品鑒，比如缺陷性檢測。這也是人工智能八大場景當中，很重要的一個應(yīng)用。

機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用

1、圖像識別

圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

2、視覺定位

視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

3、圖像檢測

圖像檢測是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一，一方面生產(chǎn)自動化程度高，人力成本占整個產(chǎn)品成本的比例較大，消費者對產(chǎn)品質(zhì)量和一致性的要求也很高。另一方面其設(shè)備制造業(yè)比較發(fā)達，高科技產(chǎn)品所占比例較大。因此，機器視覺系統(tǒng)在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛，不僅是在電子、半導體等先進制造業(yè)，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產(chǎn)品都要用到圖像視覺檢測設(shè)備。

4、物體測量

機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)應(yīng)用中最常用于非接觸式物體測量，可避免人工測量產(chǎn)生的誤差和接觸時產(chǎn)生的損耗，更因其具有高精度高性能的特點，大大提高了生產(chǎn)的效率。常見的物體測量包括：手機、五金件、齒輪、汽車零部件、PCB板、玻璃、機械、塑料塑膠等。

機器視覺系統(tǒng)在物體測量的應(yīng)用上，瑞科智能有多種型號的標準型機器視覺檢測設(shè)備，可根據(jù)所需精度和自動化程度針對性選擇，也可以根據(jù)實際需求，定制非標檢測設(shè)備。