2022年8月2日，在北京大學中國衛(wèi)生經(jīng)濟研究中心的指導下，愛康集團與鷹瞳Airdoc聯(lián)合發(fā)布基于視網(wǎng)膜人工智能評估的《三百萬體檢人群健康藍皮書》（以下簡稱“《藍皮書》”）。

本次《藍皮書》不僅包括了眼底異常的人群分布情況，更是首次加入了心腦血管疾病、糖尿病、高血壓、貧血等人工智能風險評估的驗證，并且針對持續(xù)進行健康體檢人群的健康狀況以及結合線下健康調(diào)查的數(shù)據(jù)結果進行分析，旨在進一步提高我國居民和企事業(yè)單位對包括眼健康在內(nèi)的全身健康的重視，樹立健康觀念，提高慢病風險防控意識。

中華醫(yī)學會健康管理學分會前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學中心健康管理研究院主任曾強，首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌，國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室主任、科學技術文獻出版社社長胡紅亮，愛康集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO張黎剛，鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊出席發(fā)布會，共同探討視網(wǎng)膜影像人工智能技術的應用和前景，以及人工智能技術對于慢病風險監(jiān)測、管理的重要意義。中國射擊運動員、中國奧運金牌第一人許海峰蒞臨現(xiàn)場，知名演員、導演朱時茂通過視頻連線的方式和大家見面。

今年是愛康集團聯(lián)合鷹瞳Airdoc第四次發(fā)布《藍皮書》，樣本人數(shù)已經(jīng)突破300萬人次。“人工智能正在改變醫(yī)療服務的方式，未來希望與各位醫(yī)療專家、人工智能創(chuàng)新企業(yè)、體檢行業(yè)一起，努力讓眼底拍照人工智能評估成為體檢的標準項目。”愛康集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO張黎剛說到。

發(fā)布會上，張黎剛針對此次發(fā)布的《藍皮書》進行了全面解讀并表示，視網(wǎng)膜人工智能評估這項技術的普及應用也給體檢服務帶來了新的變化，“絕大多數(shù)人來體檢是為了排除癌癥，眼科檢查并非是大家最關注的，易被忽略，特別是由于具有豐富的眼底疾病診斷經(jīng)驗的醫(yī)師整個中國也僅有1,000位左右，因此傳統(tǒng)體檢模式很難有機會第一時間發(fā)現(xiàn)眼底的一些早期疾病”，而引入該項技術彌補了眼科專家資源的不足，并獲取以前眼科常規(guī)檢查難以獲得的信息，同時，除了發(fā)現(xiàn)眼底本身的疾病外，還從眼底的血管異常來判斷心、腦血管異常等。

視網(wǎng)膜人工智能評估成為監(jiān)測慢病風險新手段

“眼睛是心靈的窗口，也是我們?nèi)斫】档拇皯?。”首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌表示，視網(wǎng)膜是人體唯一可以直接觀測血管和神經(jīng)的組織，視網(wǎng)膜上的血管和視神經(jīng)與全身血管和中樞神經(jīng)系統(tǒng)相連。通過一張彩色眼底照片，不僅僅能夠篩查眼病，還能夠進行全身慢病風險的評估和干預，從而真正做到全生命周期的健康管理。

40歲以上人群心腦血管高風險檢出率呈跳躍性增長

據(jù)介紹，視網(wǎng)膜心腦血管風險指數(shù)是鷹瞳Airdoc研發(fā)的用于評估國人缺血性心腦血管疾病危險度評估的方法和評估工具。基于適合我國人群疾病特點的ICVD（ischemic cardiovascular diseases）模型原理，通過百萬級數(shù)據(jù)的人工智能學習，可以通過視網(wǎng)膜圖像評估心腦血管疾病風險。

在本次記錄心腦血管風險的樣本人群中，心血管高風險檢出31,020人，占比為1.2%，心血管中高風險檢出55,073人，占比為2.1%；腦血管高風險檢出65,632人，占比為2.5%，腦血管中高風險檢出243,433人，占比為9.4%。

結果顯示，人工智能心血管風險預測和腦血管風險預測的高風險和中高風險占比隨年齡的增大而增加，在40歲以后出現(xiàn)跳躍性增長，提示心血管和腦血管風險的顯著改變，建議40歲以上的人群應該定期進行心腦血管風險的評估，警惕心腦血管事件的發(fā)生。

