Python 是一種多功能的編程語言，近年來越來越受歡迎。如果您希望以程序員的身份提升自己的游戲水平，那么您需要熟悉本文中介紹的一些高級技術(shù)，和六星源課堂接著往下看吧。

這六個 Python 技巧將幫助您開發(fā)更有效和高效的代碼，從面向?qū)ο蟮木幊痰綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

1. 給 Python 添加機(jī)器學(xué)習(xí)能力

為了在代碼中實(shí)現(xiàn) ML，您需要研究的兩個值得注意的庫示例是 TF 和 Pytorch——可以說是希望構(gòu)建復(fù)雜強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā)人員的首選。這兩個庫都提供快速的訓(xùn)練速度、模塊化和易于使用的 API。

2. Lambda

Lambda是每個程序員都應(yīng)該知道的強(qiáng)大工具。它們通過將工作從函數(shù)調(diào)用中解脫出來，幫助您編寫更簡潔的代碼。

它們在 Python 中定義如下： def lambda(args):...return result

這允許您通過從函數(shù)調(diào)用中提取工作來編寫更短的代碼。例如，以下以 lambda 形式編寫的代碼將等效于以下以函數(shù)形式編寫的代碼： def square(x):return x*x

這段更短的代碼更容易閱讀，也不那么混亂。它還可以輕松更改函數(shù)的行為，而無需更新調(diào)用它的所有代碼。

例如，您可以編寫一個計(jì)算數(shù)字平方并返回該值作為結(jié)果的 lambda。然后，您可以創(chuàng)建一個以數(shù)字為參數(shù)并計(jì)算該數(shù)字平方的新函數(shù)。

您所要做的就是將源代碼中正方形的聲明更改為使用 lambda 而不是函數(shù)。

3. 函數(shù)注解

為了提高 Python 代碼的可讀性和可維護(hù)性，您可以做的最重要的事情之一就是使用函數(shù)注釋。函數(shù)注釋是一種告訴 Python 解釋器你正在編寫什么類型的函數(shù)的方法，它們可以使你的代碼更容易理解。

例如，您可以使用 @return 注釋告訴 Python 函數(shù)將返回一個值。這個注解告訴 Python 函數(shù)應(yīng)該返回一些 int 類型的東西。如果你不使用注解，Python 假定函數(shù)不會返回值。

另一個常見的注解是@param 注解。這個注解告訴 Python 哪些變量將作為參數(shù)傳遞給函數(shù)。你也可以使用這個注解來指定一個函數(shù)應(yīng)該接收多少個參數(shù)。

function my_function(a, b) @return int def my_other_function(a, b, c) @param int 您還可以使用注解來指示應(yīng)該從另一個文件調(diào)用一個函數(shù)。例如，您可能想從另一個模塊調(diào)用一個函數(shù)。您可以使用 import 語句將模塊包含在腳本文件中。

4. 自定義 Pprint 模塊

Python 有一個非常棒的工具，叫做 Pprint 模塊。該模塊允許您以人類可讀的格式顯示 Python 對象。這在調(diào)試程序時非常有用。

5. 創(chuàng)建自定義類型

Python 最強(qiáng)大的特性之一是它能夠創(chuàng)建自定義類型。這允許您創(chuàng)建自己的對象類型，然后可以在您的程序中使用。

當(dāng)您需要定義一種新的對象時，自定義類型非常有用。例如，您可能希望創(chuàng)建一個自定義類型來表示對象列表。這將允許您使用 Python 語法輕松地操作列表。

自定義類型的另一個常見用途是繼承。當(dāng)您創(chuàng)建從另一個類型繼承的自定義類型時，您可以自動訪問父類型的所有屬性和方法。當(dāng)您需要編寫適用于多種類型對象的代碼時，這很有幫助。

Python 還內(nèi)置了對對象反射的支持。此功能允許您檢查程序中任何對象的屬性和方法。當(dāng)您需要了解對象的工作原理或調(diào)試代碼時，這會非常有用。

6. 在 Python 中處理異常

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中有近 1,000 個函數(shù)，您很容易被要求的所有內(nèi)容弄得不知所措。為了幫助緩解這個問題，Python 內(nèi)置了異常，這使得處理錯誤更加可靠和容易。

這些是幫助您在編寫代碼時節(jié)省時間的有用工具，因?yàn)樗鼈兛梢栽谌魏慰赡艿腻e誤發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)它們。Python 異常是用于在 Python 程序執(zhí)行期間指示錯誤的對象。它們在 Python 的“異?！蹦K中定義。

執(zhí)行 Python 程序時發(fā)生錯誤時會創(chuàng)建異常。最常見的異常類型是“錯誤”異常，當(dāng)嘗試對對象進(jìn)行無效操作時會引發(fā)該異常。

其他異常包括“TypeError”，當(dāng)值無法轉(zhuǎn)換為預(yù)期類型時引發(fā)，以及“AttributeError”，當(dāng)嘗試訪問給定對象上不存在的屬性時引發(fā)。

為了使用異常，首先需要導(dǎo)入模塊“異?！薄Ｈ缓?，您可以使用異常對象來識別和處理錯誤。

在 Python 中編程時應(yīng)該考慮使用異常有幾個原因。

首先，它們可以幫助避免崩潰和意外故障。如果引發(fā)異常，Python 通常會立即停止程序的執(zhí)行并顯示錯誤消息。這意味著您將始終知道出了什么問題，并可以采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣矸乐箤沓霈F(xiàn)問題。

其次，異?？捎糜诓东@有關(guān)特定操作失敗原因的特定信息。這有助于故障排除或更全面地理解代碼庫。例如，如果您嘗試從磁盤讀取文件但遇到 IOError 異常，則可以使用 exc_info() 函數(shù)獲取有關(guān)問題的詳細(xì)信息。

簡而言之，異常在安全和調(diào)試方面提供了相當(dāng)大的好處。所以在 Python 中編碼時不要忘記它們！

盡情探索這些技術(shù)，看看你可以用 Python 做哪些令人驚奇的事情！以上就是本次分享的全部內(nèi)容，想學(xué)習(xí)更多編程技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！