最美情侣中文字幕电影,在线麻豆精品传媒,在线网站高清黄,久久黄色视频

歡迎光臨散文網(wǎng) 會員登陸 & 注冊

MIMO MMSE 的公式的推導(dǎo)-從最優(yōu)化理論角度

2023-06-13 09:00 作者:樂吧的數(shù)學(xué)  | 我要投稿

(錄制的視頻在:https://www.bilibili.com/video/BV1Yo4y1J7nE/)

這篇文章從最優(yōu)化的角度推導(dǎo)一下 MIMO MMSE 檢測算法的數(shù)學(xué)公式。MMSE:Minimum Mean Squared Error.

Y%3DHX%2BW%20%20%20%5Ctag1

其中 H 是信道系數(shù)矩陣,是 MxN 的,X 是發(fā)送信號向量,Nx1的列向量,Y 是接收到的信號,是 Mx1的列向量,W 是加性高斯白噪聲,也是 Mx1 的列向量。

?zero forcing(ZF)?算法

%5Chat%20X%20%3D%20argmin_X%20%7C%7CY-HX%7C%7C%5E2%20%20%20%5Ctag%202


當(dāng) 特征值不全都相等,也含有噪聲

則:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%0A%7C%7CH%5E%7B-1%7D%20(Y%20-%20HX)%7C%7C%5E2%20%0A%0A%26%3D%20%7C%7C%20%5CSigma%20V%5EH%20%20(Y%20-%20HX)%7C%7C%5E2%20%5C%5C%0A%0A%5C%5C%0A%0A%26%3D%20%7C%7C%20%5Cbegin%7Bbmatrix%7D%0A%0A%20%20%5Clambda_1%20%5Chat%20Z_1%20%5C%5C%0A%0A%20%20%20...%20%20%5C%5C%0A%0A%20%20%20%5Clambda_N%20%20%5Chat%20Z_N%0A%0A%5Cend%7Bbmatrix%7D%20%20%7C%7C%5E2%20%0A%0A%5C%5C%0A%0A%5C%5C%0A%0A%26%20%3D%20%5Clambda_1%5E2%20%7C%7C%5Chat%20Z_1%20%7C%7C%5E2%20%2B%20%5Ccdots%20%2B%20%5Clambda_1%5EN%20%7C%7C%5Chat%20Z_N%20%7C%7C%5E2%20%20%20%0A%0A%5Cend%7Baligned%7D%0A%0A%5Ctag%20%7B3%7D


公式 (3) 中第一個(gè)等號那里,相當(dāng)于對向量 ?Y-HX?先做旋轉(zhuǎn),然后再在各個(gè)維度上做縮放。


當(dāng) H 的條件數(shù)大的時(shí)候,則性能不好。為了客服這個(gè)現(xiàn)象,從最優(yōu)化學(xué)科角度出發(fā),對公式 (2) 加入一個(gè) regularization term:

%5Chat%20X%20%3D%20argmin_X%20%5Cleft%20(%7C%7CY-HX%7C%7C%5E2%20%2B%20%5Csigma%5E2%20%7C%7CX%7C%7C%5E2%20%20%5Cright)%20%20%5Ctag%204

則對上面這個(gè)公式進(jìn)行求解極值,也可以推導(dǎo)出 MMSE 檢測用的公式(真是有趣?。?/p>

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%0A%7C%7CY-HX%7C%7C%5E2%20%2B%20%5Csigma%5E2%20%7C%7CX%7C%7C%5E2%20%26%20%3D%20(Y-HX)%5EH(Y-HX)%20%2B%20%5Csigma%5E2%20X%5EH%20X%20%5C%5C%0A%0A%26%3D(Y%5EH%20-%20X%5EHH%5EH)(Y-HX)%20%2B%20%5Csigma%5E2%20X%5EH%20X%20%5C%5C%20%0A%0A%26%3D%20Y%5EH%20Y%20-%20Y%5EH%20HX%20-%20X%5EHH%5EH%20Y%20%2B%20X%5EHH%5EH%20HX%20%2B%20%5Csigma%5E2%20X%5EH%20X%20%0A%0A%5Cend%7Baligned%7D%20%20%5Ctag%205

對 X 求導(dǎo):

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%0A%26%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20(Y%5EH%20Y%20-%20Y%5EH%20HX%20-%20X%5EHH%5EH%20Y%20%2B%20X%5EHH%5EH%20HX%20%2B%20%5Csigma%5E2%20X%5EH%20X%20)%7D%20%7B%5Cpartial%20X%7D%20%5C%5C%0A%0A%26%3D%200%20-%20H%5EHY%20-%20H%5EH%20Y%20%2B%202%20H%5EHH%20X%2B%202%20%5Csigma%5E2%20X%20%3D0%0A%0A%5Cend%7Baligned%7D%20%20%5Ctag%206

進(jìn)一步推導(dǎo)有:

(H%5EH%20H%20%2B%20%5Csigma%5E2%20I)%20X%20%3D%20H%5EH%20Y%20%20%5Ctag%207

所以:

X%20%3D%20(H%5EH%20H%20%2B%20%5Csigma%5E2%20I%20)%5E%7B-1%7D%20H%5EH%20Y%20%20%5Ctag%208


這個(gè)就是 MMSE 算法的公式。雖然也能推導(dǎo)出來 MMSE 用的公式,但是名稱 "MMSE" 的由來,卻是從我們第一個(gè)推導(dǎo)或者說思想的出發(fā)點(diǎn)上得來的。


MIMO MMSE 的公式的推導(dǎo)-從最優(yōu)化理論角度的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
诸暨市| 视频| 中卫市| 怀远县| 吉林省| 巴林左旗| 海南省| 汉阴县| 安义县| 萨嘎县| 兴隆县| 边坝县| 秦皇岛市| 正阳县| 栾川县| 白城市| 海淀区| 宾川县| 呼和浩特市| 莲花县| 汉阴县| 察隅县| 河源市| 新乡县| 洮南市| 姚安县| 百色市| 四会市| 永宁县| 梨树县| 辽宁省| 喜德县| 大渡口区| 西充县| 西乌珠穆沁旗| 泗洪县| 长丰县| 高陵县| 高阳县| 巨鹿县| 新疆|