圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GNN

一、算法和場景融合理解 1. 空間相關(guān)性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，CNN 算法。典型的圖像數(shù)據(jù)，像素點之間具有空間相關(guān)性，例如圖像的分類、分割、檢測都是 CNN 算法。

2. 時間相關(guān)性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，RNN 算法。這類場景普遍的一個現(xiàn)象就是數(shù)據(jù)之間具有時序相關(guān)性，也就是數(shù)據(jù)之間存在先后依賴關(guān)系。例如自然語言處理、語音相關(guān)算法都是基于 RNN 算法。

3. 非歐氏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， GNN。這類場景典型的可以用