在這個時間說起特效畫面的話題，相信各位首先想到的一定會是《海王》這部年度壓軸美漫電影。

無論是近身的肉搏打斗，還是男主第一次進入亞特蘭蒂斯海域時的那一抹驚艷，亦或者是最后頭壯麗恢弘的海洋生物大戰(zhàn)，無不在刺激我們的眼球。這樣的創(chuàng)作水準，即便放眼到全球維度也一定會是數(shù)一數(shù)二的存在。

另外，對于今年年初上映的《頭號玩家》，我們同樣看到了純CG技術(shù)在電影里的巔峰應(yīng)用，就在斯皮爾伯格構(gòu)建的“綠洲”虛擬世界中，所有登場的事物都是經(jīng)由電腦技術(shù)合成的，但對于熒幕前的觀影者來說，卻絲毫沒有違和感，相反還不自覺的沉浸在了這片CG特效海洋里面呢。

好吧，給你們大致介紹了如今影視行業(yè)CG技術(shù)的最高水平究竟達到了何等程度。

那接下來隔夜君就進入這篇文章的主題，帶你們?nèi)バ蕾p一下，經(jīng)由英偉達最新研發(fā)的“GAN”技術(shù)，看看在這種技術(shù)的加持下，我們未來究竟有何等程度的影視作品，亦或者游戲作品畫面提升的期待吧---

留意下方圖片底行的那一組人像，正在發(fā)生緩慢的轉(zhuǎn)變過程---從銀發(fā)白膚色的人種，變成了黑發(fā)黑膚色的人種。

注意：左邊獨立出來的人像照片，就是通過右方的人像特征進行合并之后得到的。

再來看看第二組人像變化，從黑膚色中長頭發(fā)的人士，變成了白膚色短式頭發(fā)。

第三組展示了不僅臉部骨骼，即使是肥瘦的外形都能夠進行隨心所欲的變更。

甚至能夠?qū)⒁晃怀赡甑暮谀w色美女，重新變回幼年時期的小**呢。

英偉達的這套GAN系統(tǒng)，是構(gòu)建于AI深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上的，通過對海量的人像照片進行識別學(xué)習(xí)，最終就能夠達到我們所看到的如此游刃有余的改造人像的效果。

不過上面的操作依舊只是皮毛而已，下面就來看看更為精細化的操作吧，讓你們知道這款名叫“GAN”的系統(tǒng)在細節(jié)操控上究竟達到了何等牛逼的程度。

接下來的演示將會把合成圖像進行“特征區(qū)域”排布，使得每一板塊都能夠?qū)?yīng)的控制人像的某一特征。

比如coarse控制“姿勢”“頭發(fā)”“臉型”；middle控制“面部特征”“眼睛”；fine控制“色彩效果”。

好了，馬上看片---

當(dāng)我們試圖改變控制“姿勢”“頭發(fā)”“臉型”特征的照片時，右邊合成大圖就從一位正面朝向我們的幼年小**，變成了一位側(cè)面對著我們的中年婦女了。