50歲以后糖尿病、高血壓風險顯著增高

視網(wǎng)膜是糖尿病血管損傷的常見靶器官，糖尿病發(fā)展到一定階段時會在視網(wǎng)膜上出現(xiàn)微血管瘤、出血、滲出等特征性表現(xiàn)。另外，高血壓的發(fā)生對眼部的結構與功能有著深刻的影響，血壓升高可引起視網(wǎng)膜、脈絡膜及視神經(jīng)結構的循環(huán)障礙，繼發(fā)一系列病理生理改變。

在本次記錄糖尿病、高血壓風險預測結果的樣本人群中，糖尿病高風險檢出357,291人，占比為13.8%，糖尿病中高風險檢出697,136人，占比為26.9%；高血壓高風險檢出628,511人，占比為24.2%，高血壓中高風險檢出513,132人，占比為19.8% 。

數(shù)據(jù)來源：基于視網(wǎng)膜人工智能評估的《三百萬體檢人群健康藍皮書》

結果顯示，人工智能糖尿病、高血壓風險指數(shù)高風險的占比隨年齡的增大而增加，在50歲以后出現(xiàn)跳躍性增長，而中高風險占比在50歲時出現(xiàn)拐點，這意味著進入50歲以后，糖尿病、高血壓的風險會出現(xiàn)較大幅度的上升，中高風險人群有較大可能變?yōu)楦唢L險人群，提示50歲以后糖尿病、高血壓風險的顯著增高，年齡接近50歲及50歲以上人群更應該關注自身高血壓、糖尿病的風險情況，做好監(jiān)測和健康管理，防患于未然。

女性貧血高風險檢出率是男性的12倍

貧血患者的視網(wǎng)膜會出現(xiàn)特征性表現(xiàn)，例如視網(wǎng)膜背景蒼白、視盤色淡、視盤附近區(qū)域靜脈顏色變淡，與動脈難以區(qū)分等。

在本次記錄貧血風險預測結果的樣本人群中，貧血高風險檢出40,230人，占比為1.8%；中高風險檢出168,821人，占比為7.6%。

結果顯示，人工智能評估貧血高風險的檢出率女性明顯高于男性，女性人工智能貧血預測結果高風險的檢出率是男性的12倍，提示各年齡段的人群尤其是女性應該定期進行人工智能貧血風險評估，警惕貧血的發(fā)生，并及時采取干預措施。

不同風險人群相關異常指標檢出率存在顯著差異

此外，《藍皮書》還根據(jù)相關指南中明確的診斷標準，對視網(wǎng)膜人工智能評估的預測結果進行了驗證。

結果顯示，不同風險人群相關異常指標的檢出率存在顯著差異：高風險人群在心血管異常、腦血管異常、糖尿病、高血壓、貧血的檢出率上，分別是低風險人群的3.1倍、2.6倍、237倍、158倍、495倍。通過視網(wǎng)膜人工智能風險預測，能夠較好地評估相關慢病的風險情況。

連續(xù)檢測有助于早期發(fā)現(xiàn)健康隱患

中華醫(yī)學會健康管理學分會前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學中心健康管理研究院主任曾強指出：“健康干預實際上不是一蹴而就的，而是階段性的，需要不斷觀測身體狀況的變化。通過視網(wǎng)膜人工智能技術可以進行個性化的動態(tài)監(jiān)測，為制定健康管理方案提供很好的基礎。”

國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室主任、科學技術文獻出版社社長胡紅亮亦表示：“利用人工智能技術和大數(shù)據(jù)可以幫助我們更簡便、快捷地了解自己的健康狀況，做到‘千人千面’的健康管理?！?/strong>

國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室主任、科學技術文獻出版社社長胡紅亮進行主題發(fā)言鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊分享了連續(xù)多次進行視網(wǎng)膜人工智能評估的幾個真實用戶案例，他們有的有糖尿病、高血壓病史，初次評估時眼底無相關病變，在后續(xù)評估中發(fā)現(xiàn)出血、棉絮斑，提示相關慢病控制不理想，應及時干預；有的初次評估時已發(fā)現(xiàn)出血、棉絮斑樣改變，提示糖尿病視網(wǎng)膜病變、分支靜阻等，如果干預不及時可能嚴重損傷視力，再次評估時視網(wǎng)膜可見已進行激光手術，病灶減少。“在從健康體檢到健康評估，再到健康干預的這個閉環(huán)中，當我們給用戶更多信息的時候，用戶才能更精準也更有信心地完成健康干預，從而更多地獲益。”

