作者：李東耳

伴隨著ChatGPT的火爆，很多AI創(chuàng)業(yè)者都將中國版ChatGPT視作自己的創(chuàng)業(yè)目標(biāo)，然而，兩個月過去了，在中國，目前公布具體產(chǎn)品的只有百度一家。

2023年3月16日14時，百度在北京總部召開新聞發(fā)布會，介紹其基于百度新一代大語言模型的生成式AI 產(chǎn)品文心一言，展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的綜合能力。

“人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業(yè)。AI的長期價值，對各行各業(yè)的顛覆性改變，才剛剛開始?！卑俣葎?chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在出席發(fā)布會的時候表示說。

從全球范圍的大廠來說，百度可以說創(chuàng)造了奇跡。

中國版ChatGPT來了 ??百度文心一言走進(jìn)現(xiàn)實

文心一言的能力到底如何？

在發(fā)布會現(xiàn)場，李彥宏特別對文心一言的中文理解能力進(jìn)行了展示。在展示過程中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，還用“洛陽紙貴”四個字創(chuàng)作了一首藏頭詩。

小編也在開放測試之后體驗了一下百度的文心一言。可以肯定的說，其邏輯能力及語言表達(dá)能力與ChatGPT不相上下——具體來講，文心一言基本上可以提供和ChatGPT差不多的功能，包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等，綜合來看，文心一言在某種程度上已經(jīng)具備了對人類意圖的理解能力，其邏輯性等方面正在逐步接近人類水平，當(dāng)然，這依舊需要百度文心一言繼續(xù)在大語言模型當(dāng)中不斷完善。

比如，在文學(xué)創(chuàng)作場景中，文心一言根據(jù)對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，還準(zhǔn)確回答了《三體》作者、電視劇角色扮演者等事實性問題，其準(zhǔn)確率頗高，甚至很多與事實相差無幾。

“文心一言將建立起真實用戶反饋、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，給你‘士別三日，當(dāng)刮目相看’的驚喜。”李彥宏表述說。

文心一言能夠在短期內(nèi)推出并且獲得“刮目相看”的成就，這跟百度在人工智能領(lǐng)域的長期積累密不可分——眾所周知，百度有世界上最大的知識圖譜，一直致力于給用戶提供唯一答案，這個積累讓文心一言回答準(zhǔn)確性及生成結(jié)果的可信度得到提升，據(jù)悉，文心一言大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，數(shù)十億搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)及5500億事實的知識圖譜，這使得文心一眼大模型涌現(xiàn)出知識和邏輯推理能力，在自然語言問答和創(chuàng)意內(nèi)容生成上有突出表現(xiàn)。文心一言還可以把問題拆分為子問題，一步步推理，更容易給出正確答案。

不過，上述功能已經(jīng)算是大模型的標(biāo)配，而文心一言的真正亮點在于其中文理解能力和多模態(tài)生成能力。

盡管剛剛升級到GPT4的ChatGPT讓ChatGPT的各項能力再一次提升，但這項世界頂尖大模型無論研發(fā)還是應(yīng)用主要針對的還是英語，在中文理解方面，特別是隱藏在文字背后的中式思維和東方文化方面還有很多不足。盡管百度的文心一言當(dāng)前還談不上完美，仍有很大的提升空間，但是其依舊擁有當(dāng)前中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語言處理能力。

與此同時，多模態(tài)生成能力作為生成式AI的未來，百度也同樣在AI生成文本、圖片、音頻、視頻等方面已經(jīng)有了非常多的積累，雖然在單獨某一項類別上，百度未必是最頂尖的，但在多模態(tài)生成方面，目前還鮮有和百度擁有相同能力的公司，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強(qiáng)，文心一言的多模態(tài)生成能力，也會不斷提升。

此外，在基礎(chǔ)的搜索領(lǐng)域，文心一言不僅能夠?qū)τ脩籼岢龅膯栴}進(jìn)行解答，而且還能根據(jù)用戶的需要做藏頭詩這樣的需要進(jìn)一步加工的作品。在商業(yè)創(chuàng)作方面，用戶只需要提出需求，文心一言就可以自己生成文案、海報、視頻等等，乙方公司完全可以將甲方的需求原封不動地轉(zhuǎn)給文心一言，再將生成的作品發(fā)給甲方，如果甲方不滿意，那就讓文心一言接著改。至于數(shù)理邏輯這個連ChatGPT都翻過車的領(lǐng)域，文心一言至少已經(jīng)能夠做雞兔同籠這樣的初中難度的數(shù)學(xué)題，而且還能發(fā)現(xiàn)題干中的錯誤，而不是用錯誤的題干亂算一通。