當(dāng)我們將主控制特征的照片換成一位禿頂老年男人的時候，右邊的合成照片又會從中年婦女變成英俊瀟灑的中年男子。

來看看第二個“面部特征”控制。

當(dāng)控制照片從中年女人變換成帶著黑色墨鏡男人的時候，右邊合成照片就轉(zhuǎn)變成了臉型臃腫的女士，饒有著富貴之相。

而當(dāng)主控照片換成類似于寡姐的金發(fā)女士頭像的時候，右邊的合成照片又會變成仿若某位好萊塢女明星的圖樣。

至于第三個“控制顏色”的特征。

當(dāng)左邊的控制照片從黑頭發(fā)，灰色背景換成淺灰頭發(fā)，木色背景的照片時，右邊的合成照片的色彩度也跟隨變得淺白和暖了一點兒。

當(dāng)照片換成色調(diào)小清新**的時候，右邊的合成照片色調(diào)也同樣得到了相對應(yīng)的變幻，膚色從黃色皮膚變成了白皮膚。

可以想見，只要英偉達愿意的話應(yīng)當(dāng)是能夠繼續(xù)將這些特征合成點進行細分的，從而就能夠達到最為精準無比的合成操作了。

而且區(qū)別于過去所認知到的照片合成系統(tǒng)，英偉達的這一款技術(shù)可是能夠被操作者觀察到整個動態(tài)合成效果的，想來在未來的CG影視作品，亦或者游戲作品當(dāng)中也能夠得到很好的應(yīng)用吧？

除此之外，對于已經(jīng)合成完畢的成品照片來說，也同樣能夠通過各項合成特征來進行修整微調(diào)，更進一步的為想要得到心中所想的完美容貌給予了技術(shù)上的支持。

從瘦削的微微齙牙容貌，變成臉頰微胖的白暫美女。

亦或者從女性慢慢的拖拽演變成男士的外貌，通通都能夠輕易實現(xiàn)。

來看看一組更為直觀的群像照吧，30張照片人物在不同的參數(shù)設(shè)定下，形態(tài)樣貌通通都發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變。

正如英偉達在演示視頻里頭所說到的那樣，只要通過對不同特征的強度控制，我們就能夠隨心所欲的獲得最為完美的容貌形態(tài)，效用可謂是神乎其神了。

值得注意的是，這款名為“GAN”的AI合成軟件可不僅僅能作用在人物形象呢，對于幾乎一切的物體，比方說汽車，房屋，寵物等等都能夠達到同樣的效果。

從小汽車的形態(tài)，顏色，到擺放的位置姿態(tài)，通通都能夠通過系統(tǒng)參數(shù)來進行調(diào)節(jié)。

車輛的品牌也同樣如此，從類似于奔馳汽車的造型，最后變成了寶馬汽車的外形。

車身的顏色一樣，從紅色，變成金黃色，再從金黃色漸變成藍色的外殼，要記住了，這其中并非只有三種顏色的轉(zhuǎn)變，加上過度色彩的話這里面可是存在了至少幾萬種顏色可供操作者進行挑選呢。

怎樣？這樣一項基于人工智能的合成技術(shù)是否已經(jīng)讓你們覺察到“新世界被打開”的那一陣激靈呢？

雖然目前的動畫制作水準已經(jīng)達到了前所未有的高度，迪士尼皮克斯的三維動畫就不說了，就算是一直以來都被網(wǎng)友們詬病的國產(chǎn)動畫也依舊能夠達到讓人驚艷的建模水準。

比方說暑期大熱的國產(chǎn)熒幕動畫《風(fēng)語咒》，在應(yīng)用自主研發(fā)的曼陀羅引擎后，人物的面部表情就得到了極為生動的潤色。

到了10月新番季，一部經(jīng)由人氣網(wǎng)文改編的國產(chǎn)動畫《星辰變》，也同樣給我們帶來眼前一亮的視覺享受，看看下面秦羽老爸秦德的五官刻畫和臉部動作的雕琢， 用驚世駭俗來形容應(yīng)當(dāng)一點兒也不過分吧？

但真正距離現(xiàn)實成像依舊是有一大段距離的，而隔夜君認為，英偉達的這項技術(shù)或許就是讓游戲動漫的人物設(shè)計突破這一最后次元壁壘的關(guān)鍵所在吧。

當(dāng)然，就目前為止大伙看到的也只是靜態(tài)圖片的合成，距離需要實時演算的影視作品游戲動漫等等的應(yīng)用程度還是有不少的距離。

不過隔夜君一直以來都是相信科技爆炸發(fā)展的前景理論的，相信真正的落地應(yīng)用也應(yīng)當(dāng)在可預(yù)見的短期未來內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)吧。

所以，讓我們一同期待那一天的到來吧。