廣州數(shù)字孿生賦能工業(yè)制造，加速推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字孿生系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)，采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新一代信息技術(shù)對物理實體的組成、特征、功能和性能進行數(shù)字化定義和建模。通過構(gòu)建在信息世界對物理實體的等價映射，對物理實體進行仿真分析和優(yōu)化。幫助用戶更高效的認識和管理現(xiàn)實世界。

實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣州數(shù)字孿生車間。數(shù)控機床、機器人、AGV、RGV等各種設(shè)備數(shù)據(jù)，物料數(shù)據(jù)及生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)。生產(chǎn)與物料指令，工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)檢標準等下發(fā)至設(shè)備。產(chǎn)線設(shè)計仿真優(yōu)化。巨蟹數(shù)科基于產(chǎn)線工藝設(shè)備布局、節(jié)拍、故障等數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)線仿真模型，模擬生產(chǎn)與物流過程，計算分析仿真數(shù)據(jù)，獲得反映車間系統(tǒng)效能指標，定位改善生產(chǎn)瓶頸，從而科學(xué)定量分析車間規(guī)劃方案，并基于仿真和優(yōu)化算法尋找更優(yōu)的資源配置和生產(chǎn)策略等方案?；诠伯a(chǎn)物流布局、資源、節(jié)拍、故障數(shù)據(jù)，標準化仿真數(shù)據(jù)，導(dǎo)入生產(chǎn)與物流模型進行分析。

構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流、信息流、物流、資金流的高效互通。建設(shè)平臺統(tǒng)一服務(wù)門戶，為產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供應(yīng)用系統(tǒng)或集成接入，賦能服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，帶動產(chǎn)業(yè)長下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備，業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)與工業(yè)現(xiàn)場深度連接，對工業(yè)現(xiàn)場制造工藝，生產(chǎn)流程，質(zhì)量管理，設(shè)備維護和能耗管理等環(huán)節(jié)進行有效的數(shù)據(jù)分析挖掘反饋，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計，生產(chǎn)制造，產(chǎn)品服務(wù)，庫存物流等數(shù)據(jù)一張網(wǎng)。巨蟹數(shù)科依托數(shù)字孿生平臺建設(shè)，打造供應(yīng)鏈協(xié)同，產(chǎn)品全生命周期管理，綠色節(jié)能生產(chǎn)，柔性化定制，賦能工業(yè)制造，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

廣州央國企所在行業(yè)，包括電力、石化、礦業(yè)、制造、交通、水利水務(wù)等諸多關(guān)系國計民生的領(lǐng)域，已展開對數(shù)字孿生的探索，部分已成熟運轉(zhuǎn)。巨蟹數(shù)科借助數(shù)字孿生，央國企能夠更好理解特定場景現(xiàn)狀，如電網(wǎng)運行狀態(tài)，交通擁堵情況，并結(jié)合智能算法對未來發(fā)展做出預(yù)判，持續(xù)優(yōu)化資源分配等管理方案，降低風(fēng)險，加速創(chuàng)新，提升業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率。

電力。利用電網(wǎng)運行中的信息數(shù)據(jù)流，虛擬電網(wǎng)構(gòu)建數(shù)字孿生體，感知和檢測物理實體電網(wǎng)運行狀態(tài)，預(yù)測電網(wǎng)發(fā)展趨勢，優(yōu)化電網(wǎng)運行策略。石化。巨蟹數(shù)科利用數(shù)字孿生模擬油田和管道系統(tǒng)，優(yōu)化開發(fā)，生產(chǎn)，運輸，儲備等油氣資源開發(fā)全流程。礦業(yè)。模擬礦山開采過程，對礦山資源、設(shè)備、人員運行實時檢測與調(diào)度優(yōu)化，降低能耗，提高生產(chǎn)效率，保障安全生產(chǎn)。制造。貫穿工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、測試、維護等全生命周期各階段，如對研發(fā)設(shè)計運行驗證，縮短研發(fā)周期，提升效率，如模擬設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)預(yù)測性維護和故障診斷，對產(chǎn)線進行優(yōu)化。