研華工業(yè)云賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 平臺奠基,賦能百業(yè),智聯(lián)未來
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在迅猛發(fā)展,十四五規(guī)劃的推動下,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”可謂是當前市場上最炙手可熱的詞匯。
但基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,究竟要怎么做?
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研華科技技術(shù)長楊瑞祥(Allan)博士攜研華科技(中國)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男,從研華自身實踐出發(fā),分享企業(yè)如何抓住數(shù)字化這一波巨大商機。
本期楊瑞祥博士就將和蔡奇男總經(jīng)理一起圍繞“平臺奠基,賦能百業(yè),智聯(lián)未來”展開探討。
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研華以30多年累積的經(jīng)驗技術(shù)和全球在地化服務能力為基礎(chǔ),深度整合組織內(nèi)部資源并廣泛連接外部合作伙伴,打造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,期待能加速AIoT應用在全球的廣泛落地。
Q:請Allan分享整個自動化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型這整個過程中自己看到的機遇與挑戰(zhàn)。
A:我們的目標啊,都是以科技化的工具,特別是數(shù)字化的工具來交付給客戶,來提升客戶的這個競爭力。Gartner針對所謂的工業(yè)數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了簡單定義,并指出工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會是下一波的巨大潮流。最近媒體談得很多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,智慧制造,簡單的講,就是用科技工具,用數(shù)字能量來提升我們的競爭力,降本提效,然后對接外部的機會。這個數(shù)字化工具是多樣的,從早期的自動化,信息化到這一波的AIoT。而這一波的商機是前所未見的。

研華加伙伴結(jié)成一個生態(tài)系來贏取這一波的利基點。這個機會巨大,大家可以一起突破性的成長。
Q:OK,那Allan你也知道過去研華所服務的客戶群其實更多的是這個所有的to B的企業(yè)。這個制造業(yè),裝備業(yè),甚至很多的集成商等。這些伙伴們,他們過去其實都已經(jīng)有非常多年的這些自動化的系統(tǒng),OT的系統(tǒng),甚至有的企業(yè)就有ERP。
那在這一次這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,他們在規(guī)劃的時候呢,應該要注意哪些?我想請你來跟大家分享一下。
A:確實過去二三十年,研華很多的客戶都投資了自動化跟信息化這兩化的這個系統(tǒng)。那基本上自動化就有很多的自動化設(shè)備了啊,那信息化你不管是ERP也好啊,MES也好,庫存系統(tǒng)也好,過去30年內(nèi),我們的客戶也都有逐一的建制。那么,今天看到的現(xiàn)況,基本上就是在IT和OT的設(shè)備方面,客戶的專業(yè)團隊還是需要很多人員來管理和維護這兩套系統(tǒng)。
那么這么多的專業(yè)團隊,他們在忙些什么?各位可以稍微推想一下,基本上就是看IT系統(tǒng)里面的狀況或者OT設(shè)備的狀況,然后做配置、做調(diào)整、做反應,這些配置調(diào)整跟反應事實上依賴的是專業(yè)的經(jīng)驗跟智能。專業(yè)的經(jīng)驗跟智能,在這一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面是有機會用工業(yè)AI來協(xié)助的。研華可以用同樣的人做更多的事情,或者比較少的人(因為現(xiàn)在找人也很難的哈)做同樣多的事情,或更少人做更多的事情。
但是各位都理解,這波的AIoT依賴的是數(shù)據(jù),做一個數(shù)據(jù)化平臺是基礎(chǔ)。那么數(shù)據(jù)從哪里來呢?從OT設(shè)備來,從IT的數(shù)據(jù)庫里面來,從周邊的環(huán)境,從設(shè)備跟IT之外的環(huán)境場外的數(shù)據(jù)來。那么數(shù)據(jù)中臺就是一個起點。所以這個數(shù)字化2.0基本上就是Data,Data,Data,就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù),你不能又做成是孤島,你要用一個數(shù)據(jù)中臺才能夠有效率的去對應。所以數(shù)據(jù)中臺是關(guān)鍵。

