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5G中NOMA是個什么鬼?

2022-09-30 11:34 作者:余網(wǎng)優(yōu)化  | 我要投稿

NOMA是Non-orthogonal multiple access technology的簡稱,意為非正交多址技術(shù)。NR同意使用NOMA接收機,如圖1所示,它被用作上行數(shù)據(jù)傳輸?shù)亩嘤脩艚邮掌鞯囊话憧驁D。

NOMA接收機關(guān)鍵技術(shù)在于不同多用戶檢測器(MUD:multi-user detectors)和干擾消除(IC:interference cancelation)。

幾年前,LTE中就提出了諸如ML-like接收器、CWIC接收器等高級接收器,例如在Rel-12 NAICS中。未在實際網(wǎng)絡(luò)中采用的原因是缺乏成本效率和可擴展性,因為從市場和網(wǎng)絡(luò)性能角度來看,gNB的硬件升級僅有益于特定功能/場景是不可取的。

作為一個潛在的新特性,NOMA將添加到Rel-15 NR中,該NR將包括MU-MIMO、配置授權(quán)和不同波形等重要特性,這些特性是所有用例(如eMBB、uRLLC和mMTC)的使能器。類似地,如果設(shè)想將其與發(fā)射器側(cè)增強一起作為NOMA增益的關(guān)鍵使能器,那么由NOMA研究激勵的改進(jìn)/高級接收器也將非常理想,它也有利于傳統(tǒng)UE和未來可能運行MU-MIMO的UE。

因此,為了特別有效地支持強制性特征,例如,上行中的CP-OFDM和DFT-s-OFDM,NOMA接收機應(yīng)適用于具有兩種上行波形的上行信號。

Chip-wise vs. Block-wise MUDs

如表1所示,MUD可分為兩類:chip-wise receiver和 block-wise receiver。

在chip-wise receiver中,MUD操作在每個RE上獨立執(zhí)行,具有高度并行性,并且可以應(yīng)用于所有NOMA傳輸方案。block-wise receiver僅適用于具有擴展的NOMA方案。在block-wise receiver中,它在一組RE上執(zhí)行一次,即對于擴展塊內(nèi)的RE,其中由于更大的擴展塊而增加的復(fù)雜性將比在chip-wise 塊中快得多。

Chip-wise MUD

在chip-wise多用戶檢測中,某些過程迭代地細(xì)化多用戶信號的估計。一個系列包括迭代消息傳遞或信念傳播,LDPC解碼器使用的成熟接收器架構(gòu)。在這個架構(gòu)中,有MPA(message-passing-algorithm)和EPA(expectation propagation algorithm)。兩者都很簡單,性能相似。另一種方法是使用FEC的軟信息來細(xì)化用戶間干擾的近似值,這是在ESE中完成的。

Block-wise MUD

block-wise?MUD對一組RE(擴展塊)進(jìn)行操作,以利用某些特定類型的NOMA操作(如線性擴展)提供的符號結(jié)構(gòu)。

在大小為L個 RE的擴展塊上聯(lián)合執(zhí)行的塊MMSE反演Nr×L-by-Nr×L復(fù)數(shù)協(xié)方差矩陣。與chip-MMSE相比,block-MMSE具有更高的復(fù)雜度,即與之相比,尤其是當(dāng)擴展因子L較大時。

當(dāng)矩陣大小 (Nr·L by Nr·L) 超過一定水平時,數(shù)值穩(wěn)定性成為現(xiàn)實中的優(yōu)先事項,并行化將受到指數(shù)級影響。由于額外的延遲和復(fù)雜性懲罰,可能無法檢測或驗證數(shù)值不穩(wěn)定的發(fā)生。它將繼續(xù)通過以下接收塊傳播,并最終導(dǎo)致不可預(yù)測的故障。

block-MMSE接收機嚴(yán)重依賴于特定NOMA發(fā)射器在RE塊上信號處理的特定信號結(jié)構(gòu)(即線性擴展)。如果信號中沒有此類特定結(jié)構(gòu),則實現(xiàn)變得無用甚至有害。這將發(fā)生在Rel-15 UE的信號上,該信號確實使用塊擴展:在信號上應(yīng)用 block-MMSE不會像MMSE-IRC那樣提高任何基線性能,但會浪費更高的復(fù)雜性和更高的病態(tài)矩陣風(fēng)險(矩陣反轉(zhuǎn)維數(shù)從到)。

干擾消除方法比較

在一維中,干擾消除(IC)可以是硬的、軟的或混合的。

  • Hard IC:信道解碼器將正確解碼(即通過CRC檢查)的二進(jìn)制位反饋給檢測器,用于干擾重建。它只反饋正確解碼的數(shù)據(jù)流。

  • Soft IC:信道解碼器將LLR(log likelihood ratios)反饋給檢測器進(jìn)行干擾重建,無論數(shù)據(jù)流是否可以正確解碼。然而,對于那些正確解碼的碼字,使用LLR值而不是硬IC是一種浪費。

  • Hybrid IC:信道解碼器反饋正確解碼碼字的二進(jìn)制位和錯誤解碼碼字的LLR,如圖3所示。對于那些正確解碼的用戶,干擾被硬消除(藍(lán)色虛線);對于那些未編碼的用戶,軟信息由解碼器反饋(橙色虛線)。這樣,可以降低軟集成電路的實現(xiàn)復(fù)雜度,提高硬集成電路的性能。

在另一個維度中,集成電路可以串行、并行或混合實現(xiàn)

  • SIC(Serial IC,也稱為 successive IC)一次僅解碼一個用戶。雖然SIC的順序取決于SINR值以利用用戶之間的遠(yuǎn)近效應(yīng),但這樣的順序SIC可能會導(dǎo)致眾所周知的錯誤傳播。為了克服這一問題,在增強SIC中,每次成功解碼UE時,都會修改SIC的順序。

  • PIC(parallel IC)同時對所有活動用戶進(jìn)行解碼,從而避免了SIC的順序相關(guān)錯誤傳播并提高了性能,如圖6(b)和圖7所示。此外,由于較高的并行性,它具有較低的解碼延遲。注意,一次也可以解碼用戶子集,稱為group PIC,并且可以獲取用于組選擇的附加操作。

如圖7所示,在相關(guān)情況下,hard ordered?SIC的性能最差。雖然hard enhanced SIC的性能優(yōu)于hard ordered SIC,但其性能仍明顯低于hard ordered SIC。在PIC系列中, hybrid-PIC的性能略優(yōu)于soft-PIC,soft-PIC比hard-PIC有明顯的增益。

B.1 Design Principle

EPA是一種眾所周知的近似貝葉斯推理技術(shù),它使用更簡單的指數(shù)族分布來近似目標(biāo)分布,其中Kullback-Leibler散度最小化。它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。從概念上講,如圖所示,EPA可以被視為將目標(biāo)分布投影到指數(shù)族分布集Φ的操作,即

?? ????

如果為,則投影減少為單位映射。然而,一般來說,,因此這樣的投影是不平凡的。

證明了(1)的最優(yōu)解能夠精確匹配目標(biāo)分布的充分統(tǒng)計信息。例如,如果q是高斯分布,則q的均值和協(xié)方差將分別等于真實分布的p均值和協(xié)方差。

對于MU檢測問題,目標(biāo)分布通常包括以下形式的因子乘積:


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