一般情況下，核心論文想要提高發(fā)表成功率，基本與數(shù)據(jù)掛鉤，單純的理論知識、定性分析肯定會降低論文的含金量，因此，建模是基本的但也是很考驗個人能力的要求，從建模目標的確定到數(shù)據(jù)查找、建模最后驗證有效性，都是有一定的方法與技巧來快速完成的，但一定要遵循以下原則：假設(shè)的合理性，建模的創(chuàng)造性，結(jié)果的合理性，表述的清晰性。

在建模之前，你需要廣泛的查看參考文獻，針對你的選題有那些可供選擇模型來用，怎樣改進模型或者創(chuàng)新模型能夠使你的論文更具可行性。

然后就是你的求解思路，需要存在內(nèi)在的邏輯性，并且具有說服力，

最后就是，結(jié)果檢驗，靈敏度分析、得出結(jié)論；

在數(shù)據(jù)查找以及參考文獻查找部分，需要熟練使用工具，如下所示：

如何查找參考文獻？

常用的網(wǎng)站：各個網(wǎng)站收錄內(nèi)容有所區(qū)分，根據(jù)選題來進行挑選，

百度學術(shù)、知網(wǎng)、萬方、谷歌學術(shù)、維普，從收錄效率上說知網(wǎng)知網(wǎng)論文類文獻每日更新，其他文獻每月更新，萬方則是不定期不定量的更新，因此知網(wǎng)檢索收錄的效率更高一些，更有利于文章的檢索收錄。

如何查找數(shù)據(jù)？

常用的數(shù)據(jù)庫：根據(jù)所需要的數(shù)據(jù)類型查找相應(yīng)的數(shù)據(jù)源，

中華人民共和國國家統(tǒng)計局、、世界銀行——各國發(fā)展數(shù)據(jù)、GitHub——高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集，國家統(tǒng)計局包括國民經(jīng)濟、人口、對外經(jīng)濟貿(mào)易、能源、財政、價格、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、運輸、旅游、教育、科技、衛(wèi)生等數(shù)據(jù)，可以按年度、季度、月度查詢。世界銀行包括各國相關(guān)的發(fā)展數(shù)據(jù)，而且資金等數(shù)據(jù)有多個維度可以查看，GitHub包括農(nóng)業(yè)、生物、計算機、天氣、經(jīng)濟學、博物館、機器學習等你能想到的幾乎所有數(shù)據(jù)大部分免費。

如何建模？

需要根據(jù)論文想要論證的論點做出假設(shè)，所有的假設(shè)都要與題意切合，模型可以是數(shù)學公式組成的一套數(shù)學結(jié)構(gòu)、或者是一套數(shù)學的解決方案等；

模型的建立一定需要假設(shè)，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)量關(guān)系得出一些具有可能性的結(jié)論，然后通過加入數(shù)據(jù)來驗證或者進行預(yù)設(shè)；

當然模型要有實用性，不要盲目追求復雜，往往能夠有效解決問題的邏輯實際上是簡單的，無外乎加減乘除的合理運用。

如何求解模型？

一般模型的求解可以直接運用軟件來給出，在論文中只需要羅列出關(guān)鍵性的步驟但是需要強調(diào)的是包括變量選擇、公式構(gòu)建的合理性，詳細引用使用的原理與依據(jù)。

計算的結(jié)果應(yīng)該在論文中突出地表達出來。

如何分析與檢驗?zāi)Ｐ停?/h1>

分析過程中盡量結(jié)合圖文的形式，采取簡單的語言來進行描述，不要摻雜太多復雜的專業(yè)術(shù)語；

結(jié)論必須明確，對于能夠成為持續(xù)性使用的規(guī)律或者模型要做重點強調(diào)；

對數(shù)值結(jié)果或模擬結(jié)果進行必要的檢驗。

當然完美無缺的模型，只有在不斷檢驗下相對完善的模型，要客觀看待模型得到缺陷型，對所求得的誤差需要分析產(chǎn)生的原因。

建模的格式如何美化？

建模過程中會涉及很多公式，在word中編輯出來的格式就顯得沒什么專業(yè)水準，而單純的三線表又過于常規(guī)，因此也需要加強對于工具的使用，常用數(shù)據(jù)分析軟件中一般就包含了圖片的展現(xiàn)，如visio、spss、matlab等，能讓你的整篇論文顯得很有質(zhì)感，還有很多比較小眾的軟件也有被人來采用。但是大家需要根據(jù)論文建模需要的好好的篩選，好的結(jié)論很重要，但美觀也同樣重要，初學者，在建模過程中可以多學習別人的思路，模仿別人的算法，然后根據(jù)實際情況來調(diào)整，形成自己的一套體系~有更多論文的問題可以在線咨詢哦~