這些能力的突破與百度長期積累的研發(fā)基礎(chǔ)息息相關(guān)——客觀而言，大模型的研發(fā)并非一朝一夕就能完成的事情，能夠在幾個月里就推出自己的大模型更是天方夜談，其實，早在2009年的百度技術(shù)創(chuàng)新大會上，李彥宏就曾提出“框計算”的概念，即：用戶只要在百度的搜索框中輸入問題，后臺就能對此進(jìn)行語義分析、人機(jī)交互等處理，提供后續(xù)服務(wù)。但實現(xiàn)這一目標(biāo)，并將其發(fā)布，百度用了近14年。

如何讓機(jī)器像人一樣理解和運(yùn)用自然語言這是人工智能的核心問題之一，在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，國內(nèi)還沒有一家公司能夠達(dá)到百度的水平，這主要靠的就是百度很早就開始投入大量資源到NLP的研發(fā)中。

相關(guān)資料顯示，百度在很早的時候就已經(jīng)開始NLP方面的研發(fā)，2010年，百度成立自然語言處理部，對NLP的研發(fā)從零散走向系統(tǒng)，之后百度基本上在每年的自然語言處理頂會ACL上展示出最新的研究成果，代表了國內(nèi)NLP領(lǐng)域的頂尖水平。

正是憑借這么多年來在NLP領(lǐng)域的研究，2019年，百度推出了ERNIE 1.0，也就是文心大模型，并將其投入到百度搜索以及其他各項業(yè)務(wù)上，這些業(yè)務(wù)即為ERNIE提供了大量應(yīng)用場景，同時也為文心大模型最好的訓(xùn)練效果。

為了提高AI的訓(xùn)練效果，百度還自研了飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，通過“文心大模型+飛槳深度學(xué)習(xí)平臺”創(chuàng)新了人工智能研發(fā)應(yīng)用范式，可滿足市場大規(guī)模落地需求，達(dá)到行業(yè)前端水平。

目前，其已經(jīng)發(fā)展到3.0的ERNIE每天都要接受數(shù)十億用戶的搜索請求和其他百度移動生態(tài)app的訓(xùn)練。隨著時間的推移，文心一言將基于一個龐大的、標(biāo)注清晰的數(shù)據(jù)池，實現(xiàn)快速的改進(jìn)和學(xué)習(xí)。

AI時代 ??大廠創(chuàng)新更難

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝。

從此以后，所有人都意識到，人類下一次工業(yè)革命將會在人工智能領(lǐng)域爆發(fā)，因為人工智能顛覆了兩件事情：一是人類難以做到的事情；二是人類難以想象的事情。

而從2017年起，中國就將人工智能上升為國家戰(zhàn)略目標(biāo)，在國家人工智能戰(zhàn)略的推動下，新一代人工智能技術(shù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等開始融入我們的生活。

然而，在人工智能時代，對于創(chuàng)業(yè)公司難，對于全球大廠來講都一樣困難。關(guān)于AI研發(fā)的費(fèi)用，百度創(chuàng)始人李彥宏曾表示，研發(fā)AI百度在10年的時間里投入超過1000億元，平均每年就要砸進(jìn)去100億元，但當(dāng)前仍未到收獲期。

當(dāng)然，硬件層面的問題也會制約AI技術(shù)的發(fā)展水平，即便是一些互聯(lián)網(wǎng)科技大廠，往往也難以同時兼顧軟硬件。

更難的是，AI是一個長期投入的項目，在當(dāng)前全球各大廠紛紛降本增效的當(dāng)下，不少大廠已經(jīng)開始不盈利就有可能砍掉一些項目，是否有耐心持續(xù)投入十幾年也是個問題，比如，2023年3月14日，美國Meta公司宣布一萬名員工規(guī)模的裁員，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯克宣布，公司管理層將在未來幾個宣布重組機(jī)會，取消優(yōu)先級較低的項目，降低招聘率。

這就意味著，全球范圍內(nèi)的大廠如果想要創(chuàng)新，抓住AI這個機(jī)會，這就需要大廠們更多一些耐心，而沒有耐心的大廠恐怕也免不了被淘汰的命運(yùn)，然而，如果持續(xù)下去，這對大廠來說也是一個挑戰(zhàn)。

然而在這個背景下，百度毅然決然的投入到AI這個機(jī)會當(dāng)中，ALL in “AI”,此次文心一言的發(fā)布，顯然是百度在AI創(chuàng)新領(lǐng)域一次“秀肌肉”的亮相，與此同時，相比較ChatGPT作為一家創(chuàng)業(yè)公司保持創(chuàng)新的活力，百度則是全球范圍內(nèi)，唯一一個在AI領(lǐng)域保持創(chuàng)新能力的大廠。

而百度作為大廠能夠持續(xù)保持創(chuàng)新，這跟百度內(nèi)部的創(chuàng)新研發(fā)機(jī)制密不可分。

以AI研發(fā)舉例來講。

在過去十年當(dāng)中，圍繞AI，百度搭建起了一個由芯片層、框架層、模型層以及應(yīng)用層組合起來的四層技術(shù)架構(gòu)，在這四層技術(shù)每一層之間，百度都可以通過不斷互相反饋，實現(xiàn)端到端優(yōu)化：

