?

?這兩天看到吳軍的一段訪談，絕對(duì)是在算力這個(gè)話題領(lǐng)域中最深入淺出的一篇講解了，把算力的概念、演進(jìn)趨勢(shì)，再到與經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何掛鉤、中國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，做了一個(gè)非常完整的梳理。

其中，吳軍提到了算力競(jìng)爭(zhēng)中，中國算力產(chǎn)業(yè)應(yīng)該做的三件事：一是建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，二是提升算力效率，第三是在基礎(chǔ)設(shè)施上提供足夠的開發(fā)能力?！鞍阉懔φ接闷饋?，要把這些事做完了以后，這個(gè)算力才真正能夠惠及到企業(yè)，惠及到個(gè)人。”

整理了一下訪談全文放在這里，內(nèi)容比較長，耐心看：

提問：現(xiàn)在很多人說到算力都會(huì)想到礦機(jī)、比特幣，算力應(yīng)該有一個(gè)更廣泛的含義，應(yīng)該怎么理解什么是算力？

吳軍：算力我們得打一個(gè)比方能夠解釋得比較清楚。過去人類經(jīng)常用來衡量各個(gè)國家或者各個(gè)文明時(shí)代它的文明程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就是能量，一個(gè)國家它的文明程度高，它使用和能夠產(chǎn)生的能量總量以及它的效率就會(huì)更高，比如我們說現(xiàn)代文明比古代文明能量要高，這是歷史學(xué)界慣用的一個(gè)方法。

到了近代以后，能量的重要性相對(duì)次要了，信息的重要性就很強(qiáng)了。舉個(gè)例子，幾秒鐘你就傳輸一部高清的電影，如果放到最早有電話的時(shí)代，用電話線來傳，那可能是幾萬年甚至是幾百萬年才能傳這樣一部電影，這就是信息它本身的進(jìn)步。

算力本身跟信息這件事掛鉤，一個(gè)文明或者一個(gè)國家它能夠產(chǎn)生和利用的信息的總量，這個(gè)事和算力是掛鉤的。

信息我們?cè)趺从盟?？最基本的就是三個(gè)用法，第一個(gè)是我們要能夠處理信息，第二個(gè)要傳輸信息，第三個(gè)要存儲(chǔ)信息。這三件事今天都是通過計(jì)算機(jī)來完成的。計(jì)算機(jī)能夠處理傳輸和存儲(chǔ)的信息總量，我們一般可以把它看成是算力。

用我們熟悉的發(fā)電作比喻，發(fā)電量的背后是一臺(tái)一臺(tái)的發(fā)電機(jī)，也一樣的道理，算力的背后是一臺(tái)一臺(tái)服務(wù)器、處理器、芯片。

算力在過去70年的發(fā)展非?？?，1946年出現(xiàn)了世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，到2016年AlphaGo下棋贏了李世石，這個(gè)事很轟動(dòng)，但如果用70年前的技術(shù)來算，那需要用百萬個(gè)三峽水電站的發(fā)電量來維持這盤棋，所以說算力的演進(jìn)非?？臁?/p>

一個(gè)是物理的演進(jìn)，電子計(jì)算機(jī)出來以后，最早是真空管，可以理解成一個(gè)燈泡，它加熱了，紅了，能夠發(fā)出一點(diǎn)光，就可以開始工作了。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)很龐大，大概用了幾萬個(gè)這樣的燈泡。它一旦啟動(dòng)起來，老百姓家的燈泡就黯淡下來了，因?yàn)樗鼘?shí)在是太耗電，每秒鐘只能算5400次。后來用硅做晶體管，取代了原來的燈泡，同樣的能量可以把計(jì)算提高100倍。第三部，大家發(fā)現(xiàn)把這些電路做到硅片里頭，做集成電路，計(jì)算又提高了幾百倍，而且每十年提高幾百倍，這個(gè)就是摩爾定律。

