近期關(guān)于人工智能的話題與炒作激增。如果你看看過去五年“AI”一詞的搜索量，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它一直停滯，直到2022年11月30日，OpenAI 憑借 ChatGPT 引發(fā)了人工智能革命。
?

短短六個(gè)月內(nèi)，究竟發(fā)生了什么事情才能引發(fā)如此大的沖擊？這是否值得我們高度關(guān)注？未來我們又可以期待 AI 帶來怎樣的影響？今天我將和大家一同探索這幾個(gè)問題的答案。
?

什么是人工智能

從本質(zhì)上來講，人工智能就是讓計(jì)算機(jī)更像人類一樣思考和學(xué)習(xí)。
?

人工智能（AI）的概念在20世紀(jì)中葉開始形成?！叭斯ぶ悄堋币辉~由 John McCarthy 在 1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，這通常被認(rèn)為是人工智能這一研究領(lǐng)域的誕生。
?

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)領(lǐng)域的突破極大地提高了人工智能系統(tǒng)吸收知識(shí)和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的效率和敏捷性。
?

2023年趨勢(shì)解讀

在2023年上半年，成為頭條新聞的人工智能通常具有三個(gè)特征：

• 使用大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這就是為什么我們稱它們?yōu)榇笮驼Z言模型 (LLM)，例如 OpenAI GPT。

• 這些模型是生成式的。這意味著他們可以創(chuàng)建新內(nèi)容，無論是文本、圖像、聲音、視頻、3D 對(duì)象，甚至是計(jì)算機(jī)代碼。這是相較于舊人工智能模型的一個(gè)進(jìn)步，舊的 AI 模型主要用于對(duì)事物進(jìn)行分類或進(jìn)行預(yù)測(cè)或評(píng)分。

• 目前仍然是范圍較為狹隘，專門從事特定任務(wù)。例如，OpenAI GPT 專注于理解和生成人類語言，這一領(lǐng)域被稱為自然語言處理（NLP）。ChatGPT 距離通用人工智能（又名AGI）還很遠(yuǎn)，它并不適合駕駛汽車或協(xié)助做家務(wù)等任務(wù)。
  ?

這也引起人們對(duì)通用人工智能的關(guān)注。對(duì) AGI 的預(yù)期，應(yīng)當(dāng)是高度自治的系統(tǒng)或機(jī)器具有理解、學(xué)習(xí)和執(zhí)行人類可以完成的任何治理任務(wù)的能力。目前對(duì)此專家難以達(dá)成共識(shí)，有些人預(yù)計(jì)未來5-10年 AGI 將出現(xiàn)，但部分專家認(rèn)為短期內(nèi)是無法實(shí)現(xiàn)的。
?

人工智能是噱頭嗎？

從今年年初開始，人工智能和 ChatGPT 隨處可見：報(bào)紙、廣播、電視，甚至在與朋友或家人共進(jìn)晚餐時(shí)引發(fā)討論。不可否認(rèn)，生成式人工智能（Generative AI）目前正處在“技術(shù)炒作周期的”炒作階段。類似的現(xiàn)象我們?cè)谥按笏脸醋鞯?Metaverse、Web3 或 AR/VR 中看過，那么人工智能是否也會(huì)一樣很快落入幻滅的低谷？
?

比爾·蓋茨 (Bill Gates) 在 2023 年 3 月寫了一篇長(zhǎng)篇博客文章，標(biāo)題為“人工智能時(shí)代已經(jīng)開始”（必讀），其中他表示：
?

人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話的發(fā)明一樣重要。

?

和比爾·蓋茨類似，越來越多的人也表示人工智能將以類似于互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)或移動(dòng)電話的出現(xiàn)的方式徹底改變社會(huì)。這里我總結(jié)了三個(gè)原因來解釋這一觀念趨勢(shì)。
?

創(chuàng)新步伐快

目前，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新正在以令人難以置信的速度發(fā)展。在這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)中，想要掌握如旋風(fēng)般的更新是很困難的。自 2023 年初以來，每周都會(huì)發(fā)布重大公告，突破性的研究論文、創(chuàng)新的開源模型或私營(yíng)人工智能公司的開拓性演示。
?

