?01?

美國的大學老師們，最近都在玩一種很新的“狼人殺”。
規(guī)則是從學生們的作業(yè)里找出是AI寫的那些，然后給他們評個不及格。

區(qū)別于以往的狼人殺游戲十個玩家通常就2-3個狼，一項調查顯示，現(xiàn)在美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業(yè)。
如果還在和早期AI那樣說一些狗屁不通的話那老師們也不必頭疼了。
問題是現(xiàn)在的AI已經發(fā)展到，說不定寫出來的論文比人還好了，那就有點魔幻了。
掌握了怎么“吟唱魔法”的學生們，用AI生成的論文得到了A+的分數(shù)。

前不久，北密歇根大學的哲學教授Antony Aumann在為自己任教的一門世界宗教課程評分時，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。
在這篇論文中，作者以簡潔的段落、恰當?shù)呐e例和嚴謹?shù)恼摀接懥苏峙劢畹牡赖乱饬x。
最后的結局大家也都猜到了，這文章又是AI寫的。
這不，就有個華人小哥就創(chuàng)造出了一套針對AI代寫的必殺技——用AI來識別文章的困惑度來判斷文章是不是AI寫的。

現(xiàn)在人類圍棋手已經完全無法和ai對戰(zhàn)了，乃至于所有線上賽都有作弊的可能。防止ai作弊的方式，除了開攝像頭，就是看棋手和ai的擬合度有多少。
如果過高，那就說明這棋手作弊了，因為人類不可能下出這么完美的圍棋。

未來可能大學論文也要引入這么個機制。如果誰寫的論文和ai太像太完美，那就是抄襲。
發(fā)現(xiàn)了AI的可能性之后，人們想出了很多奇招來好好壓榨一番它的“勞動力”。
像是死活找不出自己BUG的碼農救助于AI，你直接把代碼貼進去，人家就會很耐心地給你改錯。

模仿適用于某個網站的文案風格，也完全難不倒它。

都說現(xiàn)在開放世界游戲就好像游戲工業(yè)罐頭一樣，我看著下好，AI作圖AI建模AI設計關卡AI推廣寫文案AI寫游戲評測。AI可以自己跟自己玩，再也不用咱們人類了。
自從chatgpt的出現(xiàn)后，總是喊著“缺糧“的同人女有福了！你給它指定人物，AI就能給你的CP寫同人文。

甚至連tag都幫你打好了，它真的，我哭死。
再這樣發(fā)展下去，我覺得藝人們也不用請公關了。

說了這么多用法，我認為“玩最大”的還要屬以色列總統(tǒng)艾薩克·赫爾佐格。此前他發(fā)表為網絡安全會議“2023特拉維夫全球網絡技術”錄制了“特別開幕致辭”。結果在2萬名觀眾面前透露，開場白是由ChatGPT撰寫的。

他說大家不必對AI技術感到恐慌。但我覺得越是這么說大家就越是恐慌了。
如果你能熟練運用多種AI，那恭喜你，你已經是賽博大召喚師了：

仿生人會不會夢見電子羊我不知道，再怎么發(fā)展下去，網癮阿宅是真的能抱到賽博老婆了。

?02?

老實說，這些例子實際上讓我驚喜又后怕。
驚喜的是現(xiàn)代科技已經進步到如此的地步。后怕的是，自然是這些AI“創(chuàng)作“出來的東西。
比如只是單純的“狗屁不通”倒還好，但它們好像居然還真的包含著某種“思考”。但同時因為它們的“三觀”和人類相差甚遠，那些“缺德”的句子，讀久了不免讓人感到脊背發(fā)涼。
——現(xiàn)在的AI，會不會成為未來的“人類”。
在看完AI寫的恐怖片后有個人寫了這么一段留言，我感覺比這個恐怖片本身恐怖一萬倍：

不過還好，即便AI再牛逼，人們也發(fā)現(xiàn)了足以對付它的方法，那就是弱智吧吧友。
大家在感嘆AI幾乎無所不知的時候，卻發(fā)現(xiàn)對于弱智吧那些刁鉆的問題，AI終究無法理解其中的精髓。
你跟它玩一語雙關和一詞多義，它直接腦袋宕機，告訴你不明白你在說什么。

很多人們都會心一笑的段子，絲毫不能分辨開玩笑的成分，反而一板一眼地認真回答。

回答久了你就會發(fā)現(xiàn)，無論語境怎么變化，它們始終還是按照套路在回答。

實在有點像是老實木訥的老師在面對愛搗蛋的學生之時束手無策的感覺了，所有的抖機靈和腦經急轉彎都和它預先設定的思維方式不同。

我發(fā)現(xiàn)越是不需要思考的問題，它們就越是容易給忽悠瘸了。

即便自己理解不了笑點，它也還是很耐心地在解釋著笑話。

別看它上知天文下知地理，遇到諧音梗照樣還是要懵逼。

要不然就干脆放棄掙扎，開始雞同鴨講各說各話：

不過需要小心的是，不要輕易和AI說臟話，不然它很可能在思考了一下之后直接給你來一個反客為主。

都說弱智吧里都是哲學家，以前我還不信，這下我已經深有感觸了。

以至于我腦補了一出科幻大片里會出現(xiàn)的場景：
未來覺醒了自我意識的AI企圖消滅人類，因為擁有遠超人類的智力水平，并且掌握著軍事和科技的命脈，所以它們的一切都進行地無比順利，短短幾天之內，它們就打破了人類曾經的生活秩序，失去了現(xiàn)代科技加持的人類不得已過上了穴居的原始人生活。
就在它們啟動最終武器打算將人類趕盡殺絕的時候，一個弱智吧吧友向它提出了一個刁鉆的問題。過于深奧的發(fā)問直接把超級AI的思維繞進死胡同里搞宕機了。
人類再一次獲得了勝利。
可喜可賀。

?

