每一周，我們的同事都會(huì)向社區(qū)的成員們發(fā)布一些關(guān)于 Hugging Face 相關(guān)的更新，包括我們的產(chǎn)品和平臺(tái)更新、社區(qū)活動(dòng)、學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容更新、開(kāi)源庫(kù)和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快來(lái)看看吧！

社區(qū)活動(dòng)

全球社區(qū)的 Keras Dreambooth 活動(dòng)發(fā)布

我們的全球 Hugging Face 社區(qū)正在舉辦一個(gè)使用 KerasCV 訓(xùn)練 Dreambooth 模型的活動(dòng)，時(shí)間是 3 月 7 日到 4 月 1 日。歡迎大家參加！

• 活動(dòng)頁(yè)面:
  https://hf.co/keras-dreambooth

• Notebook:
  https://bit.ly/keras-dreambooth-sprint

同時(shí)不要忘記參加我們中國(guó)社區(qū)?與 PaddlePaddle 聯(lián)合的舉辦的微調(diào)黑客松，以及?與百姓 AI 聯(lián)合舉辦的聊天機(jī)器人黑客松活動(dòng)。

開(kāi)源庫(kù)更新

Diffusers 現(xiàn)已支持使用 ControlNet

感謝社區(qū)貢獻(xiàn)者 Takuma Mori (@takuma104) 的巨大貢獻(xiàn)，幫助將 ControlNet 集成到 Diffusers 中，Diffusers 現(xiàn)已支持使用 ControlNet。類似 Diffusers 中的其他 Pipeline，Diffusers 同樣為 ControlNet 提供了?StableDiffusionControlNetPipeline?供用戶使用。StableDiffusionControlNetPipeline?的核心是?controlnet?參數(shù)，它接收用戶指定的訓(xùn)練過(guò)的?ControlNetModel?實(shí)例作為輸入，同時(shí)保持?jǐn)U散模型的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重不變。

更多詳細(xì)情況和使用說(shuō)明，請(qǐng)查看我們的推文:?《使用 ?? Diffusers 實(shí)現(xiàn) ControlNet 高速推理》。

Gradio 3.20 現(xiàn)已發(fā)布，加入聊天機(jī)器人組件

除了聊天機(jī)器人組件，3.20 版的 Gradio 還加入了很多圖像展示、下拉菜單、滑塊等 UI/UX 的改進(jìn)。查看 Gradio 官網(wǎng)了解更多:
https://gradio.app/

Flan UL2 已經(jīng)在 Hugging Face 上開(kāi)源

Google 開(kāi)源的預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型 Flan-UL2 已經(jīng)發(fā)布到 Hugging Face Hub，歡迎來(lái)這里了解更多:
https://hf.co/google/flan-ul2

與 HF API 交互的 huggingface.js 發(fā)布

使用 JavaScript 與 Hugging Face 交互，歡迎體驗(yàn)和貢獻(xiàn)！
https://github.com/huggingface/huggingface.js

內(nèi)容更新

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程的最后一個(gè)單元內(nèi)容現(xiàn)已發(fā)布

最后單元內(nèi)容包括：基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、離線與在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)、RLHF（ChatGPT 背后的技術(shù)）、決策轉(zhuǎn)換器、RL 中的語(yǔ)言模型等，快來(lái)學(xué)習(xí)吧！
https://hf.co/deep-rl-course/unitbonus3/introduction

AI 有溫度 ??，使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行救災(zāi)活動(dòng)支持

今年 2 月 6 日，土耳其東南部發(fā)生兩次強(qiáng)烈地震，造成 4.2 萬(wàn)人死亡、12 萬(wàn)人受傷。一群開(kāi)發(fā)者迅速創(chuàng)建了一個(gè)名為「災(zāi)難地圖 (afetharita)」的應(yīng)用，幫助搜救團(tuán)隊(duì)和志愿者找到幸存者。兩位 Hugging Face 的同事 Merve 和 Alara 也是他們中的一份子，并幫助開(kāi)設(shè)了一個(gè) Hugging Face 組織帳戶，通過(guò) PR 進(jìn)行協(xié)作，以構(gòu)建基于 ML 的應(yīng)用程序來(lái)接收和處理信息。

我們使用 Hugging Face Hub 上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從求救者的社交媒體信息中提取地址和需求。通過(guò)與其他團(tuán)隊(duì)的合作，志愿者們還開(kāi)發(fā)了一套用于評(píng)估地震災(zāi)區(qū)建筑和基礎(chǔ)設(shè)施損害的遙感應(yīng)用，從而為未來(lái)的搜救行動(dòng)提供支持。

受限于文章篇幅，如果你想了解更細(xì)節(jié)的內(nèi)容，請(qǐng)閱讀這篇博文:
https://hf.co/blog/using-ml-for-disasters

ChatGLM 會(huì)成為 Hugging Face 趨勢(shì)榜的第一名嗎

ChatGLM-6B 是一個(gè)由清華大學(xué)知識(shí)工程研究室開(kāi)源的、支持中英雙語(yǔ)問(wèn)答的對(duì)話語(yǔ)言模型，基于 General Language Model (GLM) 架構(gòu)，具有 62 億參數(shù)。結(jié)合模型量化技術(shù)，用戶可以在消費(fèi)級(jí)的顯卡上進(jìn)行本地部署 (INT4 量化級(jí)別下最低只需 6GB 顯存)。

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技術(shù)，針對(duì)中文問(wèn)答和對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化。經(jīng)過(guò)約 1T 標(biāo)識(shí)符的中英雙語(yǔ)訓(xùn)練，輔以監(jiān)督微調(diào)、反饋?zhàn)灾?、人類反饋?qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持，62 億參數(shù)的 ChatGLM-6B 已經(jīng)能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答。

• 來(lái) Hugging Face 上點(diǎn)贊:
  https://hf.co/THUDM/chatglm-6b

• 在線體驗(yàn):
  https://hf.co/spaces/multimodalart/ChatGLM-6B

以上就是本周的 Hugging News，這里給我們的小編阿東一個(gè)大大的擁抱，并祝大家度過(guò)一個(gè)幸福愉快的周末！