根據(jù)研究公司 SemiAnalysis 的數(shù)據(jù)，ChatGPT 的巨大知名度和強大功能使其維護成本高得驚人，The Information報道稱，維護OpenAI的ChatGPT等對話式人工智能引擎每天的開銷高達70萬美元。。

該公司首席分析師迪倫·帕特爾 （Dylan Patel） 表示:“大部分成本都基于他們所需的昂貴服務器?！盤atel透露，現(xiàn)在的成本可能更高，因為這些估算是基于 GPT-3，OpenAI 的最新模型 GPT-4的運行成本更高。

這不是 ChatGPT 才有的問題，OpenAI維護ChatGPT等對話式人工智能引擎每天需要支出高達70萬美元，其中大部分開銷來自于對昂貴服務器的需求。

這正是已向OpenAI投資數(shù)十億美元的微軟正在準備自己的專有 AI 芯片的原因。微軟準備推出自有Athena芯片，有望將每顆芯片的成本降低三分之一。

“Athena”自2019年以來一直在開發(fā)中，現(xiàn)在可供少數(shù)微軟和 OpenAI 員工使用。

在部署該芯片時，微軟希望取代目前使用的 Nvidia 的GPU，轉而使用更高效、運行成本更低的東西?！芭c Nvidia 的產(chǎn)品相比，Athena 具有競爭力，可以將每個芯片的成本降低三分之一，”Patel 告訴The Information。

盡管這將標志著微軟首次涉足 AI 硬件，但該公司可能并不打算全面取代 Nvidia 的 AI 芯片，因為兩者各方最近同意進行為期數(shù)年的 AI 合作。

上周，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman表示，“我們正處于“巨型 AI 模型時代”的尾巴，因為像 ChatGPT 這樣的大型語言模型似乎正在接近其龐大規(guī)模的收益遞減點。根據(jù)OpenAI 自己的分析，OpenAI 最新的 GPT-4模型報告的參數(shù)大小超過一萬億，可能已經(jīng)接近實際可擴展性的極限。

雖然更大的參數(shù)通常意味著人工智能的能力更強，但也會推高成本。