準(zhǔn)研究生必看！保姆級(jí)科研入門(mén)指南分享
來(lái)源：投稿 作者：小灰灰
編輯：學(xué)姐
本文主要以如何做科研，日常內(nèi)功修煉，常見(jiàn)科研誤區(qū)，整理日常‘好論文’四個(gè)部分做以介紹，方便剛?cè)腴T(mén)的科研者進(jìn)行很好的規(guī)劃。
1.如何做科研
1.1 選方向
當(dāng)我們剛步入科研的第一步時(shí)，首選就要選擇課題和方向，那么面對(duì)實(shí)驗(yàn)室很多項(xiàng)目和課題，一般選擇方向需要一定的積累，而且很多題目風(fēng)險(xiǎn)性很高，所以要做的就有兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是多跟老師討論，還有一個(gè)笨方法就是關(guān)注一下目前最頂級(jí)的研究機(jī)構(gòu)，關(guān)注目前的主流模型，他們?cè)谧鍪裁矗敲次覀兙涂梢赃x擇這個(gè)方向，并且實(shí)時(shí)監(jiān)控他們的科研進(jìn)展。
那么方向有了，那么就可以關(guān)注一些頂級(jí)會(huì)議的方向：
IR（信息檢索）：人工智能領(lǐng)域智能信息檢索方向最權(quán)威的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議（SIGUIR），國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息與知識(shí)管理大會(huì)（CIKM）
NLP（自然語(yǔ)言處理）：ACL,NAACL,EMNLP,IJCNLP
ML&AI：NeurIPS
DM（數(shù)據(jù)挖掘）：知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議（SIGKDD）
CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）：ICCV、CVPR、 AAAI
……
1.2 查找文獻(xiàn)
知道了頂級(jí)會(huì)議的方向，那么就是如何找參考文獻(xiàn)了，選擇好方向之后，想要更快的知道本領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容：
可以先從中文綜述入手找到合適的英文論文
對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，可以借助知乎，csdn等平臺(tái)鞏固知識(shí)點(diǎn)
文獻(xiàn)的下載可以使用google scholar，百度學(xué)術(shù)去查找，一般最新的論文一般百度學(xué)術(shù)檢索不到
從論文找論文
從被引論文找相關(guān)論文
一般推薦幾個(gè)網(wǎng)站：
https://paperswithcode.com/ ? ---查看論文是否有代碼的網(wǎng)站
https://www.aminer.cn/ ? 由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系建立,收錄了sci，ccf優(yōu)秀論文
https://www.semanticscholar.org/ 語(yǔ)義學(xué)者(Semantic Scholar)是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎。
當(dāng)然也可以從本校的圖書(shū)館進(jìn)去查找相關(guān)文獻(xiàn)。
1.3 讀文獻(xiàn)
1.那么我們查找了好多文獻(xiàn)，下載了很多，讀不懂怎么辦呢，首先可以和師兄，老師整理一下，本領(lǐng)域的單詞，同時(shí)也可以看下b站上，有關(guān)讀論文的一些視頻，比如李沐的視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
2.平時(shí)不斷積累本領(lǐng)域的一些方法，模型
3.從論文中找到本論文中是根據(jù)哪篇論文中的研究點(diǎn)，解決了哪些問(wèn)題。
1.4 建立模型
那么論文大概讀懂了，怎么落實(shí)行動(dòng)，依靠代碼實(shí)現(xiàn)出來(lái)呢？就要建立模型。初學(xué)者建議從工具使用入手熟悉模型的輸入輸出，逐漸了解模型背后的原理，對(duì)于特定的問(wèn)題進(jìn)行整理代碼。
那么拿到一篇論文，我們要做好復(fù)現(xiàn)，對(duì)于初學(xué)者就是找到有代碼的論文，理清從數(shù)據(jù)到模型一系列的輸入輸出數(shù)據(jù)流，選擇自己的工具（pytorch，tensorflow）搭建簡(jiǎn)單的模型框架，這個(gè)過(guò)程一定要親自動(dòng)手，進(jìn)行搭積木，從而了解模型背后的數(shù)學(xué)原理，尤其對(duì)一些常用的模型了解背后的數(shù)學(xué)原理，做到魔改，尤其是本方向的特定任務(wù)，要非常熟悉，從而進(jìn)行創(chuàng)新。
1.5 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
一般讀論文開(kāi)始要格外關(guān)注實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)，評(píng)測(cè)指標(biāo)是否選擇合理，在跑實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)效果不好，要思考，為什么不好，是什么原因?qū)е逻@種效果，你選擇的模型的假設(shè)是否和數(shù)據(jù)有什么沖突，特別是面對(duì)效果很好的時(shí)候要稍加注意。
不要放棄，如果做不下去，說(shuō)不定可以找到一些衍生的點(diǎn)。一定要總結(jié)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
1.6 如何寫(xiě)論文
