MIMO MMSE 的公式的推導(dǎo)-從最優(yōu)化理論角度
2023-06-13 09:00 作者:樂吧的數(shù)學(xué) | 我要投稿
(錄制的視頻在:https://www.bilibili.com/video/BV1Yo4y1J7nE/)
這篇文章從最優(yōu)化的角度推導(dǎo)一下 MIMO MMSE 檢測算法的數(shù)學(xué)公式。MMSE:Minimum Mean Squared Error.
其中 H 是信道系數(shù)矩陣,是 MxN 的,X 是發(fā)送信號向量,Nx1的列向量,Y 是接收到的信號,是 Mx1的列向量,W 是加性高斯白噪聲,也是 Mx1 的列向量。
?zero forcing(ZF)?算法
當(dāng) 特征值不全都相等,也含有噪聲
則:
公式 (3) 中第一個(gè)等號那里,相當(dāng)于對向量 ?Y-HX?先做旋轉(zhuǎn),然后再在各個(gè)維度上做縮放。
當(dāng) H 的條件數(shù)大的時(shí)候,則性能不好。為了客服這個(gè)現(xiàn)象,從最優(yōu)化學(xué)科角度出發(fā),對公式 (2) 加入一個(gè) regularization term:
則對上面這個(gè)公式進(jìn)行求解極值,也可以推導(dǎo)出 MMSE 檢測用的公式(真是有趣?。?/p>
對 X 求導(dǎo):
進(jìn)一步推導(dǎo)有:
所以:
這個(gè)就是 MMSE 算法的公式。雖然也能推導(dǎo)出來 MMSE 用的公式,但是名稱 "MMSE" 的由來,卻是從我們第一個(gè)推導(dǎo)或者說思想的出發(fā)點(diǎn)上得來的。