齊奏AI交響曲的當(dāng)下，賽道玩家各自精彩。其中，被稱作AI四小龍的商湯科技、云從科技、依圖科技、曠視科技已成長為業(yè)內(nèi)標(biāo)桿，并積極追趕新浪潮。無論是涌向二級市場還是布局最新風(fēng)口大模型，AI四小龍誰都不甘其后。

以深耕AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系的曠視科技為例。7月15日，曠視科技的上市之路又有新進(jìn)展，其再度恢復(fù)科創(chuàng)板IPO注冊程序。值得一提的是，此次按下IPO“重啟鍵”，行業(yè)大模型熱潮以及企業(yè)相關(guān)布局給了曠視科技一定底氣。

與商湯科技、云從科技等企業(yè)一樣，曠視科技也加入大模型競速中，7月28日，曠視科技發(fā)布全新輕量級LLM模型推理框架，大模型落地進(jìn)程持續(xù)加快。

而無論是重啟IPO，還是奔赴大模型，其實(shí)都體現(xiàn)了曠視科技對AI價(jià)值的持續(xù)詮釋，這背后則是其“AI in Physical”軟硬一體化解決方案的不斷落實(shí)。

AI的價(jià)值，在于軟硬一體化？

放眼AI行業(yè)，商業(yè)化落地難題、企業(yè)盈利壓力一直是行業(yè)發(fā)展的掣肘，而困局形成的一大原因即AI價(jià)值釋放不充分。

當(dāng)前，AI應(yīng)用場景碎片化的問題仍較為突出，雖然相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品正在賦能千行百業(yè)，但并未實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膹?fù)制，AI應(yīng)用仍停留在一個(gè)“淺顯”階段，技術(shù)價(jià)值難釋放。正如華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇指出，“過去定制化的、作坊式的開發(fā)難以規(guī)?；瘡?fù)制，具有高成本高門檻特征，并且沒有知識和數(shù)據(jù)的積累；其次，難以把行業(yè)知識與AI技術(shù)相結(jié)合”。

而AI技術(shù)的價(jià)值主要通過硬件端展現(xiàn)，相關(guān)企業(yè)若想加快AI技術(shù)產(chǎn)品規(guī)?；瘡?fù)制的步伐，還是需增強(qiáng)硬件能力，促進(jìn)軟件端和硬件端的深度融合，才能更大程度上推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程。正如曠視合伙人兼總裁付英波所言：“AI技術(shù)只有與硬件載體結(jié)合，形成軟硬一體化的產(chǎn)品，并融入到工業(yè)、制造、物流等實(shí)體產(chǎn)業(yè)體系中，才能最大限度地釋放AI的價(jià)值”。從這番話也可以看出，軟硬一體化的真正落實(shí)離不開產(chǎn)業(yè)場景，而相關(guān)場景的需求也衍生出一個(gè)龐大的市場。

以最需要智能化改造升級的工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔?，?shù)據(jù)顯示，2022年我國工業(yè)增加值超40萬億元，提升1%的效能，即可帶來4000億元的經(jīng)濟(jì)增值，可見智能化升級的經(jīng)濟(jì)空間之大。

在此背景下，將AI技術(shù)積極應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，促進(jìn)軟硬一體化，也成為AI企業(yè)的發(fā)展方向。比如，AI四小龍中，商湯科技的軟硬一體化主要集中在城市新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；云從科技將發(fā)展方向定位在人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，并新增了機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究投入，試圖構(gòu)建更為標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品等。相比之下，曠視科技對于軟硬一體化方案的執(zhí)行可能更加全面和深遠(yuǎn)。

具體而言，曠視科技主要面向廣闊的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，促進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用。根據(jù)GSMA移動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告預(yù)測，到2025年，我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)模將超過2.7萬億元，近五年復(fù)合增長率10%左右，尤其是在安防監(jiān)控、智能交通、智能電網(wǎng)、智能物流等領(lǐng)域，對AI等新興技術(shù)的需求持續(xù)增長。

在此背景下，基于大股東阿里推出城市智能化部署計(jì)劃，原本深耕消費(fèi)電子領(lǐng)域的曠視科技也抓住時(shí)機(jī)，研發(fā)出了應(yīng)用于城市物聯(lián)網(wǎng)的AI智能攝像頭，隨后又推出了智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、城市治理軟件平臺“萬象”和智慧城市操作系統(tǒng)“盤古”等產(chǎn)品，以軟硬一體化的布局方式，瞄準(zhǔn)城市治理這塊新蛋糕。而后為了擴(kuò)大營收，曠視科技不斷打開新的業(yè)務(wù)線，目前形成了消費(fèi)AIoT、城市AIoT、供應(yīng)鏈AIoT三大模塊。

從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，最反映曠視科技“硬核”趨勢的城市AIoT解決方案近幾年的收入占公司營收比例達(dá)到60%以上，是公司最大的營收來源。這也一定程度助力曠視科技抵抗住了近幾年消費(fèi)電子的低迷態(tài)勢，2022年，國內(nèi)智能手機(jī)出貨量2.64億部，同比下降23.1%。這種情況下，曠視科技專注城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，走好軟硬一體化之路，無疑能挖掘到更大機(jī)遇。招股書披露，報(bào)告期內(nèi)曠視科技的營收一直呈上升趨勢，最高達(dá)13.91億元。

不過，曠視科技軟硬一體化道路面臨的挑戰(zhàn)也愈發(fā)凸顯。實(shí)際上，除了AI公司，?？低?、大華股份等傳統(tǒng)安防龍頭以及小米、華為等科技巨頭均非?？春肁IoT領(lǐng)域，并不斷精進(jìn)技術(shù)及產(chǎn)品，促進(jìn)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合。可以說，軟硬一體化已經(jīng)成為上下游科技企業(yè)產(chǎn)品端的共識。