那么實(shí)驗(yàn)有了，要整理實(shí)驗(yàn)，準(zhǔn)備寫(xiě)論文，寫(xiě)好論文
首先要邏輯過(guò)關(guān)，保證基本的語(yǔ)法，找出研究領(lǐng)域內(nèi)的高頻詞，常用詞和通用詞，可以做一次系統(tǒng)性的語(yǔ)法學(xué)習(xí)
大量閱讀論文，摘抄經(jīng)典句子，通用句子，優(yōu)美句子，可以先不要看摘要，練習(xí)復(fù)寫(xiě)摘要
可以先給老師講清楚創(chuàng)新點(diǎn)，防止出現(xiàn)邏輯的一些突然轉(zhuǎn)折，不清楚的問(wèn)題。
2.日常內(nèi)功修煉
2.1 讀論文
從大量的論文中，分析出粗讀論文和精讀論文，一般每周精讀3-5篇相關(guān)論文。那么要讀到什么地步呢，就要從一篇論文回答以下的內(nèi)容：
記住作者的名字，進(jìn)而follow
記住題目，主要是為了防止可以盡快找到
要非常容易的說(shuō)出本篇論文有什么缺點(diǎn)，毛病
很容易用一句話說(shuō)出本篇論文為什么新，很容易發(fā)表，他的貢獻(xiàn)點(diǎn)是什么。
可以很容易說(shuō)出和這篇論文有類(lèi)似的若干篇論文
很容易說(shuō)出本篇論文的技術(shù)細(xì)節(jié)
很容易說(shuō)出本篇論文的實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)
最難的是怎么想著把本篇論文的創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)用到本方向。
2.2 學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
沒(méi)事可以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，決策樹(shù)，SVM，了解其中的背后的數(shù)學(xué)原理，
經(jīng)常參加學(xué)術(shù)報(bào)告
系統(tǒng)上過(guò)一門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課
數(shù)學(xué)推導(dǎo)寫(xiě)出簡(jiǎn)單的筆記當(dāng)作是最終的理解，可以用白板推導(dǎo)。
以代碼實(shí)現(xiàn)為最終掌握
2.3 寫(xiě)代碼
必須掌握一門(mén)語(yǔ)言，一般難度的模型應(yīng)該三天左右可以復(fù)現(xiàn)
找一個(gè)成熟的工具包或者代碼庫(kù)入手進(jìn)行拓展，而且練習(xí)時(shí)要做到良好的代碼風(fēng)格。
做到復(fù)用
一定要做到代碼開(kāi)源，結(jié)果能夠復(fù)現(xiàn)就好，平時(shí)多做積累
2.4 ?觀察數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)
可以清晰準(zhǔn)確快速的了解一個(gè)數(shù)據(jù)集合和自己當(dāng)前任務(wù)的關(guān)系，比如有100個(gè)實(shí)驗(yàn)，那么就要做100次實(shí)驗(yàn)嗎，如果能夠做到對(duì)數(shù)據(jù)了解，那么里面有的方法可以推翻，不需要做實(shí)驗(yàn)，或者做實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，就可以判斷這個(gè)方法的好壞，清晰預(yù)判一個(gè)方法在一個(gè)數(shù)據(jù)上的正確結(jié)果，哪些方法可以適用，哪些不適應(yīng)，自己一定要清楚。
能夠發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果中的一些問(wèn)題，進(jìn)而總結(jié)實(shí)驗(yàn)中的一些規(guī)律，多看一些bad case，總結(jié)規(guī)律?？偨Y(jié)一下，在三年或者四年的學(xué)習(xí)中，你是否具備了以下條件：
掌握一門(mén)編程語(yǔ)言，可以自己動(dòng)手完成一個(gè)模型的主干框架的開(kāi)發(fā)。
熟悉基本的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，要做到能夠白板推導(dǎo)出來(lái)。
掌握自己本方向自己之前從未做過(guò)的任務(wù)
能夠獨(dú)立發(fā)表一篇本方向的相關(guān)論文，做到獨(dú)立科研
能夠帶領(lǐng)低年級(jí)同學(xué)做科研。
3.常見(jiàn)科研誤區(qū)
不要認(rèn)為ccf-a，一區(qū)的論文就是最好的，要辯證的看法，不要在于來(lái)源，學(xué)會(huì)找準(zhǔn)創(chuàng)新點(diǎn)
不要認(rèn)為調(diào)參能找到好結(jié)果，如果是好的方法，調(diào)參不應(yīng)該很艱難
如果有一組參數(shù)效果很好，但是其他組參數(shù)都不太好,需要高度注意
不要把模型弄的過(guò)于復(fù)雜，要想辦法提取核心的創(chuàng)新點(diǎn)。
不要搭積木，一個(gè)好的創(chuàng)新點(diǎn)要好于三個(gè)分散的創(chuàng)新點(diǎn)。
在投稿前都應(yīng)該問(wèn)一下，本文在這個(gè)工作中解決了什么問(wèn)題，技術(shù)創(chuàng)新是什么，別人讀了會(huì)有什么收獲。
學(xué)會(huì)講故事，營(yíng)造問(wèn)題。
4.賞析好論文
可以以Language Models are Unsupervised Multitask Learners 和 Language Models are Few-Shot Learners 這兩篇論文自己賞析一下，找到好的句子，溫故知新。
論文資料也幫你們準(zhǔn)備了！
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