我是覺得AIGC還是應該有版權的。 因為實際上光靠關鍵詞很難一次出想要的東西的，尤其SD的默認模型簡陋得很，人家AI開發(fā)公司為了規(guī)避風險就沒搞太多東西進去。 所以SD想要出好圖，得使用者建立自己的庫，然后就是問題關鍵了，訓練的圖是不是都是有版權的而已。 自己畫的肯定沒事。既然是自己畫的畫訓練模型，即使完全AI生成，那也是自己的啊，怎么可能AI作為生成方就不應該有版權了？啥邏輯？實際上現在還屬于對新事物的磨合期。 百度等大公司都在主張要版權，怎么還有人在說不應該有版權？沒版權，人家開發(fā)這個玩意做啥？做好事？投入幾百億做好事？是不是有啥不對勁的地方？ 該主張的是模型訓練用圖的版權鑒定，還有人的參與比例的區(qū)分，畢竟即使是人自己來畫，也是會參考別人的，用AI參考別人的元素這個行為來反駁AI，本身就像是反對人去借鑒別人的作品的這個行為。 然后就是開源模型是不是都是使用的版權圖做的模型。我倒是覺得磨合期過后，畫師，設計師的需求量會增加，畢竟使用公開模型可能有風險，為了避免風險，公司最好自己養(yǎng)畫師。 個人工作者即使借助AI降低了進入行業(yè)的門檻，也得不斷的提升自己的動手能力才行。想要一幅能當作品的畫，使用AI也需要不斷花費時間和智慧去調整的，這行為過程本身就是創(chuàng)作者本身的創(chuàng)造活動，實際上只是將畫筆換成了AI繪畫工具。難道自己動手畫，不需要去調整？一次成圖？這樣的沒幾個吧。 只是以前限于親自動手畫，有點代價，比如畫材，比如時間，所以更多的時候是腦內想象而不是直接畫出來，AI卻可以讓想象具現化，降低了代價，或者說代價換成了電費。并且，即使同一段關鍵字，同樣設置，AI出的圖每張也不一樣，天然具備唯一性，鎖即使定了種子數，但是第一張圖往往不符合要求，所以就會加新的描述，或者改模型，或者改參數，這樣一來，即使鎖定了種子數，也只是降低了隨機性。 美國的法律也是說的需要提供創(chuàng)作者的參與度證明，只要證明了，版權就是創(chuàng)作者的，被判輸的那個是因為他是參與度沒達到認定為創(chuàng)作主體的指標，好像就是比較隨意的調整關鍵字，時間也過短，好像用的是MJ，后臺有他生成的記錄，如果反復刷圖，修改關鍵詞，乃至重新墊圖（有版權的）才出的獲獎作品那也算是創(chuàng)作者的，問題是那家伙運氣爆炸，沒多久就出來了。 實際上，現在很多人覺得AI覺得簡單，不應該主張版權，但是去自己好好體驗就會發(fā)現，想要獲得符合創(chuàng)作者預期的作品，難度很大的，甚至需要后期PS和AI。 說關鍵詞一搜一大把這理由就是偷換概念，因為關鍵詞這東西，其實拿去看其他任何事物的話，也可以高度概括的總結出幾個關鍵詞來形容，我們畫畫不也是循著關鍵詞去在腦海里構建想象的嘛，只是以前沒有這么直白，沒有引起重視而已。 以前我們要把腦海里的關鍵詞具現到現實，實在太累，辛辛苦苦畫好，花了精力和時間，結果沒達到預期，廢棄，重來。 很多人雖然有想法，但是手上功夫欠缺，所以也沒想到做這些行業(yè)，AIGC的出現，讓入行門檻降低了，進使得創(chuàng)意可以獲得適當展示的機會。 當然，降低入行門檻，不等于不需要自我的不斷提升，想要進一步發(fā)展，即使是AI使用者，那也得學相關行業(yè)的專業(yè)知識的，只是以前是先買票后上車，如今變成先上車后買票了。