目錄

• Keras 中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的 5 步生命周期（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/5-step-life-cycle-neural-network-models-keras.md）

• 在 Python 迷你課程中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/applied-deep-learning-in-python-mini-course.md）

• Keras 深度學(xué)習(xí)庫的二元分類教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/binary-classification-tutorial-with-the-keras-deep-learning-library.md）

• 如何用 Keras 構(gòu)建多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/build-multi-layer-perceptron-neural-network-models-keras.md）

• 如何在 Keras 中檢查深度學(xué)習(xí)模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/check-point-deep-learning-models-keras.md）

• 10 個用于 Amazon Web Services 深度學(xué)習(xí)的命令行秘籍（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/command-line-recipes-deep-learning-amazon-web-services.md）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速成課程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/crash-course-convolutional-neural-networks.md）

• 如何在 Python 中使用 Keras 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的度量（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/custom-metrics-deep-learning-keras-python.md）

• 深度學(xué)習(xí)書籍（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-books.md）

• 深度學(xué)習(xí)課程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-courses.md）

• 你所知道的深度學(xué)習(xí)是一種謊言（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/deep-learning-for-developers.md）

• 如何設(shè)置 Amazon AWS EC2 GPU 以訓(xùn)練 Keras 深度學(xué)習(xí)模型（分步）（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/develop-evaluate-large-deep-learning-models-keras-amazon-web-services.md）

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中批量和迭代之間的區(qū)別是什么？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/difference-between-a-batch-and-an-epoch.md）

• 在 Keras 展示深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練歷史（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/display-deep-learning-model-training-history-in-keras.md）

• 基于 Keras 的深度學(xué)習(xí)模型中的dropout正則化（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/dropout-regularization-deep-learning-models-keras.md）

• 評估 Keras 中深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/evaluate-performance-deep-learning-models-keras.md）

• 如何評價深度學(xué)習(xí)模型的技巧（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/evaluate-skill-deep-learning-models.md）

• 小批量梯度下降的簡要介紹以及如何配置批量大?。╤ttps://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/gentle-introduction-mini-batch-gradient-descent-configure-batch-size.md）

• 在 Keras 中獲得深度學(xué)習(xí)幫助的 9 種方法（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md）

• 如何使用 Keras 在 Python 中網(wǎng)格搜索深度學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras.md）

• 用 Keras 在 Python 中使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識別（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras.md）

• 如何用 Keras 進(jìn)行預(yù)測（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/how-to-make-classification-and-regression-predictions-for-deep-learning-models-in-keras.md）

• 用 Keras 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/image-augmentation-deep-learning-keras.md）

• 8 個深度學(xué)習(xí)的鼓舞人心的應(yīng)用（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/inspirational-applications-deep-learning.md）

• Python 深度學(xué)習(xí)庫 Keras 簡介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-keras.md）

• Python 深度學(xué)習(xí)庫 TensorFlow 簡介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-tensorflow.md）

• Python 深度學(xué)習(xí)庫 Theano 簡介（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/introduction-python-deep-learning-library-theano.md）

• 如何使用 Keras 函數(shù)式 API 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/keras-functional-api-deep-learning.md）

• Keras 深度學(xué)習(xí)庫的多類分類教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/multi-class-classification-tutorial-keras-deep-learning-library.md）

• 多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速成課程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/neural-networks-crash-course.md）

• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 Keras 深度學(xué)習(xí)庫中的目標(biāo)識別（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/object-recognition-convolutional-neural-networks-keras-deep-learning-library.md）

• 流行的深度學(xué)習(xí)庫（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/popular-deep-learning-libraries.md）

• 用深度學(xué)習(xí)預(yù)測電影評論的情感（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/predict-sentiment-movie-reviews-using-deep-learning.md）

• Python 中的 Keras 深度學(xué)習(xí)庫的回歸教程（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python.md）

• 如何使用 Keras 獲得可重現(xiàn)的結(jié)果（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/reproducible-results-neural-networks-keras.md）

• 如何在 Linux 服務(wù)器上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/run-deep-learning-experiments-linux-server.md）

• 保存并加載您的 Keras 深度學(xué)習(xí)模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/save-load-keras-deep-learning-models.md）

• 用 Keras 逐步開發(fā) Python 中的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/tutorial-first-neural-network-python-keras.md）

• 用 Keras 理解 Python 中的有狀態(tài) LSTM 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras.md）

• 在 Python 中使用 Keras 深度學(xué)習(xí)模型和 Scikit-Learn（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/use-keras-deep-learning-models-scikit-learn-python.md）

• 如何使用預(yù)訓(xùn)練的 VGG 模型對照片中的物體進(jìn)行分類（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/use-pre-trained-vgg-model-classify-objects-photographs.md）

• 在 Python 和 Keras 中對深度學(xué)習(xí)模型使用學(xué)習(xí)率調(diào)度（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/using-learning-rate-schedules-deep-learning-models-python-keras.md）

• 如何在 Keras 中可視化深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/visualize-deep-learning-neural-network-model-keras.md）

• 什么是深度學(xué)習(xí)？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/what-is-deep-learning.md）

• 何時使用 MLP，CNN 和 RNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/when-to-use-mlp-cnn-and-rnn-neural-networks.md）

• 為什么用隨機(jī)權(quán)重初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/tree/master/docs/dl-keras/why-initialize-a-neural-network-with-random-weights.md）

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