AI | Stable Diffusion系列教程（三）
上一期介紹了基本功能以及簡(jiǎn)單的生圖，這一期就直接開(kāi)整如何做現(xiàn)在咸魚(yú)賣(mài)的二維碼美化，會(huì)了就賺，不用花錢(qián)買(mǎi)了。
一張二維碼，只要能掃出來(lái)的都行
一句話或者一張圖片，這個(gè)主要是需要美化，用文字生圖來(lái)美化或者圖片融合美化
草料二維碼，將二維碼轉(zhuǎn)化為鏈接
優(yōu)化二維碼，這里主要是調(diào)整二維碼的分布，以及調(diào)整二維碼的大小，旋轉(zhuǎn)之類(lèi)的，方便后面出圖更加均勻和美觀，具體參數(shù)可以對(duì)照下面，當(dāng)然每個(gè)二維碼都不一樣，參數(shù)略有差別，主要目的還是讓二維碼的塊分布均勻一點(diǎn)。這里可以參考教程二。
準(zhǔn)備一句話，或者描述你想要的畫(huà)的關(guān)鍵詞
如果是一句話，那么還是需要擴(kuò)展下，去問(wèn)問(wèn)ChatGPT吧，讓他幫你擴(kuò)展下
如果想好了關(guān)鍵詞，那么如果你英語(yǔ)不好，可以使用翻譯網(wǎng)站，翻譯為英語(yǔ)
比如我讓ChatGPT幫我生成提示詞。
這次我們選用 墨幽人造人的模型，這個(gè)是一個(gè)包羅萬(wàn)象的大模型。
填入提示詞 1 girl, Chinese traditional dress (Hanfu), (age:1.2), elegant, flowing dress, vibrant colors, floral patterns, hairpin, (umbrella:1.2), holding it gracefully, (forest:1.3), tall trees, dense foliage, sunlight filtering through leaves, serene atmosphere, birds chirping, (butterflies:1.2), (flowers:1.1), (moss-covered ground:1.1), tranquil setting, peaceful ambiance, detailed scenery, realistic, traditional Chinese architecture in the background, wooden pavilion, (lotus pond:1.1), (stone bridge:1.2), (willow trees:1.1), (bamboo grove:1.3), (flowing stream:1.2), (lanterns hanging:1.1), (traditional lanterns:1.1), (rice paper fan:1.1), (incense:1.1), (jade pendant:1.1), (bamboo umbrella frame:1.3), (embroidered shoes:1.2), (delicate fan dance:1.3), cultural charm, harmony with nature, relaxing stroll, escaping the summer heat, vintage feel, poetic, magical, inviting, embracing traditional culture,moyou.
反向提示詞 EasyNegativeV2,(badhandv4:1.2),
步數(shù)咱們選擇50，可以清晰點(diǎn)。
采樣方法選擇 DDIM。
最好選擇高分辨率修復(fù)，2倍大小，放大算法選擇 8x_NMKD-Superscale_150000_G，重繪幅度0.2，其余不變。
啟用 ADetailer，選擇face_yolov8n.pt模型即可。
打開(kāi) ControlNet,打開(kāi)兩個(gè)面板，第一個(gè)復(fù)制圖片進(jìn)去，選擇啟用，完美像素模式，模型選擇 QR Pattern，權(quán)重我設(shè)置的是0.8，介入時(shí)機(jī)0.23，終止時(shí)機(jī)1。第二個(gè)復(fù)制圖片，選擇啟用，完美像素模式，模型選擇 birghtness，權(quán)重我設(shè)置的是0.35，介入時(shí)機(jī)0.24，終止時(shí)機(jī)0.71。具體可以自己調(diào)整下。
生成！
具體參數(shù)截圖如下：
選擇一張圖
和上面的類(lèi)似，我們選擇 墨幽人造人的模型。
我們可以設(shè)置提示詞和反向提示詞，也可以不設(shè)置，我這里直接懶，復(fù)制以前的。
將圖上傳到上面
步數(shù)咱們選擇50，可以清晰點(diǎn)。
采樣方法還是選擇DDIM
重繪幅度0.7
啟用 ADetailer，選擇face_yolov8n.pt模型即可。
打開(kāi) ControlNet,打開(kāi)一個(gè)面板，第一個(gè)復(fù)制圖片進(jìn)去，選擇啟用，完美像素模式，模型選擇 qrcode_monster，權(quán)重我設(shè)置的是1.75，介入時(shí)機(jī)0.23，終止時(shí)機(jī)1。
生成！
具體參數(shù)截圖如下：
總感覺(jué)文生圖更加簡(jiǎn)單而且更好看點(diǎn)，當(dāng)然圖生圖的優(yōu)勢(shì)在于可以借鑒這張圖，使用其他的模型，創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)似的圖，并且美化二維碼。
后面再開(kāi)一期吧，講一講現(xiàn)在很多人做的將文字藏在圖中的方法。在后面可能出一個(gè)使用 Stable Diffusion做一做簡(jiǎn)單的動(dòng)畫(huà)。后面就開(kāi)JavaScript基礎(chǔ)課了。或者有空再出一個(gè)如何將人臉與出圖的臉進(jìn)行融合。
此次生圖的圖片，我會(huì)放在小程序里面的，可以隨時(shí)觀看，下載。
