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混合的理想氣體

2021-04-15 21:23 作者:湮滅的末影狐  | 我要投稿

理想氣體

對于理想氣體,我們已知的規(guī)律簡單回顧如下:

壓強

p%3DnkT

溫度定義正比于分子的平均平動動能:

T%3D%5Cfrac%7B2%7D%7B3k%7D%5Cbar%20E_k%3D%5Cfrac1%7B3k%7Dm%5Cbar%7Bv%5E2%7D

分子的速度任意分量均服從正態(tài)分布,方差為%5Csqrt%7BkT%2Fm%7D

f(v_x)%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv_x%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

速度分布:

f(%5Cvec%20v)%3D(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

速率分布:

f(v)%3D4%5Cpi%20v%5E2(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

注意對速度和速率的區(qū)分。

平均自由程:

平均自由程是氣體的一個重要微觀性質,指的是氣體分子在相鄰兩次碰撞之間平均經過的路程。在涉及傳熱、擴散等模型時均有應用。設碰撞截面%5Csigma,任意兩分子間的平均相對速率%5Cbar%20u,則理論分析將給出一個分子碰撞頻率為:

Z%3Dn%5Csigma%5Cbar%20u

上式可以這樣理解:所有分子都不動,而某一分子以平均相對速率運動,分析它與其它分子的碰撞。那么我們就可以求出平均自由程了:

%5Cbar%20%5Clambda%3D%5Cbar%20v%20%5Ccdot%20%5Cfrac%201Z%3D%5Cfrac1%7B%5Calpha%20n%5Csigma%7D

其中,比例系數(shù)%5Calpha%20%3D%5Cbar%20u%2F%5Cbar%20v是平均相對速率和單分子平均速率之比。對于單組分的氣體,它的值是%5Csqrt%7B2%7D%20,這一點我們后面會證明。此外,粒子自由程有概率分布函數(shù):

f(%5Clambda%20)%3D%5Cfrac%201%7B%5Cbar%20%5Clambda%7De%5E%7B-%5Clambda%2F%5Cbar%20%5Clambda%7D

混合氣體的相關規(guī)律

如果考慮兩種氣體進行混合,分子數(shù)密度分別為n_1%2Cn_2,分子質量m_1%2Cm_2,以上所有規(guī)律都可以得到推廣。

壓強

兩種分子對容器壁的壓強顯然是可以直接疊加的,與此同時,由于兩種氣體處在熱平衡態(tài),它們之間雖然會發(fā)生碰撞,但不會影響總體的統(tǒng)計規(guī)律。

p%3Dp_1%2Bp_2%3D(n_1%2Bn_2)kT

這就是道爾頓分壓定律的來源。

溫度

熱平衡態(tài),兩種分子的平均速率將滿足一定關系,也即它們的平均平動動能將相等:

%5Cbar%20E_%7Bk1%7D%3D%5Cbar%20E_%7Bk2%7D%3D%5Cfrac32kT

速度分布

我們已經說過兩種分子各自的統(tǒng)計規(guī)律不會受到碰撞的影響。

%20%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20f_1(%5Cvec%20v_1)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1v_1%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20f_2(%5Cvec%20v_2)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_2v_2%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D%20

速率分布也同理。

平均相對速率

這是我們討論的重點,這涉及對混合氣體中的平均自由程的討論。

我們不妨先考慮兩種氣體分子在x方向的速度分布:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20f_1(v_%7B1x%7D)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm_1%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B1%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1v_%7B1x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20f_2(v_%7B2x%7D)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm_2%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B1%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

然后,我們構建另一個速度空間如下:

速度空間

注意到,兩個不同粒子的相對速度u_x%3Dv_%7B1x%7D-v_%7B2x%7D的等值線是斜率為1的直線,而兩個粒子相對速度在u_x%20%5Csim%20u_x%2B%5Cmathrm%7Bd%7Du_x范圍對應的就是速度空間中的一個窄條,如上圖。

那么,可以用二重積分計算粒子落入這個窄條的概率:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20F(u_x)%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%26%3D%5Ciint_D%20f_1(v_%7B1x%7D)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B1x%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5Cint_%7Bv_%7B2x%7D%2Bu_x%7D%5E%7Bv_%7B2x%7D%2Bu_x%2B%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%7Df_1(v_%7B1x%7D)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B1x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20f_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%5Ccdot%20f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20%5CRightarrow%20F(u_x)%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20f_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5E2%2Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

對被積式的指數(shù)進行配方:

m_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5E2%2Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%3D(m_1%2Bm_2)(v_%7B2x%7D%2B%5Cfrac%7Bm_1u_x%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D)%5E2%2B%5Cfrac%7Bm_1m_2%7D%7Bm_1%2Bm_2%7Du_x%5E2

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20%5CRightarrow%20F(u_x)%26%3D%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1m_2u_x%5E2%7D%7B2(m_1%2Bm_2)kT%7D%7D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20e%5E%7B-%5Cfrac%7B(m_1%2Bm_2)(v_%7B2x%7D%2B%5Cfrac%7Bm_1u_x%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D)%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1m_2u_x%5E2%7D%7B2(m_1%2Bm_2)kT%7D%7D%5Ccdot%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B%5Cpi%5Ccdot2kT%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

如果令%5Cmu%3D%5Cfrac%7Bm_1m_2%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D,則

F(u_x)%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B%5Cmu%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D%7De%5E%7B-%5Cfrac%7B%5Cmu%20u_x%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

可以發(fā)現(xiàn),任意兩不同種粒子相對速度的分布和同溫度質量為%5Cmu的氣體的速度分布是相同的。

F(%5Cvec%20u)%3D(%5Cfrac%7B%5Cmu%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7B%5Cmu%20u%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

平均相對速率也不難通過積分求得:

%5Cbar%20u%20%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B8kT%7D%7B%5Cpi%20%5Cmu%7D%7D%20

到這里也就能解釋為什么單組分氣體中%5Calpha%3D%5Csqrt%202%5Cbar%20u%20%3D%20%5Csqrt2%20%5Cbar%20v. 只需取m_1%3Dm_2即容易證明以上關系。

平均自由程

對于混合氣體中平均自由程的計算,我們利用自由程的概率分布函數(shù)。以下計算1分子的平均自由程:

我們已有理論,分子移動了距離%5Clambda而不與其它1分子出現(xiàn)碰撞的概率是

P_1(%5Clambda)%3De%5E%7B-%5Calpha_1%20n_1%5Csigma_1%5Clambda%7D

其中%5Csigma_1是1分子與自身的碰撞截面。對于12分子的碰撞,是

P_2(%5Clambda)%3De%5E%7B-%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D%5Clambda%7D

對于一個混合氣體中的1分子,走過路程%5Clambda%20不發(fā)生碰撞的總概率是

P(%5Clambda)%3DP_1P_2%3De%5E%7B-(%5Calpha_%7B1%7Dn_1%5Csigma_1%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D)%5Clambda%7D

所以1分子的平均自由程是

%5Cbar%20%5Clambda_1%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Calpha_%7B1%7Dn_1%5Csigma_1%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D%7D

同理2分子的平均自由程是

%5Cbar%20%5Clambda_2%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Calpha_%7B2%7Dn_2%5Csigma_2%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_1%5Csigma_%7B12%7D%7D

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