但到了2000年前后，這條路就停在哪里了，為什么？因?yàn)橐粋€(gè)比小拇指的指甲蓋還小的芯片里頭，它已經(jīng)有了在幾十億個(gè)晶體管了，那個(gè)晶體管密得不得了，這個(gè)計(jì)算的速度相比電傳輸?shù)乃俣葋碇v，電傳輸速度已經(jīng)是一個(gè)瓶頸了，不可能突破電的傳輸速度，所以它不太在提升了，還能提升，那就很慢了。所以，這時(shí)候是個(gè)分水嶺，進(jìn)入了21世紀(jì)以后，大家追求的目標(biāo)不再是單獨(dú)一個(gè)處理器它能提供多少算力，而是我要考慮到它用多少電，比如說每一度電提供多少個(gè)算力，標(biāo)準(zhǔn)基本上就改成這個(gè)。

這時(shí)候大家開始優(yōu)化軟件，有A路徑B路徑C路徑，比如無人駕駛和挖礦就是不同路徑，按從2000年到現(xiàn)在，通過不同路徑，又把算力提高了幾萬倍。比如2000年以后出現(xiàn)智能化，就開始用專用芯片。

另一方面是商業(yè)。一開始龐大的計(jì)算機(jī)，耗電量那么大，當(dāng)時(shí)就是IBM做大型機(jī)，大家來組，他收每年的服務(wù)費(fèi)，收的服務(wù)費(fèi)，比如這一整套設(shè)備的費(fèi)用每年收10%左右，IBM每年服務(wù)費(fèi)收很多。我以前有同學(xué)在IBM工作，被派到花旗銀行去干這種事。這是一個(gè)時(shí)代，就是大家租算力。

到PC機(jī)出現(xiàn)了，每個(gè)人家里有電腦。我們就不租了，各個(gè)單位買了一大堆電腦，人手一臺(tái)。但是電腦使用效率其實(shí)很低，除了上班幾個(gè)小時(shí)用，晚上都閑著。如果突然有個(gè)計(jì)算，這個(gè)任務(wù)特別繁重，我一下要用500臺(tái)電腦，你是沒有的，你家里不可能有500臺(tái)電腦。單位里，這500臺(tái)電腦這一年就用這一次，也不為你這一次去買這500臺(tái)電腦。所以從租到不租，第二個(gè)階段還是有很多問題沒解決。

到了2000年以后，網(wǎng)絡(luò)速度變得特別快，能不能把所有的高性能服務(wù)器都放在一起，放到一個(gè)數(shù)據(jù)中心里去，然后我再去賣算力。為什么呢？效率比較高。我可以給大家一個(gè)數(shù)據(jù)，我原來在某一家大公司里工作，因?yàn)楦鱾€(gè)部門之間的電腦不是放在一起使用的，統(tǒng)計(jì)一下電腦處理器使用的效率不到10%，這已經(jīng)是大型的計(jì)算機(jī)公司了。今天的數(shù)據(jù)中心，他們處理器的使用效率都在百分之七八十，一下子能夠提高七八倍的效率。其實(shí)這個(gè)就是我們今天說的云計(jì)算，商業(yè)模式和IBM以前那種有點(diǎn)像，但其實(shí)完全不一樣了。

接下來要進(jìn)入第四個(gè)階段，IOT的設(shè)備很多，有好多計(jì)算需求，很零碎，如果每次都把請(qǐng)求發(fā)到云端再計(jì)算，效率實(shí)在太低。大家就想，比如說一個(gè)小區(qū)有一兩臺(tái)服務(wù)性能比我們家電腦當(dāng)然要強(qiáng)很多，那我也不需要云計(jì)算中心那么大的算力，一個(gè)中等規(guī)模的，你能做到多大呢？女生背的一個(gè)手袋吧，這么大一個(gè)盒子，能夠處理一棟三四十層大樓的IOT計(jì)算的請(qǐng)求，就是做這個(gè)，中間狀態(tài)的它叫做邊緣計(jì)算。那么城市和國家有超級(jí)計(jì)算中心，社區(qū)和小區(qū)有邊緣計(jì)算，是這樣一個(gè)過程。

提問：現(xiàn)在說全球進(jìn)入了算力競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，算力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是怎么掛上鉤的，或者說算力怎么幫助和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