Q:過去我在拜訪很多客戶的時候,也感受到了客戶其實對數(shù)據(jù)間的意識已經(jīng)大大的提高。過去他們可能花了很多的錢在建構(gòu)企業(yè)的一個資訊化系統(tǒng)上。比如網(wǎng)站,財務系統(tǒng),ERP等等。特別是制造業(yè)的這些客戶,裝備業(yè)的客戶。他們已經(jīng)感受到,數(shù)據(jù)能夠幫助他們推動下一步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這樣一個很重要的基礎(chǔ)之下,他們也大量得在投入。
那我們也看到這幾年。在大中華區(qū)也好,全球也好,有非常多所謂的工業(yè)云平臺的公司也相繼出現(xiàn)。在這樣的一個競爭的格局之下,研華工業(yè)云平臺,那如何來幫助客戶在所謂的數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)的整合方面,能夠帶來價值跟突破。我相信呢,這也是很多客戶非常關(guān)心的。
那研華工業(yè)云平臺他最主要的特色是什么?
A:號稱做工業(yè)云平臺的廠商有很多,但是研華有明確的巨大的差異化優(yōu)勢。它的力量的最底層,實際上是研華過去二三十年做的工控機,嵌入式板卡和數(shù)據(jù)采集模塊。這是研華二三十年來持續(xù)不斷積累的。面對很多高度碎片化,甚至是封閉式的工控跟通訊協(xié)議。我們過去二三十年實際上做了很多反向工程,接取這些設(shè)備的能量。我們過去就準備好了。那么再來呢,把這些設(shè)備的數(shù)據(jù)透過不同協(xié)議的對接拉到一個云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺來。那么研華的云原生數(shù)據(jù)中臺事實上是跟目前大型云服務公司在技術(shù)的這個世代上,是同等級的,也是最最前沿的先進架構(gòu)。那么很多IT公司,他們也想從這個消費型的云服務轉(zhuǎn)到工業(yè)型的云服務來,但是他們一旦面對復雜的、高度碎片化的工業(yè)現(xiàn)場的時候常常會覺得難以應對。

那么當我們就把現(xiàn)場這邊很多設(shè)備的數(shù)據(jù)拉到這個云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺。研華的WISE-PaaS還有一個巨大的優(yōu)勢是低代碼Low-Coding。我們提供了可視化、數(shù)據(jù)孿生跟AI批量式管理的低代碼服務框架,用這三個框架來挖掘數(shù)據(jù)價值。那可視化呢,基本上就是把編譯員這邊已經(jīng)見到數(shù)據(jù)湖的這些數(shù)據(jù),把它做成駕駛艙,把它做成戰(zhàn)情室。那么駕駛艙和戰(zhàn)情室是給專家看的,給領(lǐng)導看的,給現(xiàn)場的技術(shù)人員看的。是跟人溝通的,那這些人看到這些數(shù)據(jù),案場的透明度馬上得到了提升。哪里有低效率,哪里有瓶頸,哪里可以優(yōu)化?就會非常明顯。
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那么有沒有可能,人不用7x24小時一直看,而用一個數(shù)據(jù)孿生的概念來協(xié)助自動化的查看,一直看著這個現(xiàn)場是不是在最優(yōu)質(zhì)的狀況下持續(xù)運行呢?這基本上就是依賴這個模型化數(shù)據(jù)孿生。那這也是低代碼,用配置就可以,不用寫程序。所以客戶案場可以用很少的人,很短的時間,很快的可以做出有用的IT解決方案。最終是用AI,批量式的AI導入。那么我們看到很多產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊已經(jīng)開始探索如何用工業(yè)AI來做瑕疵檢測,來做預兆診斷了。那么常常當這個AI一下去針對各個題目做的時候,又會做成孤島。但是AI本身應該要有一個集中式的管理后臺。研華WISE-PaaS的AIFS是框架服務。就是用來提供企業(yè)做批量式的AI。幾十個上百個,然后每一個AI有多世代的迭代的統(tǒng)一管理,非常有效。
所以WISE-PaaS從邊緣過去二三十年研華積累的經(jīng)驗,導入到最前沿跟大型的云服務公司同世代的云架構(gòu),到搭配一個非常有效的低代碼服務框架,我們可以很快的從端到云,協(xié)助客戶用很低的開發(fā)人力,用很少的時間,做出有用的AIoT解決方案。
Q:好。Allan剛剛提到有一個點,我相信是我們所有的伙伴非常關(guān)注的,就是低代碼開發(fā)工具。我相信這個工具對我們大部分的OT的集成商來說非常重要,他們過去熟悉的SCADA,POC的編寫,也是一個拖拉拽的概念。
過去的工業(yè)云平臺給人一種非常高大上,非常深奧的這樣的一個印象。但是,聽你講起來,只要結(jié)合拖拉拽這樣的低代碼的開發(fā)方式,就會對我們的很多的伙伴帶來很大的一個突破和價值。

