網(wǎng)上有這樣一個帖子，內(nèi)容如下：

老板讓你交出自動化工具，然后把你辭退了。

我妻子有段時間做過淘寶美工，最常見的工作內(nèi)容就是“合圖”，把店鋪活動的標(biāo)語圖和商品圖合成一張圖，因為她們公司有3個淘寶店，每家店都有幾百上千種商品，每種商品都有好幾張標(biāo)題圖，店里每隔幾天都有一個新活動，一年365天活動不停，所以這方面的工作也不停。

我看她們的工作辛苦，實際做的事情卻非常的機械化，于是用python寫了一個簡單的程序，可以批量合圖，自動根據(jù)標(biāo)語圖和商品圖的大小和比例調(diào)整圖片的尺寸，計算相對坐標(biāo)什么的，有了這個程序之后，原先5個美工3天的活，用這個程序只要幾分鐘。后來這個程序還增加了自動摳圖等功能，進一步解放了美工。

但是我妻子卻不敢在她們公司用這個程序，怕公司拿過去之后節(jié)省太多人力而解雇人員。我妻子的這份工作沒做多久就辭職了，因為這個工作實在沒意思。后來聽說，那家公司還是裁員了，因為他們老板引進了杭州某公司的軟件，包含了很多自動化工具，真的不需要那么多美工了。

連美工都能被取代，程序員又豈能輕易逃過此劫？

“AI淘汰程序員”的說法本質(zhì)是階級和剝削問題，不是技術(shù)的問題

科學(xué)家以為的技術(shù)進步：這個地需要10個農(nóng)民來種，可以收獲10個人的糧食。然后技術(shù)進步了，全自動種地了，10個人不用種地了，每天去領(lǐng)自動生產(chǎn)的糧食，然后想干嘛干嘛，人生為了理想而活。

剝削者心中的技術(shù)進步：這個地需要10個農(nóng)民來種，可以收獲10個人的糧食。然后技術(shù)進步了，全自動種地了，老板把10個人全開除了，農(nóng)民餓死了，老板獨占所有收益吃成大胖子。

問題的關(guān)鍵就在，地是誰的，是屬于大家的，還是屬于老板的。同樣的技術(shù)進步，完全不一樣的結(jié)果。

技術(shù)的真正意義是什么？

無論是AI還是其他技術(shù)，同樣的例子在人類歷史上發(fā)生過無數(shù)次了。

最早的時候大家每天都出去打獵采果子，所有人都要去還不一定每天都有飯吃，后來有了農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)逐漸的大部分人都能每天吃上點東西，生產(chǎn)率提高以后甚至有些人可以從直接的食物生產(chǎn)中解放出來去干點別的。

人工智能也是這樣，它本質(zhì)上就還是個工具，把人的生產(chǎn)力提高，自然這個行業(yè)就不需要那么多人了，分流出來的人理論上可以從事那些新開發(fā)出來的需求，比如說古代男耕女織，身上穿的衣服甚至連布都是自家棉花織出來的，那時候肯定想象不到有一天穿著衣服在臺子上走走，甚至是搭建這樣的臺子場子，以及為觀眾們售票、提供服務(wù)都可以成為一種職業(yè)。

這個過程肯定不會是說起來的那么輕松，甚至可以看到在人與新技術(shù)的戰(zhàn)爭中，止步不前的人熟得體無完膚，何況是企業(yè)。

比如諾基亞PK蘋果；

比如柯達PK索尼；

……

在這場戰(zhàn)爭中，人和企業(yè)都應(yīng)該怎么做才能不被淘汰？

與時俱進，持續(xù)學(xué)習(xí)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能制造等各行各業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮，在應(yīng)用創(chuàng)新、業(yè)務(wù)競爭如此激烈的時代下，企業(yè)紛紛尋求各種辦法提高效率，加快研發(fā)速率，快速上線應(yīng)用，可是除了逼迫程序員加班，就不能另尋出路嗎？

隨著云計算相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的軟件開發(fā)模式和基礎(chǔ)運維模式都在發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變的發(fā)生，并不是每個企業(yè)都準(zhǔn)備好了。它們知道趨勢在哪，不改變意味是繼續(xù)低效率的開發(fā)和運維；想要改變，則必須要配合相應(yīng)的新工具和平臺；離開工具和平臺貿(mào)然改變，則會陷入開發(fā)和運維低效、混亂的泥潭。但市場上，這樣的工具、平臺并不多，而且真正好用的少之又少。因此，很多企業(yè)在躊躇、徘徊，一直在尋找相關(guān)方案。

行云創(chuàng)新CloudOS：新技術(shù)引領(lǐng)研發(fā)效率革命

針對開發(fā)，行云CloudOS通過提供一站式企業(yè)開發(fā)環(huán)境，集成在線設(shè)計、在線編碼、持續(xù)集成、持續(xù)測試等能力，為企業(yè)研發(fā)效率帶來大幅提升。

針對運維，通過結(jié)合容器技術(shù)、持續(xù)部署、多云管理、服務(wù)網(wǎng)格等能力，為運維帶來高度自動化、降低運維壓力。

整體上，又是實現(xiàn)企業(yè)DevOps落地的合適的配合平臺，最終是實現(xiàn)企業(yè)開發(fā)和運維效率的整體提升。此外，基于CloudOS產(chǎn)品所形成的解決方案，可以落地到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能、科研云、教育實訓(xùn)等具體的業(yè)務(wù)場景。

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