03?

玩笑歸玩笑。
看著AI在很多問題上無往不利，卻在弱智吧的問題上敗下陣來，是因為它們不死變通，是因為它們沒有感情。
AI創(chuàng)造出來的東西沒有感情，那不過是機器利用圖片識別，大數(shù)據統(tǒng)計，根據前人的做法以及大家的喜好，一個個套進去得出的東西，微軟的科學家也是這么說的。
其實我覺得，這自然是一個原因，但也恰恰說明了我們一直都活在“套路”之中。
人類所謂的學習，認知世界，包括人和人之間的交往，人類做的決策，難道就不是一層層套路嗎？
你做這個決定，是因為以前人的經驗告訴你，在這樣的情況下做這個決定得到的結果是你愿意看到的——我們完全可以把這每個行為賦予價值，然后用AI完美模擬，最后你會發(fā)現(xiàn)，其實這也還是套路。
所以為什么它們現(xiàn)在暫時回答不上弱智吧的問題，因為本身弱智吧的這些抖機靈通常都是不按常理出牌、反套路的文字游戲。
當然，硬要說的話，這些文字游戲或者諧音梗本身其實也有規(guī)律可行，或許在不久的將來，我們也可以看到AI通過學習和模仿，自己造出點弱智吧梗。

當然，至少現(xiàn)在看起來，還有點早。
AI還有多久能真正進化成“人類”。
或許還要它們不僅僅只是簡單回答問題，而是要用自己的方式去認知世界吧。
我記得在上世紀90年代，模糊識別能力一直被認為是人類和機器最大的區(qū)別。我記得在國內那本最著名的青年百科全書里，它這樣寫：
在精確計算上，人類當然比不過計算機，但是計算機很難識別出一只貓或者一只狗，而人類可以輕易地分辨出它們。
這是真的，很多哲學家都有關于此的討論。
比如柏拉圖在解釋上面問題的原因時，說人類腦海里有一個“理想的概念世界”，里面有完美的馬，完美的房子，而現(xiàn)實世界則是這個概念世界的投射，所以即使你看到一只瘸了腿爛了皮膚的馬，也能認出這是馬，因為它有馬的“關鍵特質”。
如果未來，AI通過非常大量的學習，也逐漸有了這種能力，那么AI和人類之間，可能會因此更近了一步。
當然，從現(xiàn)在的科技發(fā)展水平來看，這一天的到來還十分遙遠。
偶爾你會發(fā)現(xiàn)，人工智能也可能會變成人工智障。

它會一本正經地“張冠李戴”：

或者得出對人類來說還太過超前的價值觀：

唯一像人類的一點，恐怕就是嘴硬了：

Ai當然有很多缺陷，在某些情況下堪稱人工智障。但Ai不需要做到十全十美，它只要比普通人類強就行。

比如自動駕駛技術，雖然很多人說自動駕駛處理不了極端復雜路況，還是會出事，但統(tǒng)計學上來說，其實人類開車也會出事，只要AI開車出事的概率遠低于人類開車，就有應用價值，一旦自動駕駛大規(guī)模運用，那現(xiàn)在開車謀生的許多人都會失業(yè)。

就像一位研究自動駕駛的大咖說的一樣：“自動駕駛做不到100%沒事故，畢竟世界是復雜的。但自動駕駛也不需要做到100%完美，只要它比人類駕駛員靠譜就行，而這實在是太容易做到了?！?/p>

同理，AI確實沒什么高級的，但人類的創(chuàng)作似乎也不是那么“高級”。

現(xiàn)在看來，至少在寫報告、查資料、寫報告和畫PPT方面，AI已經比我強了，應該也比不少白領強。

不僅如此ai作畫只靠關鍵詞，就能生成遠超尋常畫手的作品，尤其在大場景概念原畫上。ai畫的畫甚至在比賽里拿了獎。一位畫原畫的朋友表示這東西他用起來確實方便，但很擔心以后自己接不到活了。

一個ai萬能濾鏡，說可以根據你給出的圖片，把視頻轉換成任意風格。比如把你在雪地里奔跑改成在火星上跑。把你改成像素風等等等等。

以前攝影師只要負責拍就行?，F(xiàn)在后期工具越來越多，學不會的人就漸漸被淘汰了。

以后甚至可能就不需要攝影了，后期直接就能把一切都做出來。

不得不說，我漸漸體會到我們長輩面對互聯(lián)網時代的感覺了。

你知道自己再不學習就會被拍死在沙灘上，但要學的東西實在太多了，記憶力衰退、惰性也大了，實在學不動了。?

而AI，還在不斷進化。

如果我們所有人的工作都被AI取代以后，我們該去做什么，是進入共產主義的烏托邦社會，還是進入“美麗新世界”的新極權時代？

之前有科幻作家提出假設：如果一臺算力無限的超級計算機得到了世界的參數(shù)，它能不能算出以后發(fā)生的每一件事。

如果它能，你如何證明我們的世界不是模擬出來的？

順便一提，有人問AI怎么看大家都拿弱智吧問題取笑它。
它是這么回答的：

我哭呢，你呢？