2021年度，中國商業(yè)軟件市場的增長趨勢是快速增長的，達到7.8億美元，同比增長34.9%。商業(yè)智能BI在企業(yè)應用中具有巨大的價值，并逐漸成為現代企業(yè)信息化和數字化轉型的基礎。所以，全面了解BI，對于企業(yè)管理是非常有必要的。

消滅數據孤島

消滅數據孤島為什么就一定要用商業(yè)智能BI，誰要求要消滅數據孤島的？業(yè)務部門會覺得有數據孤島的問題嗎？我就用我的財務系統(tǒng)做賬，數據孤島就孤島唄，我喜歡孤島，我的財務數據就我們自己看，領導看，我一點都不孤島。我就管個庫存，數據孤島就孤島唄，我也用不著管其他的，我的報表夠看就可以，孤島跟我有什么關系？

所以，我們在講商業(yè)智能BI，講數據孤島的時候不是給一線業(yè)務部門講的，而應該是給跨業(yè)務、跨部門、跨組織的這些管理層講的，只有從他們的視角里，這些業(yè)務系統(tǒng)和數據才是真正的孤島。

?深層次的原因是什么？深層次的原因就是：這些業(yè)務信息化系統(tǒng)并不是為管理層服務的，是為一線業(yè)務部門服務的。管理層不是這些業(yè)務系統(tǒng)的用戶，他們絕對不會沒事一個系統(tǒng)一個系統(tǒng)的登錄進去看數據，他們沒有這種使用習慣，他們更不會關注到各個業(yè)務系統(tǒng)的微觀層面。所以，大多數情況下只有這些跨組織、跨業(yè)務的管理層才會認為有數據孤島的存在，所以是他們要求解決數據孤島。

由于商業(yè)智能BI是天然解決數據孤島問題的，所以商業(yè)智能BI是為誰服務的，是為管理層服務的數據信息化系統(tǒng)。商業(yè)智能BI要打破數據孤島，全面的看數據，全面的管業(yè)務，商業(yè)智能BI就是業(yè)務管理視角的自然延伸，要廣度、要深度。

?

所以，站在不同的角度，有的人認為是有數據孤島存在的，一定要解決。有的人是不認為有數據孤島存在的，即使存在對他們也沒有影響，所以不用解決，其根本原因是沒有把握商業(yè)智能BI真正的服務對象。

通過數據孤島，我們能夠把一些問題看的更加清楚一些。

BI的本質 - 落地管理思維

商業(yè)智能 BI 到底是什么？技術？產品？還是其它？我們把對于 BI 的理解再提升一個層次：商業(yè)智能 BI 是一家企業(yè)業(yè)務和管理思維的落地。這個怎么來理解呢？簡單來說，就是在可視化報表上呈現的內容就是一家企業(yè)真正關注的內容，這里面有管理高層重點關注的企業(yè)經營性的分析指標，也有某具體部門的。

BI 概念

商業(yè)智能BI可以實現業(yè)務流程和業(yè)務數據的規(guī)范化、流程化、標準化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數據，利用數據可視化滿足企業(yè)不同人群對數據查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務提供數據依據和決策支持。

將商業(yè)智能BI核心內容進行總結，大致有三條：

第一，商業(yè)智能BI是一套完整的由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案。

第二，商業(yè)智能BI可以將企業(yè)不同業(yè)務系統(tǒng)（ ERP、OA）中的數據庫打通并進行有效的整合。這個打通和整合的過程就包括ETL、取數、數據倉庫、指標維度等。

第三，商業(yè)智能BI最終利用合適的查詢和分析工具快速準確的提供可視化分析以及報表，為企業(yè)提供管理決策信息。

如果還是不太理解商業(yè)智能BI是什么，商業(yè)智能BI其實可以總結劃分為不同應用層：

第一層，可視化分析展現層?- 即商業(yè)智能BI的需求層，代表用戶的分析需求，也就是用戶要看什么，要分析什么就在這一層進行展現。

第二層，數據模型層?- 即商業(yè)智能BI的數據倉庫層，代表數據的分析模型，完成從業(yè)務計算規(guī)則向數據計算規(guī)則的轉變。

第三層，數據源層?- 即商業(yè)智能BI的數據層，各個業(yè)務系統(tǒng)底層數據庫的數據通過 ETL 的方式抽取到商業(yè)智能BI的數據倉庫中完成 ETL 過程，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現。

?