Picture Health團(tuán)隊(duì)希望快速開發(fā)一種創(chuàng)新的人工智能（AI）工具，利用定量血管彎曲度（QVT）預(yù)測癌癥治療預(yù)后并用于臨床。新的生物標(biāo)記基于纏結(jié)而混亂的腫瘤血管，是一種創(chuàng)新的且至關(guān)重要的癌癥預(yù)后指標(biāo)，可以為各種治療提供預(yù)后參考。

?

癌癥研究技術(shù)的進(jìn)步不斷為我們提供新的線索：比如分析供血血管的狀態(tài)。最近發(fā)表的研究表明，該技術(shù)可幫助確定患者可否從多種癌癥治療中獲益。利用常規(guī)的醫(yī)學(xué)影像如CT掃描，結(jié)合AI算法可提取腫瘤周圍血管圖譜特征。

?

Picture Health人工智能主管、?Clinical Cancer Research?研究作者Nathaniel Braman說：“原發(fā)腫瘤具有誘導(dǎo)新生血管生成的能力，其生長和轉(zhuǎn)移都依賴于腫瘤新生血管的生成?！?。

“但這些血管不同于與常規(guī)血管。檢測其形狀和結(jié)構(gòu)，可以幫助預(yù)測患者是否對特定治療有效?！?/p>

Braman指出：“腫瘤相關(guān)血管更加扭曲和紊亂?！薄?/p>

“我們發(fā)現(xiàn)，腫瘤周圍的血管排列越混亂，化療或免疫療法等治療就越不可能奏效。”此外，患者接受治療期間，監(jiān)測定量血管彎曲度（QVT）隨時間動態(tài)變化，可更早反映治療預(yù)后，與腫瘤大小變化相比，QVT可更早提示治療效果。

?

研究分析了1000多例乳腺癌和肺癌患者的各種醫(yī)學(xué)影像，利用QVT預(yù)測化療、免疫治療和手術(shù)預(yù)后。第一項(xiàng)研究由Braman主導(dǎo)，發(fā)表在《Science Advances》上的第二項(xiàng)研究由埃默里大學(xué)醫(yī)學(xué)院Anant Madabhushi博士主導(dǎo)。這項(xiàng)研究在患者接受免疫檢查點(diǎn)抑制劑（ICI）治療前后進(jìn)行評估。發(fā)現(xiàn)血管扭曲變化是治療有效或無效的重要指標(biāo)。

Picture Health首席科學(xué)官M(fèi)adabhushi解釋說：“血管形狀和排列是既往被忽略的一種新的癌癥生物標(biāo)記?！??！?strong>未來有望變革臨床診療路徑，節(jié)省患者時間成本，并指導(dǎo)及時調(diào)整治療方案，提升臨床獲益。”

?

關(guān)于Picture Health

Picture Health致力于開發(fā)創(chuàng)新的人工智能工具，為腫瘤診斷、預(yù)后、治療選擇和腫瘤監(jiān)測提供參考。其Px AI解決方案將常規(guī)臨床醫(yī)學(xué)影像轉(zhuǎn)化為有價值的數(shù)據(jù)源，挖掘每個影像的信息，幫助放射科醫(yī)生、病理學(xué)家和腫瘤學(xué)家為患者提供最佳的癌癥診療策略。

與對治療無應(yīng)答的腫瘤周圍血管相比，對癌癥治療有應(yīng)答的腫瘤供血血管較少發(fā)生扭曲，更符合組織的構(gòu)造。QVT通過分析血管的扭曲狀態(tài)，這些特征與治療應(yīng)答密切相關(guān)，且能夠提示肺癌和乳腺癌復(fù)發(fā)可能性。

?

參考資料：

Cancer Biomarkers With a Twist? Ground-Breaking Discovery of Twisted Tumor Blood Vessels Means New Understanding for Cancer Treatment (prnewswire.com)