在當今數(shù)字時代，AI生成內(nèi)容(AIGC) 已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用AI技術(shù)，其中之一就是內(nèi)容生成領(lǐng)域。

AIGC (AI generated content)作為其中的一種技術(shù)手段，經(jīng)在新聞、廣告、文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容，比如文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用，既可以提高生產(chǎn)效率，又可以降低制作成本，同時還可滿足不同客戶的個性化需求。

在AIGC領(lǐng)域，全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱這項技術(shù)，并不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺和應(yīng)用。然而，同時也有反對聲音出現(xiàn)，認為AIGC存在著取代人類、風(fēng)險和倫理問題等隱患。針對這些問題，一些大模型開發(fā)與應(yīng)用企業(yè)也已意識到治理的重要性，通過RLAIF和監(jiān)管框架等手段來解決模型偏見濫用等風(fēng)險問題。

我國目前尚未進入真正的AIGC階段，在細分賽道上出現(xiàn)了個別優(yōu)秀的先行公司及研究機構(gòu)，但整個行業(yè)尚未進入大規(guī)模驗證和體系化發(fā)展的階段。虛擬人行業(yè)將成為產(chǎn)業(yè)中短期增長的關(guān)鍵動力，而長期而言，AIGC需要有明確的消費落地場景，如實時性場景和高度個性化生成場景。

來源:創(chuàng)客貼

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