吳軍：算力可以理解成發(fā)電量，根據(jù)發(fā)電量大概能夠判斷出經(jīng)濟(jì)形勢(shì)怎么樣，算力也是一樣的。從第二次工業(yè)革命以后，服務(wù)業(yè)它在全世界GDP中占的比重越來越高，傳統(tǒng)的工業(yè)農(nóng)業(yè)就開始萎縮。今天一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)水平的高低不在于說你生產(chǎn)了多少輛汽車或者說日常消費(fèi)品，而在于你提供了多少高端服務(wù)，金融的、科技的、醫(yī)療的、財(cái)務(wù)稅務(wù)的、法律的等等這些。

所有這些服務(wù)，它都跟計(jì)算機(jī)有關(guān)，你可以想象這些行業(yè)它都是離不開計(jì)算機(jī)的，比如醫(yī)院里一個(gè)核磁共振的儀器，它是一臺(tái)巨大的計(jì)算機(jī)。做好服務(wù)業(yè)，還有一個(gè)效率的問題，或者現(xiàn)在說是智能化的問題，舉個(gè)例子，一個(gè)律師打官司，為了打這個(gè)官司，你要看以前的很多卷宗，比如說5000個(gè)案例，用人來看，那效率很低，你找好多助手來看；你也可以用這個(gè)計(jì)算機(jī)來看，我們說人工智能可以閱讀這個(gè)案例，大家能夠明白怎么回事，給你寫一份報(bào)告，但你就省了很多時(shí)間。

如果用人工智能來看，你就要用計(jì)算機(jī)，就是運(yùn)行一些人工智能的程序。這些程序它很耗時(shí)間，比如你家里只有一臺(tái)蘋果電腦，你運(yùn)行很長時(shí)間才能行，那你就需要通過云計(jì)算來做到這件事，因?yàn)槿斯ぶ悄苡?jì)算是很消耗算力的。你如果能夠提供算力，它就可以用AI來做一些在法律上的服務(wù)。這種例子有很多。

手機(jī)、電腦自己也有算力，這和云計(jì)算的關(guān)系是什么呢？打個(gè)比方，你家里的算力相當(dāng)于是你家里有好多電池，你的電器你用這電池是沒問題的，你在家用一用，或者在耗電量不大的情況下，你用這電池來供電就行了。

云計(jì)算公司提供的算力相當(dāng)于插頭220的交流電，你到了哪，你帶一個(gè)插頭去就行了，你一插，插上就能用。如果你需要一個(gè)很大的算力，你們家的電腦就做不到，它可以提供，把電輸給你，你一插，那就享受到它的服務(wù)。你可以想象成，一個(gè)是家里的電池，一個(gè)是墻上的220V。

當(dāng)云計(jì)算的公司提供更多的算力的時(shí)候，你家里就可以做各種各樣和計(jì)算相關(guān)的事情，那么你家里的智能化程度也高，放在一個(gè)社會(huì)上，社會(huì)的智能化程度也高，或者說這個(gè)國家它的文明程度競(jìng)爭(zhēng)力也就更強(qiáng)了。

當(dāng)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)到一定程度的時(shí)候，我們叫轉(zhuǎn)型、升級(jí)，越是升級(jí)，智能化程度越高的這就需要有算力做保障的。我們打一個(gè)比方，還是一開始講的電力，在第二次工業(yè)革命開始的時(shí)候，城市里有好多馬車，當(dāng)然也出現(xiàn)了電車，這個(gè)電車顯然比馬車效率要高，也清潔。但電車它能夠取代馬車的一個(gè)前提條件是說，你得發(fā)得出足夠多的電，當(dāng)你能發(fā)得出足夠多電的時(shí)候，你的城市就升級(jí)了，蓋樓就可以往高了蓋，以前你不敢蓋100層樓，因?yàn)闀?huì)爬死，必須要有電梯才能來做這件事。有了電以后，看上去很多產(chǎn)業(yè)還是原來的產(chǎn)業(yè)，但是它完全進(jìn)行了一次現(xiàn)代化的升級(jí)。

那到今天，比如無人駕駛，他今天做的還不是很好 ，但大家吹得很厲害，覺得前景很好。是因?yàn)樗峁┏鲆环N新的服務(wù)，以后不用買車了，根據(jù)我們?nèi)粘９ぷ鞯臅r(shí)間點(diǎn)，把我們的車自動(dòng)安排好，后臺(tái)當(dāng)然有一些程序來幫我們安排這個(gè)。

