隨著經(jīng)濟的發(fā)展、生活水平的提高，人們的生活觀念發(fā)生了改變，越來越多的人更注重身心的放松，景區(qū)也有了較高的人流量，繁雜的人流在創(chuàng)造盈利的同時，也給景區(qū)帶來了高負荷壓力。景區(qū)售票檢票工作、景點維護工作、安全管理工作加重，人工無暇應(yīng)付，各種“人擠人”的新聞爆出，都大大地影響了游客的出游熱情，旅游體驗大打折扣。那么景區(qū)管理人員應(yīng)該如何提高游客的旅游感受，維護景區(qū)的生態(tài)環(huán)境呢？

以大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合人工智能融合發(fā)展，實現(xiàn)視頻監(jiān)控、客流統(tǒng)計、游客不良行為監(jiān)管、游客安全管理、人臉識別閘門等功能，在現(xiàn)有景區(qū)信息化的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)風景名勝區(qū)智能化管理，提升風景名勝區(qū)的管理與服務(wù)水平。

1、國家政策：

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? ? ? 為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，今年8月12日，科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，系統(tǒng)指導各地方和各主體加快人工智能場景應(yīng)用，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2、技術(shù)應(yīng)用：?

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人臉識別閘門

在景區(qū)購票時，提供身份證件作為采集信息，景區(qū)人臉識別閘機利用特征臉法（Eigenface）、局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）、Fisherface算法等AI識別算法可以幫助游客實現(xiàn)智能檢票，提高景區(qū)檢票效率，使游客更方便快捷地進入景區(qū)。

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客流統(tǒng)計

利用Matlab GUI人數(shù)統(tǒng)計算法搭配攝像頭在出入口進行分析，首先檢測和識別行人，再以過線或者軌跡分析記錄對進出景區(qū)的人進行分析并統(tǒng)計數(shù)量，從數(shù)字孿生平臺生成客流熱力圖，管理者可以實時掌握人流密度，進行疏導，在預(yù)防踩踏事件的同時，也利于疫情管控。

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游客不良行為監(jiān)管

?AI監(jiān)管攝像頭可提取視頻區(qū)域中游客的局部高維視覺特征，然后組合成固定大小的視頻級描述，最后利用分類器（SVM，RF等） 進行最終預(yù)測，對亂扔垃圾、禁區(qū)攀爬、破壞景區(qū)物品等行為進行識別，當監(jiān)測到游客違規(guī)行為時，立即發(fā)出告警，并利用FaceNET、Yolov5、poseC3D等算法，引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行識別分類，并通過歐式距離完成圖像對比，基于CNN算法，實現(xiàn)對人體的精準檢測與識別，以及對人員的目標跟蹤。通過人體識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，并能以視覺圖像智能分析精準區(qū)分人和干擾物體，如其他移動物體（貓狗等），對違規(guī)人員進行追蹤，管理人員可以在第一時間找到違規(guī)人員進行批評教育或罰款。

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游客安全管理

利用Yolov5目標監(jiān)測算法，通過智能視頻分析系統(tǒng)對重要區(qū)域進行監(jiān)視，在視頻畫面內(nèi)可設(shè)置多個任意封閉形狀區(qū)域進行布防，啟用區(qū)域檢測功能，當識別目標之后獲取目標坐標位置，判斷目標是否在所標定的區(qū)域內(nèi)“進入”或“離開”，從任何方向進入或離開時即可觸發(fā)報警，在危險、禁止踏入?yún)^(qū)域，劃定警戒區(qū)域，一旦感知到游客越過安全邊界（如湖邊、特殊區(qū)域），管理中心會立刻接收到平臺報警，采取相應(yīng)措施，既保護了游客安全，又保護了景區(qū)環(huán)境。

3、擴展應(yīng)用：

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伴隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，可實現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)集群化管理，大幅提高安全管理水平，有效增強管理人員的整體信息掌控力并降低運營成本，實現(xiàn)技術(shù)和管理的改革和創(chuàng)新。人臉識別技術(shù)還可廣泛應(yīng)用其他場景當中，特別是在人員比較密集的部門，如

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