在AIGC數(shù)據(jù)、算法、算力核心特征下，其商業(yè)化土壤必然建立在數(shù)字化基礎(chǔ)之上。

過去，技術(shù)與商業(yè)化同步演進，“大公司”更快占據(jù)最大的市場份額：

互聯(lián)網(wǎng)公司

技術(shù)：開始面向主要市場提供技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)

商業(yè)：試錯具體落地場景和行業(yè)，摸索最優(yōu)實踐方法

產(chǎn)業(yè)公司

技術(shù)：技術(shù)開始為市場化服務(wù)，并在先進企業(yè)嘗試

商業(yè)：思量技術(shù)變現(xiàn)的路徑/方式以及市場空間

小型創(chuàng)新公司

技術(shù)：提出概念并小規(guī)模試驗

商業(yè)：被技術(shù)商業(yè)化的基本準則所困

現(xiàn)在，AIGC技術(shù)的落地已經(jīng)遠遠超出了商業(yè)化的進程，各路諸侯站在了同一起跑線上：

確認應(yīng)用場景

優(yōu)先考慮面向服務(wù)對象的需求核心節(jié)點（行業(yè)/場景）、競爭環(huán)境以及商業(yè)模式的快速試錯

強化技術(shù)基座

如何進一步強化技術(shù)基礎(chǔ)來實現(xiàn)產(chǎn)品化或服務(wù)，穩(wěn)固優(yōu)勢并達到天花板

形成標準準則

在調(diào)整與修改中不斷形成標準和準則的動態(tài)平衡

生成式人工智能技術(shù)的落地已經(jīng)遠遠超出了商業(yè)化的進程！

目前國內(nèi)至少46.5%的企業(yè)具備了應(yīng)用AIGC的基礎(chǔ)環(huán)境。

在此背景下哪些玩家已經(jīng)掌握了AI財富密碼？哪些場景將是培育AI繼續(xù)高速生長的溫床？現(xiàn)有的市場玩家的發(fā)展路徑又該如何復(fù)刻？

來源：億歐TE

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