做無人駕駛這件事它本身也是需要算力的，汽車?yán)镱^有非常多的處理器，這樣才能保證安全行駛。為了保證無人駕駛汽車，他找的是最佳的路線，而且全程他做一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)劃，不是一輛車一輛車的優(yōu)化，讓全程的交通時(shí)間最短，它需要有一個(gè)云計(jì)算中心來給他們提供信息，收集他們的信息，給他們做一個(gè)實(shí)時(shí)的指導(dǎo)說往哪去開。這個(gè)也需要算力在背后的幫助。

算力對(duì)于我們信息時(shí)代的作用，有點(diǎn)相當(dāng)于電對(duì)于第二次工業(yè)革命時(shí)候，就是19世紀(jì)末到20世紀(jì)初那個(gè)時(shí)代的一個(gè)作用。

提問：把算力和電力的比喻特別清楚，那如果把算力作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)的有什么優(yōu)勢(shì)和看點(diǎn)？中國的算力產(chǎn)業(yè)又有什么特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)？

吳軍：這是個(gè)很具體的問題，我舉個(gè)具體的例子，國內(nèi)現(xiàn)在最大的云計(jì)算公司是阿里云，它涉及到了計(jì)算的方方面面，我就拿它做例子講。

剛才講了算力比喻成發(fā)電，不是說光買了好多發(fā)電機(jī)組放在那，這個(gè)電自然就發(fā)出來了。即使電發(fā)出來了，你還有一個(gè)調(diào)度，怎么能夠把這個(gè)電送達(dá)給每一個(gè)終端的用戶，然后這個(gè)終端用戶拿到這個(gè)電以后，就是虛無縹緲的東西，也不能放我手上——這個(gè)算力也是一樣，也是個(gè)虛無縹緲的東西，還得能夠把它用上。

這里至少要做3到4件事，第一個(gè)你本身得有足夠強(qiáng)的發(fā)電能力，這個(gè)沒有問題。比如說阿里云，它最新的一個(gè)超級(jí)數(shù)據(jù)中心或者叫智能數(shù)據(jù)中心，它提供了一個(gè)算力有12EFLOPS。這個(gè)概念比較抽象，大家不好理解這個(gè)算力有多強(qiáng)。如果大家用最新款的M1的蘋果電腦，大概相當(dāng)于1000萬臺(tái)的蘋果電腦它產(chǎn)生的一個(gè)算力。

為了提供足夠多的算力，他做了三件事。第一件事就是我得把所有的這些提供算力的處理器管理起來，管理好，就像所有的發(fā)電機(jī)組在一個(gè)電網(wǎng)里，你要有效的工作，它這個(gè)電網(wǎng)的調(diào)配，這是非常重要的一件事，你調(diào)配不好，它就互相打架。在計(jì)算機(jī)上，我們有一個(gè)概念叫操作系統(tǒng)，就是云計(jì)算它有一個(gè)操作系統(tǒng)，它來完成這件事。

第二件事在它的數(shù)據(jù)中心里，剛才講了不可能放1000萬臺(tái)的計(jì)算機(jī)，太耗電了，體積也很大。針對(duì)人工智能或者一些特殊的應(yīng)用，它做了一些優(yōu)化，可以使得同樣耗電量的處理器來處理很多專門的需求，特別是人工智能方面的需求，它的效率提升幾倍到幾百倍，就是看不同的需求提升的效率不一樣。你要提升幾百倍，比如原來需要1000萬臺(tái)電腦，它在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在幾十萬臺(tái)大概就能達(dá)到同樣的效果。

第三件事就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，我們知道電輸出去要有電網(wǎng)，你得建這個(gè)電網(wǎng)，這個(gè)電網(wǎng)如果電線太窄、太細(xì)了是不行的，發(fā)電的功率很大，電線太細(xì)就燒掉了，所以變電設(shè)備所有的這些都要配套。智算中心也是一樣，跟網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的所有的技術(shù)都要做一次升級(jí)，使得這個(gè)算力能夠輸出，否則好多機(jī)器在發(fā)電，接一根很細(xì)的電線，往外輸電輸不出去。