剛剛Allan提到的WISE-PaaS工業(yè)云的架構(gòu),連接到了整個研華。從過去30多年來研華所服務的整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看的話,我們可以看得到研華的各行各業(yè)的伙伴在各種細分的場景跟應用領(lǐng)域,也都深刻的感受到了數(shù)據(jù)的價值。很多伙伴在面對很多細分的場景應用時,從制造到能源到環(huán)境交通等等,他們面臨了效率的提升,乃至雙碳經(jīng)濟的驅(qū)動,甚至安全法規(guī)的監(jiān)管等等。他們需要截取很多的現(xiàn)場的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)的采集,邊緣計算跟分析的硬件的整合之后,提煉出很多的有價值的數(shù)據(jù)。
這個數(shù)據(jù)在連接到我們研華工業(yè)云平臺的這樣的架構(gòu)之后,再結(jié)合我們的伙伴的這種行業(yè)的Domain Knowledge,跟我們一起來開發(fā)各種行業(yè)的應用,來真正的服務我們的各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所以,透過這樣的一個產(chǎn)業(yè)的一個串聯(lián),在這里面有硬件跟軟件的結(jié)合,有研華跟伙伴的一個融合,我相信對我們的伙伴來講,我們可以更精準,更快速的來完成各種項目跟應用。

研華整個平臺工具的模組化跟它的彈性可以面對各種不同行業(yè)的應用,我相信,這應該是研華伙伴非常關(guān)注的一個價值。在這么多的行業(yè)應用里面,我們要結(jié)合很多伙伴。研華也針對這些伙伴,提出了研華工業(yè)云伙伴招募培育的計劃。根據(jù)不同的行業(yè)不同的伙伴,研華從伙伴的招募,培訓認證這幾個核心環(huán)節(jié),來協(xié)助我們伙伴。當然很重要的一點就是,研華獲得的IoT的商機能夠跟我們的伙伴來共享。
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研華工業(yè)云攜手伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例

研華伙伴的種類也有很多。我知道在研華整個WISE-IoT整個Go-to-Market的策略里面,我們也設(shè)計出了一個不同的商業(yè)模式和一個不同的伙伴合作模式。
那這邊請Allan來跟我們大家分享一下研華怎樣來因應各種不同的產(chǎn)業(yè)伙伴提供不同的服務模式。
A:研華一項對與伙伴的合作非常重視,研華對此有個明確的規(guī)劃。研華會提供從最左下方WISE-Core, WISE-Core里面是最核心的平臺,數(shù)據(jù)孿生工具,和AI批量管理的后臺。這三項服務再往上疊加到跟服務業(yè)相關(guān)的零售、物流、智慧城市、智慧醫(yī)療照護的這些相關(guān)服務,再往上疊加到工業(yè)情境的智慧制造,環(huán)境能源跟這個設(shè)備管理。

