事沒怎么干軟件裝一堆。。主要參考：

https://github.com/RosettaCommons/RFdiffusion#getting-started--installation

git clone https://github.com/RosettaCommons/RFdiffusion.git

然后跟著 readme 一直到 conda

如果直接用??conda env create -f env/SE3nv.yml?來建虛擬環(huán)境會卡在?solving 上。。所以手動配置虛擬環(huán)境。。

RFDiffusion 依賴于pytorch，which 依賴于 CUDA

裝CUDA：

顯卡驅(qū)動版本，在cmd里輸入nvidia-smi，版本不要高于右上角顯示版本。

sudo?版本太低了，在官網(wǎng)裝11.7

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

如果用sudo裝了又卸了usr/bin?里會沒有nvcc命令，更改?.bashrc添加路徑:

export?PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH"

export?LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

然后要更新一下

source?~/.bashrc

裝 CONDA

建立虛擬環(huán)境，除了用主機(jī)的配置外還可以在環(huán)境里分別裝配置；后悔沒早點(diǎn)裝，否則之前ubuntu大概可以少卸載幾次。。

conda庫： https://repo.anaconda.com/miniconda/

wget?https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash?Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

conda?update?conda

source?~/miniconda3/bin/activate?會開啟（base）虛擬環(huán)境

conda?deactivate 退出虛擬環(huán)境

如果顯示找不到conda命令：

vim?~/.bashrc

添加：

export?PATH="${PATH}:<miniconda3/bin路徑>"

如果出錯要完全卸載再重裝，不然安裝可能會出錯。

更改?.bashrc后要

source?~/.bashrc

更新一下或者重啟

卸載：

rm?-r <miniconda3文件夾>

cd?~/

ls?-a????列出隱藏文件

rm?-r?.conda?

rm?.condarc

顯示 channel（源）：

conda?config?--set?show_channel_urls?yes

conda?config?--show-sources

添加源：

?conda?config?--add?channels?。。。

不怎么需要改。。用 pip 裝更方便。。順便清華源會連不上404。。

配置

進(jìn)入clone?的RFDiffusion文件夾建立虛擬環(huán)境：

conda?create?--name?rfd?python=3.9

conda?activate?<配置的虛擬環(huán)境名>

裝 PyTorch

nvcc?--version??可以輸出版號就不在虛擬環(huán)境裝cuda；根據(jù)cuda版本選擇pytorch版本

找合適的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/locally/

pip3?install?torch?torchvision?torchaudio?--index-url?https://download.pytorch.org/whl/cu117

根據(jù)env/SE3nv.yml手動安裝依賴庫：

pip?install?hydra-core?pyrsistent?torchaudio?torchvision?omegaconf?

找合適的dgl版本?https://www.dgl.ai/pages/start.html

pip?install??dgl?-f?https://data.dgl.ai/wheels/cu117/repo.html

檢查pytorch,?dgl：

python

import?torch

print(torch.__version__)

import?dgl

print(dgl.__version__) 輸出應(yīng)該為?dgl-1.1.2+cu117（+cu為必須），否則運(yùn)行報(bào)錯dgl._ffi.base.DGLError:?Operator?Range?does?not?support?cuda?device.

裝錯先卸載再裝：

pip?uninstall?dglgo?dgl

配置好后

每次使用時進(jìn)入RFDiffusion文件夾，輸入：

conda?activate <配置的虛擬環(huán)境名>