近日，亞馬遜云科技在紐約峰會上推出了Amazon HealthScribe，該服務(wù)符合HIPAA（《健康保險流通與責任法案》）的相關(guān)要求，可為醫(yī)療軟件供應(yīng)商提供一種基于語音和文字識別的生成式AI技術(shù)，幫助其創(chuàng)建能夠自動生成文檔的臨床應(yīng)用程序，從而為患者提供更加便捷的診療服務(wù)。在Amazon HealthScribe的幫助下，醫(yī)療軟件供應(yīng)商可以使用API來提取診療過程中的關(guān)鍵信息，找到醫(yī)生與患者交談中的重點內(nèi)容，實現(xiàn)對患者信息的自動化生成，并將其錄入到電子健康記錄系統(tǒng)中。

Amazon HealthScribe在Amazon Bedrock的支持下，可以讓醫(yī)療軟件供應(yīng)商更容易、更快速地把生成式AI功能集合到他們的應(yīng)用之中。在常見的全科醫(yī)學和骨科，醫(yī)療軟件供應(yīng)商已經(jīng)將Amazon HealthScribe運用到日常的診療服務(wù)之中，他們不必再去管理底層機器學習基礎(chǔ)設(shè)施，也不必再需要訓練自己的醫(yī)療專屬大語言模型。

Amazon HealthScribe采用了一種負責的方式部署AI系統(tǒng)，使用原始對話中產(chǎn)生的文字信息，讓醫(yī)生能夠在將臨床記錄輸入電子健康系統(tǒng)前更加方便地查閱臨床記錄。Amazon HealthScribe在建立之初就十分重視安全性與私密性，用戶可以控制數(shù)據(jù)的存放地點，對不同狀態(tài)下的數(shù)據(jù)進行加密，而且不會將由此服務(wù)產(chǎn)生的輸入或輸出數(shù)據(jù)用于模型訓練之中。

生成式AI技術(shù)正快速地影響著醫(yī)學、生物醫(yī)學等眾多領(lǐng)域。在此背景下，針對生成式AI的研究逐漸興起，醫(yī)療軟件供應(yīng)商紛紛將其用于臨床之中，有望從根本上解決臨床方面的共性問題。其中，在醫(yī)生與病人溝通之后的臨床文檔轉(zhuǎn)寫就是最常見的問題之一。一方面，它對于合法合規(guī)、控制質(zhì)量以及報銷醫(yī)療費用來講具有十分重大的意義；但同時這又是一項繁瑣的工作，耗費了許多時間在醫(yī)患的交流之中。盡管很多醫(yī)療軟件供應(yīng)商都采用了文本轉(zhuǎn)語音和自然語言處理的方法來實現(xiàn)對患者病情的快速分析，然而，由于缺乏生成式AI技術(shù)，無法將患者的病情信息快速轉(zhuǎn)化為簡潔的臨床文檔，并輸入到電子健康記錄系統(tǒng)之中。目前，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用十分復雜，而且要實現(xiàn)多種AI系統(tǒng)的有效集合，將會耗費巨大的工程資源。

要構(gòu)建這些生成式AI功能，供應(yīng)商需要通過調(diào)整自己的大語言模型來準確生成臨床文檔，從而提高對臨床文檔的理解能力。因此，他們需要對包含一般普通內(nèi)科、兒科或骨科等多種專業(yè)的復雜醫(yī)學詞匯進行專業(yè)學習，并對其進行理解、分析和歸納，最終實現(xiàn)對醫(yī)生和患者之間各種對話的理解、分析和辨識。

要保證系統(tǒng)正常運行，軟件供應(yīng)商也需要以負責任方式構(gòu)建生成式AI產(chǎn)品，其中一項就是可以讓醫(yī)生追溯生成文本的來源，從而減少出錯的次數(shù)。同時，為了保證醫(yī)療行業(yè)對安全性與隱私性的要求，醫(yī)療軟件供應(yīng)商也需要花費大量的時間和資源。上述瓶頸制約了人工智能技術(shù)的發(fā)展，雖然人工智能技術(shù)對醫(yī)生和患者都有很大的好處，但其應(yīng)用仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