那這是從方案與工具平臺提供的這個基礎(chǔ)。往前疊加,我們有線上的WISE-Marketplace來交付或者是線下的業(yè)務、BDM,業(yè)務推廣經(jīng)理,行銷,我們的客戶成功團隊來支持,我們的集成商伙伴或我們的終端客戶,我們的解決方案技術(shù)團隊來協(xié)助伙伴使用跟開發(fā)。
那我們的訓練跟認證的這個Program,奇男在前面有提到,真正的關(guān)鍵在對接到客戶之后。我們,譬如說研華的投資部門,我們一些資本參與的這個Domin Focus SI(垂直領(lǐng)域的集成商客戶)、我們的技術(shù)服務伙伴,那如果客戶體量夠大,也愿意用WISE-PaaS當他的核心,我們也可以討論用這個Private Label的方式來合作。
當然有一些關(guān)鍵性的客戶KA案場的直接的支持。那么,這些都是用于對應新一代的第二波的AI加IoT數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的這個大商機。所以是從研華底層的這個平臺跟解決方案,再加上支持的能量,Go-to-Market的能量對接到我們的生態(tài)系伙伴。形成一個共創(chuàng)的協(xié)作,這個有機體,我們希望能夠共同迎接這個巨大商機。
Q:好,確實這個商機非常巨大。研華過去,在工控機,在產(chǎn)業(yè)電腦世界第一的這樣的一個基礎(chǔ)之下,研華的硬件也在全球市場以及大中華區(qū)都打下了非常好的一個基礎(chǔ)。我們很多的伙伴在邁向工業(yè)云的方向時,他們也經(jīng)常在思考如何找到一個好的一個云平臺。研華也透過這樣的軟加硬的一個整體方案,來協(xié)助我們伙伴快速邁向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。那剛剛也提到,對我們研華很多的伙伴來講,這種低代碼的一個開發(fā)環(huán)境以及研華軟硬件整合的方案,相信都可以幫助伙伴快速的來架構(gòu)出各種應用方案。

在這么多的合作伙伴的合作模式基礎(chǔ)上,研華也整合出研華工業(yè)云的生態(tài)圈。那通過這個生態(tài)圈,我們把軟、硬件做一個很好的一個整合,之后再結(jié)合我們各種不同的外部的資源,外部的伙伴。研華根據(jù)不同的行業(yè)、不同的角色,我們有分成集成商伙伴,還有服務分銷伙伴,甚至結(jié)合軟件的解決方案伙伴。除此之外,通過伙伴的認證跟服務的模式,研華設(shè)計出一個生態(tài)圈的經(jīng)營模式,也是為了幫助我們的伙伴擴大商機。因為看好AIoT時代商機的全面來臨,研華也希望透過跟伙伴的深度結(jié)合來擴大我們雙方的合作模式。

那基于過去幾年來的合作,研華已經(jīng)積累了非常多在全球及大中華區(qū)的成功的案例。我相信這些成功的案例代表著前面論述的價值。一個是研華的工具可以應用到各行各業(yè)。第二個是通過這整個的一個工具平臺的快速的開發(fā),讓我們很多的合作伙伴在過去幾年非常快速的成長。我相信,在這樣一個大好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,研華一方面專注把軟硬件的整合做得更扎實。另一方面,研華擴大跟生態(tài)伙伴的深度融合。這也是我們面向下一波IoT時代一個非常關(guān)鍵的一個戰(zhàn)略。

A:WISE-PaaS是研華從2014年7月就啟動的一個項目,我們已經(jīng)積累了七年多。架構(gòu)的大幅改動有四次,我們現(xiàn)在的是WISE-PaaS 4.0版本。那么在2021年,我們事實上在很多案場跟產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊產(chǎn)業(yè)有合作,也得到了突破性的成功。那么這一個解決方案體系本身,已經(jīng)證實它的功能跟它的效能已經(jīng)達到好用而且有競爭力的程度。那它的低代碼框架服務也已經(jīng)證實是非常有效,能夠協(xié)助客戶用很短的時間,很少的開發(fā)人力,就可以做出具有高效用的AIoT解決方案。那么,在2022年往前的展望,我們認為整個產(chǎn)業(yè)對于AIoT,整個Industry,工業(yè)型,產(chǎn)業(yè)型應用的整個需求正在處于一個快速加溫的爆發(fā)點。

那么WISE-PaaS這個數(shù)據(jù)化平臺結(jié)合研發(fā)過去二三十年積累的深厚的這個素材模塊,邊緣運算,搭配起來絕對是一個非常有競爭力,非??梢孕刨嚨囊粋€技術(shù)選型。我們期待跟合作伙伴跟業(yè)務團隊一起擴大WISE-PaaS在2022年往未來延伸爆發(fā)性成長的商機的一個有效對應。那么我們的支持能量已經(jīng)準備好了,我們有很嚴謹?shù)腟olution Engineer的支持。我們的技術(shù)培訓文件,視頻,整個網(wǎng)站都建制的很OK。研華很歡迎我們內(nèi)部、外部的伙伴來加入WISE-PaaS AIoT解決方案生態(tài)系。共同突破性的搭上AIoT這部快速成長的快車。謝謝大家。

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