LabVIEW開發(fā)X射線圖像增強

X射線圖像在臨床診斷中起著重要作用。但是，由于各種原因，例如不均勻，低照度條件和一些噪點，圖像質(zhì)量通常不是很好。因此有必要增強這些圖像，以方便后續(xù)處理或診斷。模糊集論是開發(fā)圖像處理中新的魯棒技術(shù)的有力工具。當(dāng)應(yīng)用于X射線圖像時，缺乏兼容性和靈活性。例如，通過直方圖均衡化方法增強的圖像看起來粗糙且不自然，最大化模糊度參數(shù)指數(shù)法容易過度增強X射線圖像。模糊事件法的最大香農(nóng)熵原理不會擴大中間的灰度級別，因此增強的圖像看起來不明顯。由于這些原因，需要尋找一個合適且靈活的函數(shù)來修改圖像的強度分布。

設(shè)計一種基于最大模糊確定熵，利用模糊分區(qū)和對合模糊補碼的圖像增強新方法。首先，利用c-partition將圖像劃分為暗和亮兩部分，然后得到相應(yīng)的對合模糊補碼，計算明暗概率，計算出模糊確定熵。使用窮竭搜索方法來獲得最佳對α和λ，通過搜索最大模糊確定熵。同時，選擇合適的正閾值來控制增強性能的新方法。

?LabVIEW是高性能的虛擬儀器圖形軟件，廣泛應(yīng)用于測試、測量、自動化、科學(xué)實驗等領(lǐng)域。但它不具備強大的復(fù)雜數(shù)值分析和復(fù)雜數(shù)學(xué)計算能力。開發(fā)了一種LabVIEW平臺中的X射線圖像增強方法，該方法是LabVIEW和MATLAB腳本的混合程序?；旌铣绦虿粌H利用了儀器語言的優(yōu)勢，還擴展了算法工具箱，考察了新型智能虛擬儀器的發(fā)展路徑。

通過采用可視化界面來簡化可編程測量系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)和使用。類似于真實儀器的圖形界面使習(xí)慣于使用傳統(tǒng)儀器的個人更直接地使用和理解VI。在本文中，使用LabVIEW平臺，MATLAB腳本和IMAQ?Vision工具箱實現(xiàn)了X射線圖像增強系統(tǒng)。

通過基于最大模糊確定熵的圖像增強方法。，在低質(zhì)量圖像上應(yīng)用我們提出的方法時，特別是在低亮度和低對比度圖像上，它非常高效和有效。其次，所提出的方法非常穩(wěn)健，因為可以在相對非常大的范圍內(nèi)選擇閾值，直到獲得滿意的結(jié)果。最后，在LabVIEW系統(tǒng)平臺中，所提方法對許多X射線圖像進行了實驗，實驗結(jié)果的比較表明，所提方案的性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

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