為了實現(xiàn)高并發(fā)的一對一源碼架構(gòu)，緩存是必不可少的組件，在常見的緩存方式中，有本地緩存和緩存中間件兩種形式，其中緩存中間件Redis是一對一源碼開發(fā)中最常用的，主要是因為Redis查詢效率高、支持多語言客戶端、支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持高可用集群部署。

一、Redis的使用場景

1、限速

在一對一源碼中需要使用驗證碼的場所中，驗證碼申請不能過于頻繁，此時就可以利用Redis實現(xiàn)限速作用。

2、計數(shù)

在一對一源碼中，Redis起到的重要作用就是快速計數(shù)和緩存了。

3、排行榜

由于關系型數(shù)據(jù)庫在排行榜查詢方面存在一定的瓶頸，所以為優(yōu)化一對一源碼中排行榜單的數(shù)據(jù)查詢，可以借助Redis進行。

4、分布式鎖

在一對一源碼中，多進程并發(fā)場景是很常見的，為了限制程序的并發(fā)進行通常會采用分布式鎖，而分布式鎖也是高并發(fā)場景下避免發(fā)生緩存擊穿問題的主要方式。

二、緩存擊穿的優(yōu)化方案

由于緩存中的數(shù)據(jù)存在過期策略，所以當某一過期數(shù)據(jù)受到瞬時大量流量訪問時，就有可能會發(fā)生緩存擊穿問題，在一對一源碼開發(fā)中常用的優(yōu)化方式有兩種：

1、保證一對一源碼中高并發(fā)請求的緩存數(shù)據(jù)始終是有效的，這就需要利用異步任務進行緩存中數(shù)據(jù)的主動刷新。

2、使用分布式鎖，保證在高并發(fā)場景下，只有一個線程能夠達到后端數(shù)據(jù)庫上進行相關數(shù)據(jù)查詢。

三、緩存熱點數(shù)據(jù)問題

在一對一源碼的Redis中，被頻繁訪問的數(shù)據(jù)通常被稱為熱點數(shù)據(jù)，在實際的業(yè)務場景中，應該如何避免熱點數(shù)據(jù)帶來的問題呢？

1、利用Redis實現(xiàn)集群擴容，通過增加分片副本實現(xiàn)讀流量的均衡分配。

2、當發(fā)現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)時，先將其加載到應用服務器的本地緩存中，以此來減少對Redis的讀請求。

3、對熱點數(shù)據(jù)機型散列處理，以此分擔讀流量。

對于一對一源碼的緩存開發(fā)，其實并非你想的那么簡單，其中會涉及很多細節(jié)，像Redis的內(nèi)容容量評估、數(shù)據(jù)類型的選擇等，只有全面的、正確的認識緩存，才能讓其更好的服務于一對一源碼中的業(yè)務功能，為用戶提供更好的使用體驗。

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