Amazon HealthScribe是一項由AI驅(qū)動、符合HIPAA標準的醫(yī)療服務(wù)，能夠幫助醫(yī)療軟件供應(yīng)商構(gòu)建臨床應(yīng)用程序，通過自動創(chuàng)建臨床記錄，分析醫(yī)患之間的交流，從而節(jié)約了大量的時間。醫(yī)療軟件供應(yīng)商利用簡單易用的API，能夠迅速地為患者提供個性化的診療方案，并為患者提供不同的診療體驗，降低了對多個人工智能系統(tǒng)的整合和優(yōu)化難度。如果把Amazon HealthScribe集成到臨床應(yīng)用程序之中，醫(yī)療軟件供應(yīng)商就可以使用它的文本轉(zhuǎn)語音功能建立一個可靠的對話記錄，并能夠識別說話人的身份，按照臨床相關(guān)性，分類出不同類型的會話。其次，可以利用Amazon HealthScribe強大的自然語言處理能力和智能分析能力，實現(xiàn)對患者病情、用藥等特征的自動識別；最后，根據(jù)醫(yī)生對患者病情的分析，自動產(chǎn)生患者的診療信息，供患者查閱。

Amazon HealthScribe將利用Amazon Bedrock提供的生成式AI技術(shù)，為全科醫(yī)學和骨科創(chuàng)建有助于醫(yī)患交流的臨床記錄。AI生成的臨床記錄中，每句話均來自于醫(yī)生與患者的交談，使醫(yī)生可以更加便捷地查閱臨床記錄的歷史信息，讓臨床記錄更加透明與準確。此外，這項服務(wù)還保證了數(shù)據(jù)的隱私安全，在處理客戶請求后將不保存客戶的任何數(shù)據(jù)，而且還會對各種狀態(tài)下的信息進行加密。醫(yī)療軟件供應(yīng)商擁有對其文字記錄以及初步臨床記錄的儲存地點及資料的控制權(quán)和所有權(quán)。另外，這個服務(wù)產(chǎn)生的輸入和輸出數(shù)據(jù)不會被用到Amazon HealthScribe的訓練之中。

“醫(yī)療行業(yè)客戶和合作伙伴告訴我們，他們希望花更多的時間為患者創(chuàng)建創(chuàng)新的臨床護理和研究解決方案，而花費更少的時間來創(chuàng)建、維護和操作基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)能力?！眮嗰R遜云科技機器學習和人工智能服務(wù)副總裁Bratin Saha表示，“這就是亞馬遜云科技不遺余力地構(gòu)建一整套AI驅(qū)動的、高性能的、面向廣大人群的健康應(yīng)用程序的原因，這樣臨床醫(yī)生在面對面或遠程醫(yī)療時就可以花更多的時間在患者本身。對于醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人員來說，文檔記錄是一項特別耗時的工作，因此我們很自豪Amazon HealthScribe強大的生成式AI功能能夠幫助他們減輕這個負擔。該服務(wù)的正式推出進一步體現(xiàn)了亞馬遜云科技致力于服務(wù)醫(yī)療保健和生命科學行業(yè)的決心，以及我們對生成式AI等技術(shù)負責任的態(tài)度，進而幫助醫(yī)生減輕臨床文檔的負擔，并改善患者咨詢體驗?！?/p>

Amazon HealthScribe作為一項針對醫(yī)療保健行業(yè)客戶提供的專業(yè)技術(shù)，已成功地為眾多客戶提供了多種不同的技術(shù)支持，并且亞馬遜云科技將在醫(yī)療健康方面繼續(xù)推進技術(shù)革新，為用戶提供更深層次的服務(wù)。此外，亞馬遜云科技也公布了一項新的服務(wù)Amazon HealthImaging，能夠幫助客戶更加方便地存儲、轉(zhuǎn)換和分析PB級的醫(yī)療成像數(shù)據(jù)，從而減輕底層基礎(chǔ)設(shè)施配置的負擔，并保證了系統(tǒng)的運行效率。

3M Health Information Systems（3M HIS）作為行業(yè)領(lǐng)先者，其M*Modal文本理解、對話及周邊的AI解決方案已經(jīng)應(yīng)用于超過30萬名的臨床醫(yī)生?！皝嗰R遜云科技的機器學習服務(wù)幫助3M HIS改變臨床醫(yī)生繁瑣的工作流程，幫助醫(yī)療機構(gòu)簡化臨床文檔記錄和賬單，” 3M HIS總裁Garri Garrison表示，“3M HIS正在與亞馬遜云科技合作，將對話式和生成式AI直接應(yīng)用于臨床文檔工作流程中。Amazon HealthScribe將成為我們臨床應(yīng)用程序的核心，幫助加速、優(yōu)化和擴展3M臨床文檔工作和虛擬助手解決方案的交付?！?/p>