目前，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新正在以令人難以置信的速度發(fā)展。自 2023 年初以來，每周都會(huì)發(fā)布重大公告——突破性的研究論文、創(chuàng)新的開源模型或私營(yíng)人工智能公司的開拓性演示。這種驚人的發(fā)展速度主要源于以下幾個(gè)關(guān)鍵因素：

• 數(shù)據(jù)可用性：我們正在創(chuàng)建比以往更多的數(shù)據(jù)，為人工智能的發(fā)展提供充足的動(dòng)力。

• 計(jì)算能力：技術(shù)進(jìn)步和云計(jì)算擴(kuò)展了我們可以使用的計(jì)算能力。

• 新模型和新技術(shù)的出現(xiàn)：深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等概念已顯示出令人印象深刻的潛力。

• 開源與協(xié)作：共享開源框架和研究成果可以加速新思想的傳播。

• 人工智能投資：公共和私人實(shí)體增加的財(cái)政支持正在推動(dòng)研究和實(shí)際應(yīng)用。
  ?

這種進(jìn)步增長(zhǎng)速度在2016年和2017年左右達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)。在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，狹義人工智能模型——專注于手寫和語音識(shí)別、圖像理解、閱讀理解和語言處理等任務(wù)的模型，開始持續(xù)超越人類，表明人工智能能力實(shí)現(xiàn)了重大飛躍。
?

耐人尋味的是，2016年和2017年也標(biāo)志著人工智能格局的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。正是在這一時(shí)期，私營(yíng)企業(yè)在人工智能研究領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)先地位，超過了學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)所做的貢獻(xiàn)。
?

Midjourney 的進(jìn)步也證明了創(chuàng)新的迅猛發(fā)展。從2022年3月的第1版到11月的第4版，在短短9個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，文本到圖像模型生成的圖像質(zhì)量有了顯著提高！
?

這種快速發(fā)展突顯了人工智能技術(shù)令人驚嘆的發(fā)展速度。創(chuàng)新的激增在文本到文本模型（如ChatGPT）和文本到圖像模型方面最為明顯。不過，我們可以預(yù)見，音頻、視頻和3D生成人工智能領(lǐng)域也將很快取得類似的驚人進(jìn)展。
?

采用 B2C 模式

新興技術(shù)最初的成功通常以其為早期采用者提供有形價(jià)值的能力為特征。在過去的技術(shù)熱點(diǎn)浪潮中，如 Crypto Web3、AR/VR 或 Metaverse，都在“即時(shí)價(jià)值”的阻礙中跌倒了，而未能達(dá)到它們所產(chǎn)生的更高期望。這些技術(shù)都沒有能夠吸引人工智能的關(guān)注，尤其是隨著 ChatGPT 的引入。事實(shí)上，ChatGPT 在短短兩個(gè)月內(nèi)就積累了 1 億用戶群，令人震驚！
?

用戶對(duì)其功能感到驚訝，無論是個(gè)人還是專業(yè)領(lǐng)域，都想迅速將其使用融入他們的日常生活中。
?

科技巨頭和 B2B 倡議

隨著消費(fèi)者對(duì)人工智能的采用迅速增加，谷歌和微軟等科技巨頭加快了他們的人工智能計(jì)劃。雖然這些公司已經(jīng)秘密致力于人工智能以增強(qiáng)其現(xiàn)有服務(wù)，但 OpenAI 的 ChatGPT 的意外公開發(fā)布和成功可能打亂了他們精心制定的路線圖。
?

在這些科技巨頭之間正在進(jìn)行一場(chǎng)激動(dòng)人心的競(jìng)賽，微軟目前憑借 OpenAI 略占上風(fēng)：

• 微軟人工智能通過專有模型（由 OpenAI 提供支持）增強(qiáng)了微軟Office、Windows Bing Chat和Azure人工智能云服務(wù)。

• 谷歌人工智能（Google AI）增強(qiáng)了谷歌工作空間（Google Workspace），推出了 Bard（ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手），并通過專有模型增強(qiáng)了 GCP 人工智能云服務(wù)。

• Meta AI 主要專注于研發(fā)和開源計(jì)劃。

• AWS AI 更傾向于保持民主的多模型方法，提供基礎(chǔ)設(shè)施來輕松運(yùn)行專有或開源模型。

• 蘋果的人工智能戰(zhàn)略仍然不太明朗。
  ?

很明顯，人工智能的熱潮并非炒作，而是得益于上述的三個(gè)主要原因：超快的創(chuàng)新步伐、公眾的即時(shí)采用以及科技巨頭加快其人工智能計(jì)劃。
?

在短短半年時(shí)間里，人工智能的發(fā)展速度之快令人驚嘆。俗話說，如果說 "軟件正在吞噬世界"，那么 "人工智能正在吞噬世界 "似乎就是下一階段的主題。
?

參考鏈接
https://medium.com/agorapulse-stories/openai-the-ai-revolution-part-1-is-the-hype-justified-2991aa4d4f03

?