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倫敦的出租車司機(jī)，特別是那些駕駛傳統(tǒng)的黑色出租車的司機(jī)，可能是世界上最厲害的。

為了取得出租車的駕照，他們必須通過一項(xiàng)叫做“The knowledge”的嚴(yán)格測(cè)試。

在考試中，考官會(huì)給出兩個(gè)地點(diǎn)，司機(jī)需要描述出從一個(gè)地點(diǎn)到另一個(gè)地點(diǎn)的最快路線。

這個(gè)過程需要司機(jī)記住倫敦?cái)?shù)千條街道和眾多的地標(biāo)，對(duì)倫敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公園、酒店、商店、劇院、餐館等等。

為了通過這項(xiàng)1864年就引入的測(cè)試（當(dāng)時(shí)只有馬車），司機(jī)們需要花費(fèi)幾年的時(shí)間來學(xué)習(xí)和準(zhǔn)備。

這個(gè)測(cè)試提升了倫敦出租車司機(jī)的服務(wù)水平，他們成為了活地圖，同時(shí)也構(gòu)成了倫敦出租車行業(yè)的巨大的門檻，一般人很難進(jìn)入。

然后Uber來了，手機(jī)+GPS讓最短路徑規(guī)劃變成一件任何人都唾手可得的事情，突然之間，“The knowledge” 不再是有價(jià)值的專業(yè)知識(shí)了，任何有駕照的人都可以進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

結(jié)果是出租車的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，平均收入下降了10%。

專業(yè)知識(shí)被新技術(shù)普及化，極大地拉近了新手和專業(yè)人士之間的差距。

2

無獨(dú)有偶，類似的現(xiàn)象也出現(xiàn)在了編程行業(yè)。

微軟的研究人員做了一個(gè)研究，看看人工智能編程助手Copilot對(duì)程序員的影響有多大。?

他們把志愿者分成兩組，一組使用Copilot輔助編程，另外一組則不用。

兩個(gè)小組的任務(wù)都是用JavaScript實(shí)現(xiàn)一個(gè)HttpServer。?

結(jié)果不出意料，使用了Copilot那組比另外一組要快56%。?

讓人震驚的是：經(jīng)驗(yàn)較少的新手從Copilot中獲益更大。

AI助手Copilot通過訓(xùn)練獲得了很多大量的專業(yè)知識(shí)，這些隱形的知識(shí)對(duì)新手非常有用，特別是在某些新手并不知道怎么寫代碼的情況下，瞬間生成大量、高質(zhì)量的代碼，極大地提升了新手的編程能力。?

可是，對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)幫助卻并不大，因?yàn)樗麄儽緛砭蜁?huì)，AI助手只是提升了編碼的速度而已。

倫敦出租車的專業(yè)知識(shí)類似于編程界的編程語言、工具、框架、LeetCode......

這些專業(yè)知識(shí)也構(gòu)成了程序員的入門門檻，也需要幾個(gè)月~幾年的訓(xùn)練才能掌握。?

AIGC的出現(xiàn)，雖然不能像Uber那樣對(duì)“The knowledge”進(jìn)行降維打擊，也將極大地降低這個(gè)門檻，會(huì)拉近新手和有經(jīng)驗(yàn)程序員之間的距離。

對(duì)于水平一般的程序員來說，這不是個(gè)好消息，門檻降低，人數(shù)增多，有人可以進(jìn)來?yè)尰盍耍赡軙?huì)帶來工資下行的壓力。

3

程序員可以有這些選擇：

（1）呆著不動(dòng)

國(guó)外的AIGC工具使用受限，很多人連弄個(gè)賬號(hào)這一步都邁不出去，而國(guó)內(nèi)的大模型生成代碼的質(zhì)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以呆住不動(dòng)，短期內(nèi)看起來影響也不大。

不過，如果看到某些同事生產(chǎn)率突然暴漲，一定得關(guān)注一下。

（2）往上走

我之前把軟件系統(tǒng)的開發(fā)分成三個(gè)層面：

系統(tǒng)級(jí)、模塊級(jí)、函數(shù)級(jí)

函數(shù)級(jí)代碼生成，對(duì)AIGC來說是小菜一碟。

模塊級(jí)設(shè)計(jì)，AIGC也展示了很強(qiáng)的能力。

所以這兩塊對(duì)相關(guān)程序員的沖擊最大，新手抄起家伙(ChatGPT)就上來了。

對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，程序員的經(jīng)驗(yàn)還有護(hù)城河，AIGC還不太行。

參見文章：《ChatGPT開始威脅程序員的核心能力了》

程序員可以進(jìn)入AIGC觸及不到，或者比較弱的領(lǐng)域。

（3）跨界

AIGC賦予了程序員這樣的能力：

一個(gè)做過嵌入式開發(fā)的程序員，可以在ChatGPT的輔助下，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的Python爬蟲。

一個(gè)只懂一點(diǎn)兒JavaScript的后端程序員，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的前端界面

（詳情參見這篇文章《生成復(fù)雜前端界面》）

一個(gè)不懂Android的程序員，也可以實(shí)現(xiàn)APP。

......

通過跨界，程序員可以實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值，如果有好的想法，在AIGC的輔助下可以去獨(dú)立實(shí)現(xiàn)。

（4）尋找新機(jī)會(huì)

在銀行業(yè)，ATM的大規(guī)模應(yīng)用和在線銀行的發(fā)展，并沒有摧毀柜臺(tái)人員，相反，從1980到2020年間，銀行柜臺(tái)人員有所增加，這是為什么呢？

分析發(fā)現(xiàn)，柜臺(tái)人員的職責(zé)發(fā)生了變化，他們轉(zhuǎn)行了，開始提供更復(fù)雜的服務(wù)，比如財(cái)務(wù)顧問或客戶關(guān)系管理。

這些員工可以幫助客戶理解和選擇信用卡，貸款，投資產(chǎn)品等，這些都是ATM和在線銀行無法提供的服務(wù)。

AIGC的出現(xiàn)，開源大模型的“泛濫”，對(duì)算力的要求越來越低，肯定會(huì)進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，也可能讓程序員出現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

我甚至覺得對(duì)程序員來說，訓(xùn)練、微調(diào)大模型可能會(huì)變成像Spring開發(fā)那樣的基礎(chǔ)能力。

在ChatGPT信息過載，各種消息滿天飛的時(shí)候，不妨沉下心來在這方面學(xué)習(xí)一下。