在芯片層，百度昆侖2代云端AI芯片即將量產(chǎn)，并將部署在搜索、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通等業(yè)務(wù)領(lǐng)域；

在框架層及模型層，百度的飛槳深度學(xué)習(xí)框架可以讓任何編程能力的開發(fā)者都能低成本開發(fā)芯片，目前飛槳平臺的開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)達(dá)到535萬，創(chuàng)建AI模型超過67萬個，位列中國中國深度學(xué)習(xí)平臺市場第一；

在應(yīng)用層，百度在搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用上都有國內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)水平。如今文心一言的正式面世，讓百度在模型層的技術(shù)高度再上新高度。

值得一提的是，即便是在全球，能夠在四個層面都有領(lǐng)先技術(shù)的科技公司幾乎沒有，包括美國硅谷里的傳統(tǒng)科技巨頭，這是百度目前獨一無二的優(yōu)勢。憑借在這四個層面上形成的高效反饋閉環(huán)，百度也在推動接下來的科技型創(chuàng)新公司進(jìn)入新的創(chuàng)業(yè)階段。如對于新興云計算公司，大模型AI的出現(xiàn)推動其服務(wù)模式從IaaS向MaaS轉(zhuǎn)變，對于具體應(yīng)用層面的創(chuàng)業(yè)，能夠率先使用通用大模型的創(chuàng)業(yè)者將更有機(jī)會建立起下一批大廠。

而百度能夠做到四層技術(shù)創(chuàng)新，這跟百度對創(chuàng)新的理解有關(guān)——談到創(chuàng)新，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏曾有個很有趣的觀點，就是“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”。簡單來說，就是技術(shù)創(chuàng)新的核心在于市場，而非技術(shù)本身，只有市場有真實的需求，技術(shù)創(chuàng)新才會有內(nèi)在的動力。具體而言，市場對于技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動作用主要體現(xiàn)在市場需求上，有需求，才會有創(chuàng)新。

事實上，百度搜索本身就是當(dāng)前最大的AI應(yīng)用場景之一，其每天都要響應(yīng)幾十億次用戶需求，需要進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配，從應(yīng)用角度來講，百度自身對AI的需求就非常大。放眼整個市場，在市場上擁有百度這樣AI需求量的單位本來就不多，更不用說能夠直接使用的AI了。因此，為了解決自身需求，百度選擇了自己研發(fā)。

而在研發(fā)過程當(dāng)中，百度的“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”并不等于盲目追求短期的商業(yè)化，特別是在AI這樣無法直接通過投入產(chǎn)出比來衡量的新領(lǐng)域，市場在提出需求的同時，也需要給科技創(chuàng)新時間，否則就會陷入急功近利的陷阱，這個時間主要就是讓創(chuàng)新主體們實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

在這個方面，包括微軟、IBM等全球科技巨頭都曾經(jīng)歷過轉(zhuǎn)型的陣痛，這種陣痛體現(xiàn)在業(yè)績、市值、輿論等各個方面，因為大廠轉(zhuǎn)型本就不易，特別是頭部大廠，要堅持創(chuàng)新，要轉(zhuǎn)型，就必須做好跨產(chǎn)品周期的準(zhǔn)備。

如今，經(jīng)歷漫長的等待，如今的百度也正在跨越這個產(chǎn)品周期：

2016年6月8日，百度正式將AI確定為百度的公司級戰(zhàn)略。

如今，7年的時間過去了，百度旗下AI產(chǎn)品經(jīng)過長期投入正在迎來收獲期，文心一言的推出不僅是百度創(chuàng)新能力的證明，正是中國防止軟件卡脖子的重要一環(huán)，ChatGPT的出現(xiàn)讓不少人意識到了在AI領(lǐng)域，軟件卡脖子的風(fēng)險仍然存在。

對此，中國工程院院士，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員倪光南院士曾表示，軟件是新一代信息技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動力。因此，防止軟件卡脖子同樣重要。

如今，伴隨著越來越多人意識到這個問題，已經(jīng)有人開始陸續(xù)投入到國產(chǎn)軟件的研發(fā)中，如阿里云推出了飛天操作系統(tǒng)，華為推出了鴻蒙，如今文心一言的出現(xiàn)則成功填補(bǔ)了基于中文環(huán)境的國產(chǎn)大模型的空缺。

或許在AI領(lǐng)域，百度依舊需要“任重而道遠(yuǎn)，然而，憑借其在AI領(lǐng)域十幾年如一日的投入，百度正在迎來其產(chǎn)品的收獲期，成為全球大廠創(chuàng)新的典型案例。

資本市場上，美股與港股不約而同的給出了“支持”的態(tài)度。

3月16日，百度[BIDU]低開高走，最終報收138.16美元每股，增長3.80%；3月17日，截止午間收盤，百度集團(tuán)-SW[09888]漲幅擴(kuò)大到15.67%了，報收144.70元每股。