這三件事之后，還有一件事也是很重要的，算力空空的拿在手上，就跟電拿在手上沒用，為什么電被接受了？是我們用了一些看得見摸得著的實(shí)實(shí)在在的電器，比如說最早用的燈泡，愛迪生發(fā)明了留聲機(jī)，我們后來有了電冰箱、彩電、洗衣機(jī)等等，電器它能夠使得我們的電產(chǎn)生效果。算力這個(gè)事，如果能夠讓我們每個(gè)人受益也是一樣。

剛才講的要用無人駕駛汽車，你就得有一個(gè)智能的人機(jī)接口，就人和計(jì)算機(jī)的接口，比如說我自己不懂人工智能，但是我用你這個(gè)智能接口提供的一個(gè)APP，我就直接能夠應(yīng)用好這個(gè)算力。剛才說提供算力的公司也要提供相應(yīng)的應(yīng)用程序，就這相當(dāng)于給用戶提供燈泡，這是給終端用戶。

還有一些算力給企業(yè)的，相當(dāng)于你把電動(dòng)機(jī)賣給企業(yè)，但這個(gè)企業(yè)的電動(dòng)機(jī)一般工人還要有一個(gè)學(xué)習(xí)的過程，提供算力公司，比如像阿里云，他們還要去給企業(yè)做一些二次開發(fā)，把算力正式用起來。要把這些事做完了以后，這個(gè)算力才真正能夠惠及到企業(yè)，惠及到個(gè)人。

提問：既然算力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這么重要，那我們今天說中國算力去參與全球競(jìng)爭(zhēng)，這個(gè)里面的決定性因素是什么？

吳軍：這里大概有幾點(diǎn)，我還是用電力來比喻，比如法國的核電發(fā)展特別好，它自己用不完，就輸出到歐洲其他國家去了，德國缺電，只好向法國買電，這是一個(gè)很重要的。比如我們剛剛說到的阿里云，它在全球排第三，但如果和谷歌那個(gè)全球最大的智算中心比，它剛剛建的這個(gè)比谷歌還大。這相當(dāng)于我的總發(fā)電量雖然沒你多，但我新建的發(fā)電站已經(jīng)比你多了，這對(duì)國家的競(jìng)爭(zhēng)力是一件非常好的事情，可以說明競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)。相當(dāng)于建了個(gè)三峽大壩，這是世界上最大的水電站。

第二點(diǎn)是效率問題，比如發(fā)同樣的電，你家里用了一個(gè)白熾燈泡，60瓦的，達(dá)到一個(gè)亮度，現(xiàn)在你提高了效率，用了一個(gè)不到10瓦的白熾燈泡，也有同樣的效果。比如算力公司，還是拿阿里云和美國一家做人工智能的叫OpenAI的公司來舉例子，他們要訓(xùn)練一個(gè)人工智能的模型，取得同樣的效果——比如燈泡的亮度，誰需要算力更少，更經(jīng)濟(jì)，更節(jié)約？我知道阿里云在OpenAI之后做了一些計(jì)算底層的改進(jìn)，結(jié)果算力只要美國公司的不到十分之一，很小的一個(gè)數(shù)量級(jí)就達(dá)到了同樣的亮度。

我講一個(gè)歷史的故事，在19世紀(jì)80年代，芝加哥的世博會(huì)上，世博會(huì)想用電燈把晚上都給照亮，就問特斯拉和愛迪生，你們誰能做到這一點(diǎn)，誰能夠更有效的來輸電。同樣發(fā)電都沒問題，特斯拉也能發(fā)，愛迪生也能發(fā)，但是特斯拉采用了交流輸電，它輸電的效率能夠做到非常高。愛迪生直流輸電，輸電的效率比較低，遠(yuǎn)了就不行，只能在世博會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)建一個(gè)電站才能提供這么多照明的燈。最后的競(jìng)爭(zhēng)，特斯拉贏了，愛迪生輸了。特斯拉一輩子的英明在于交流輸電這件事上打敗過愛迪生一次，這就涉及到一個(gè)效率，你不光能發(fā)出這么多的電，最后能夠保證同樣電讓更多的電燈亮起來，就是算力和效率的關(guān)系。

