傾向得分分配問題

各位專家，您們好:

我的研究是農(nóng)村人力資本流失對我國糧食生產(chǎn)的影響。本文的因變量是糧食收入（INCOME），核心解釋變量是家庭務農(nóng)勞動力的平均受教育年限（EDU2）。文中對于人力資本的流失是這樣的，若家庭全部勞動力的平均受教育年限（EDU1）大于家庭務農(nóng)勞動力的平均受教育年限（EDU2），即EDU1 - EDU2 >0，人力資本流失戶；反之，EDU1 - EDU2 <=0，人力資本未流失戶。

Stata中如下設置：

gen E = EDU12 - EDU22

gen D = 1 if E >0 ?//流失戶

replace D = 0 if E <=0 ?//未流失戶

?

我的基本回歸是:

reg ln_INCOME EDU2 ln_FLAND CAPITAL LABOR AGE AGE2 if D=0

reg ln_INCOME EDU2 ln_FLAND CAPITAL LABOR AGE AGE2 if D =1

后文中需要計算并比較教育的邊際產(chǎn)品價值，所以采用分組回歸以便于得到兩組教育的回歸系數(shù)。

傾向得分匹配方法：

psmatch2 D ln_FLAND CAPITAL LABOR AGE AGE2 ,outcome(ln_INCOME) n(1) ate ties logit common。

?

問題一：

我看一般文章中的處理變量就是核心解釋變量，而我的文章中處理變量是E = EDU1 - EDU2，核心解釋變量是EDU2。請問我可以使用PSM方法嗎？

?

問題二：

PSM方法中因變量是使用對數(shù)形式（ln_INCOME）還是原值（INCOME）。這關系到后面ATT值。嘗試不取對數(shù)，那么ATT的值就表示人力資本流失，家庭收入的變化是多少元。取對數(shù)后，ATT的值變得很小，有點搞不清楚此時ATT的含義

這篇文章中，以下三個表示的是因變量消費，取了對數(shù)。

這是傾向得分匹配后文章所報告的，通過算數(shù)平價值表征平均處理效應，請問一下這個怎么得到的呢？

如果是按照E進行匹配，那么應該考察的E對于被解釋變量的影響。

如果關注的核心解釋變量是EDU2，那么在匹配的時候應當按照EDU2來設置處理變量

問題二：

ATT表示的是平均處理效應，衡量的是是否進入處理組對于核心被解釋變量的影響。取對數(shù)之后，ATT表示的是人才流失后，lnincome的變化。

在匹配之后，使用pstest命令可以得到上圖的回歸結果。

往期回顧：

互助問答第318期：住房與城鎮(zhèn)居民幸福感問題

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學術指導：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：任婉婉老師

編輯：楊志媛

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術：劉子瑗

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