本次《藍皮書》新增了連續(xù)進行視網(wǎng)膜人工智能評估板塊，了解連續(xù)進行視網(wǎng)膜人工智能評估對于及時發(fā)現(xiàn)疾病情況，避免不良預后的重要意義。

初次評估中高風險及以上人群更應加強持續(xù)監(jiān)測

在不同年度連續(xù)進行視網(wǎng)膜人工智能評估的112,753人中，發(fā)現(xiàn)在后次體檢中出現(xiàn)心血管異常指標314人，腦血管異常指標81人，糖尿病異常指標455人，高血壓異常指標6,268人。

結果顯示，初次評估時相關疾病風險預測結果顯示等級越高的人群，未來越容易在體檢過程中出現(xiàn)相關疾病指標異常。其中，在初次高血壓風險預測結果顯示中高風險及以上人群，未來體檢出現(xiàn)高血壓異常指標的檢出率高達25.7%。

這說明評估結果顯示為中高風險及以上人群，更應該加強持續(xù)監(jiān)測，及時了解健康狀況變化，早期發(fā)現(xiàn)疾病隱患，減少不良事件的發(fā)生。

連續(xù)監(jiān)測新發(fā)現(xiàn)171例威脅視力的重大陽性

《藍皮書》顯示，連續(xù)進行視網(wǎng)膜人工智能評估有助于及時發(fā)現(xiàn)眼底異常的進展，了解干預和治療后的恢復情況，及時發(fā)現(xiàn)威脅視力的重大陽性疾病。

在連續(xù)進行視網(wǎng)膜人工智能評估的樣本人群中，累計新發(fā)現(xiàn)171例威脅視力的重大陽性疾病。其中，視網(wǎng)膜脫離6例；視乳頭水腫2例；分支靜脈阻塞95例；黃斑裂孔40例；高度疑似青光眼28例。

*注：重大陽性指發(fā)生于視網(wǎng)膜的嚴重異常需要立即到醫(yī)院確診或排除可能引起嚴重視力損傷的病變

預防慢性病從健康生活方式入手

本次《藍皮書》還首次增加了生活方式對疾病發(fā)生情況的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，直觀了解家族史、吸煙、飲酒對健康風險的影響。

結果顯示，相較于其他疾病或無疾病人群，有“冠心病家族史”和“腦卒中家族史”的體檢人群心腦血管高風險占比更高，有“糖尿病家族史”和“腦卒中家族史”的體檢人群糖尿病高風險占比更高，有“高血壓家族史“和“腦卒中家族史”的體檢人群高血壓風險更高。

“吸煙”和“吸煙（含戒煙）”的體檢人群心血管、腦血管、糖尿病和高血壓高風險占比分別是“不吸煙”的體檢人群的2.8倍、2.5倍、1.6倍、1.4倍。吸煙會增加相關慢性病患病風險。

“飲酒”的體檢人群心血管、腦血管、糖尿病、高血壓高風險占比分別是“不飲酒人群”的2.5倍、2.5倍、1.4倍、1.4倍，且飲酒頻次越多，高風險占比越高。飲酒會增加相關慢性病患病風險。

1984年，洛杉磯奧運會上，許海峰一槍定乾坤，奪得了中國奧運史上的第一金，全國人民為之沸騰。

眼睛是許海峰瞄準靶心，摘金奪銀的“利器”，但同時也成為他作為運動員繼續(xù)為國爭得榮譽的阻礙。1993年底，許海峰確診出中心性漿液性脈絡膜視網(wǎng)膜病變，加上原本就有的散光，看東西總是變形、變色，視覺中心仿佛籠罩著一片“黑云”。

“如果不是眼睛的原因，也有可能我還能參加三屆奧運會，取得許許多多的世界冠軍?！痹S海峰感慨到，“現(xiàn)在有這么好的技術，應該讓更多人少受一些疾病困擾，讓他們盡早發(fā)現(xiàn)潛在危機，盡早治療，為國家做出更大的貢獻！”

眼底一張照，眼病、慢病早知道。當前，愛康旗下體檢中心均已配備鷹瞳Airdoc人工智能視網(wǎng)膜健康風險評估產(chǎn)品，以期幫助更多人盡早發(fā)現(xiàn)疾病隱患?！把劭平】凳潜仨氁匾暤摹?，張黎剛表示未來希望與各位專家、企業(yè)一起，像身高、體重、血壓、心電圖一樣，“努力讓眼底拍照人工智能評估成為體檢的標準項目”！

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