第三個(gè)是開發(fā)的問題，比如說日本在電器時(shí)代曾經(jīng)是世界上的老大，是領(lǐng)頭羊。為什么了？因?yàn)槿澜缬玫慕K端電器都是日本的。同樣的道理，如果把整個(gè)的算力在全世界輸出出去，或者說處于一個(gè)領(lǐng)跑的地位，在這個(gè)上面智能化的APP以及各種工具，各種API的接口，這個(gè)要做得好。我們今天在全世界最大的云計(jì)算公司，還是亞馬遜。亞馬遜做得好的主要原因，它的API做得好，就是各種接口做得好，無論是銀行系統(tǒng)的，還是保險(xiǎn)業(yè)、一般的工業(yè)生產(chǎn)，包括做媒體的，他提供是非常多。打個(gè)比方，甭管買一個(gè)什么樣的房子，一個(gè)小的單件或者一個(gè)大的豪宅，他都能給你配上電器。

在這方面中國的算力企業(yè)還有很長的路可以走，在云計(jì)算的基礎(chǔ)上應(yīng)該會(huì)有更多的軟件公司和服務(wù)公司，他們來參與做APP和API的開發(fā)。

提問：那在這三點(diǎn)的前提下，作為中國的算力企業(yè)，如果想要在全球競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地，應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)力呢？

吳軍：中國經(jīng)常說一個(gè)詞是彎道超車，其實(shí)我非常不喜歡這個(gè)詞，我自己有體驗(yàn)，我自己是開超跑的人，假如你開一個(gè)豐田的，我開一個(gè)保時(shí)捷的911，我一腳油門踩下去，甭管領(lǐng)先多少，一瞬間就超過去了。

剛才講到了阿里云的超大智算中心，他做這件事很重要，你不要老想著這個(gè)小技巧，我就造一個(gè)全世界算力最強(qiáng)的數(shù)據(jù)中心，這個(gè)事的意義就很大，我就造一個(gè)保時(shí)捷出來，就秒殺豐田的這些車，我不用去考慮是不是要彎道，直道就直接超了，這是第一個(gè)。

第二個(gè)我們剛才講了好多商業(yè)，商業(yè)對(duì)技術(shù)的拉動(dòng)，我們很多工程師老忽視這一點(diǎn)。我投資那么一家公司，他們要有很大計(jì)算量，然后考量了所有的云計(jì)算公司，最后發(fā)現(xiàn)亞馬遜服務(wù)做得特別好，提供的APP或者API特別的多。不管你買什么樣的房子，我都能給配電器，這點(diǎn)還是非常重要的。我們很多國內(nèi)企業(yè)，商業(yè)上還有很長的路要走。

中國云計(jì)算企業(yè)現(xiàn)在在全球的競(jìng)爭(zhēng)中，還有兩個(gè)點(diǎn)可以看一下，第一是我們成本優(yōu)勢(shì)，同樣造一樣?xùn)|西，從工業(yè)的角度來講，無論是阿里巴巴也好，包括現(xiàn)在的字節(jié)跳動(dòng)，他們做了很多IT基礎(chǔ)服務(wù)，成本還是比較低的。第二是從地緣上看，亞太有一些新的工業(yè)上起步的企業(yè)，IT是蠻落后的，比如像越南、印度，這兩個(gè)國家是不能忽略的?？鐕颈热缯f亞馬遜賣到印度，賣到越南，并不是那么直接，這不是很劃算的一件事情；提升他們這些國家的it水平，這個(gè)是中國應(yīng)該做的事情。

我最后要說一下的是算力獨(dú)立自主的意義，我們老拿電來舉例，電網(wǎng)是你自己國家的，最典型的是你看德國被俄羅斯控制，你一旦出點(diǎn)事就很麻煩。你可以把算力的安全和糧食安全、能源安全劃等號(hào)，你自己需要有發(fā)電能力，有電網(wǎng)等等，你自己能夠產(chǎn)生算力，能夠把算力由網(wǎng)絡(luò)輸入到每一個(gè)終端用戶。然后你有額外的算力，你可以往全世界來輸入，這個(gè)你可以理解成糧食安全和能源安全。