另外，受制于高昂的研發(fā)投入，AI行業(yè)虧損已是普遍現(xiàn)象，而軟硬一體化的產(chǎn)品路線，也意味著未來更大的成本支出。那么，對于正在不斷踐行硬核之路的曠視科技等企業(yè)而言，要想探尋到更大的利潤空間、在競爭中突圍，又該如何做？

生態(tài)共建+大模型加持，曠視科技軟硬一體化或迎發(fā)展新機(jī)？

物聯(lián)網(wǎng)作為AI技術(shù)商業(yè)化落地的重要方向，隨著小米、華為、騰訊等大廠的不斷加入，行業(yè)利潤也在不斷被壓縮。各大廠商對于物聯(lián)網(wǎng)選擇了各自為戰(zhàn)，紛紛打造自有生態(tài)。

比如，小米旗下?lián)碛斜姸嗌鷳B(tài)鏈科技產(chǎn)品，依托強(qiáng)大的互聯(lián)互通技術(shù)能力，小米將這些不同場景的科技產(chǎn)品打通，截至2023年3月31日，小米AIoT平臺已連接的IoT設(shè)備數(shù)達(dá)6.18億臺；華為也早在2018年發(fā)布了AIoT生態(tài)戰(zhàn)略，計(jì)劃從入口、連接、生態(tài)三個(gè)層面去構(gòu)建豐富的產(chǎn)品生態(tài)，并以“HiLink+HiAi”作為支撐產(chǎn)品生態(tài)的技術(shù)使能。

不過，從無到有構(gòu)建以軟硬一體化方案為基礎(chǔ)的AIoT業(yè)務(wù)，實(shí)施起來非常復(fù)雜。首先產(chǎn)品端必須豐富且有一定的市場基礎(chǔ)，以小米為例，在“1+4+X”（1代表智能手機(jī)；4代表智能音箱、智能電視、路由器和筆記本；X代表生態(tài)鏈產(chǎn)品）戰(zhàn)略方針指引下，歷時(shí)多年才達(dá)到了6.18億臺AIoT智能設(shè)備的連接量。

其次是缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)和接入標(biāo)準(zhǔn)。比如在生產(chǎn)方面，不同制造商可能采用不同的技術(shù)規(guī)范、通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，這將影響設(shè)備的操作。對此，曠視科技CEO印奇認(rèn)為，在人工智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，從最早期的前端、上游的芯片、傳感器到最下游的集成解決方案，任何一家公司都很難從上到下地提供閉環(huán)價(jià)值。

整體來看，在各大廠商的密集布局下，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈從上到下，同業(yè)競爭均大于合作互補(bǔ)，從這一點(diǎn)上來說，物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商的盈利還沒有實(shí)現(xiàn)最大化?；诖?，以曠視科技為代表的AI企業(yè)，要想進(jìn)一步詮釋AIoT軟硬一體化方案的價(jià)值與意義，或許更應(yīng)該專注于大廠尚未成熟布局的產(chǎn)業(yè)生態(tài)方向，以此為突破口，打通商業(yè)閉環(huán)，進(jìn)而擴(kuò)大市場規(guī)模，提升競爭力。

打通商業(yè)閉環(huán)，實(shí)際上也意味著生態(tài)本身的完善。在構(gòu)建生態(tài)方面，曠視科技已從戰(zhàn)略層面明確了發(fā)展追求。2022年4月，曠視科技宣布將開展“AIoT生態(tài)合伙人計(jì)劃”，面向全國招募生態(tài)合伙人，包括區(qū)域合伙人、行業(yè)合伙人、產(chǎn)品方案合伙人等，力圖促進(jìn)上下游的合作互補(bǔ)，從而借助生態(tài)力量來推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。

而在這一過程中，曠視科技主要為不同類型的合作伙伴提供AI產(chǎn)品和AI算法，這意味著回歸到軟件端提升實(shí)力是賦能生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)。具體來看，在AI行業(yè)增強(qiáng)軟件實(shí)力的諸多動(dòng)作中，大模型是不可忽視的存在。

當(dāng)前，隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)爆火，從百度到華為，國內(nèi)AI大模型不斷涌現(xiàn)，不過隨著熱度減弱，越來越多的企業(yè)也意識到，無法落地的大模型沒有實(shí)際價(jià)值，只有成為行業(yè)應(yīng)用的大模型才有產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

以國內(nèi)AI龍頭商湯科技為例，在近日舉行的2023世界人工智能大會(huì)上，商湯科技升級了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，從語言處理模型到數(shù)字人生成平臺，再到主打數(shù)字孿生的瓊宇平臺，商湯科技在大模型應(yīng)用方面走在了AI行業(yè)的前列。

與此同時(shí)，曠視科技也堅(jiān)定了對大模型的布局。今年6月，曠視科技CEO印奇表示，曠視科技會(huì)專注在“AI in Physical”這個(gè)方向上，將AI技術(shù)引擎與硬件載體結(jié)合，產(chǎn)生不同形態(tài)的智能機(jī)器，對物理世界進(jìn)行改造。圍繞這個(gè)方向，曠視科技一直堅(jiān)定投入大模型研發(fā)，且具備了大模型原創(chuàng)科研能力。

實(shí)際上，以視覺、語言、機(jī)械控制等為核心的多模態(tài)大模型，是AI系統(tǒng)走向智能化、通用化的必經(jīng)之路。隨著技術(shù)和應(yīng)用的推廣，圍繞AI的應(yīng)用場景，大模型將更好地賦能曠視科技構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，借此曠視的硬核之路或許能探尋到更大的利潤空間。

作者：Perfect Lee

來源：松果財(cái)經(jīng)