guī)劃，提高行車安全性。

大模型能夠?qū)⒂邢薜膱?chǎng)景進(jìn)行無(wú)限的結(jié)合，通過(guò)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，人工智能可以不斷提升自身的智能水平和應(yīng)用能力。

這將為人工智能的發(fā)展帶來(lái)更加廣闊的前景和潛力，未來(lái)的人工智能將成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和改善人類生活的重要力量。

戴瓊海表示：”人工智能發(fā)展應(yīng)造福社會(huì)、搶占高地、引領(lǐng)未來(lái)，但同時(shí)還面臨著許多挑戰(zhàn)，其中之一是人工智能的道德和倫理問題，例如，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，雖然能夠提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，但它也可能對(duì)患者隱私造成侵犯，甚至?xí)l(fā)倫理爭(zhēng)議?！?/p>

人工智能的發(fā)展還面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全的問題。人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，但這也意味著個(gè)人和企業(yè)的隱私可能會(huì)受到威脅。

我們需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施和安全機(jī)制，確保人工智能的應(yīng)用不會(huì)濫用個(gè)人信息或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展既帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)。我們必須全面認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，確保人工智能的發(fā)展能夠造福社會(huì)、推動(dòng)科技進(jìn)步，并最大程度地減少負(fù)面影響。只有這樣，人工智能才能真正成為引領(lǐng)未來(lái)的力量，為人類帶來(lái)更美好的未來(lái)。

作者 | 音音

排版 | 居居手

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