系統(tǒng)評價/Meta分析是借助統(tǒng)計學(xué)方法，系統(tǒng)地將許多已發(fā)表的獨立的研究結(jié)果整合到一起，從而得到更全面的結(jié)果的研究方法。?

進行Meta分析的原因是，許多獨立的研究都由于種種條件限制，存在不完美之處。雖然這些研究結(jié)果存在著這樣那樣的偏差，但是這些結(jié)果背后可能都指向一個共同的真相。因此，借助統(tǒng)計學(xué)知識來揭露這個共同的真相就非常有必要了。

Meta分析有許多優(yōu)點：

首先，由于整合了兩個或以上的研究，使得數(shù)據(jù)樣本增大了，這樣可以提高估計的精度和準(zhǔn)確性，因此統(tǒng)計功效(Statistical Power)（一個十分有用的測度指標(biāo)）也會相應(yīng)增強，使得結(jié)果更有說服力。同時，還可以對不同研究中不一致的結(jié)果進行量化和分析，從而得出不一致的來源是否與這些研究的異質(zhì)性有關(guān)，或者是否與研究數(shù)據(jù)的不完美有關(guān)（例如樣本量過小、覆蓋的年齡段過窄、性別不均衡、或者是受當(dāng)時實驗技術(shù)所限，無法得到更豐富、準(zhǔn)確的結(jié)果等）。

其次，許多研究在發(fā)表時，存在文獻發(fā)表偏倚（publication bias）。因此明明是相似的結(jié)果，有可能由于作者作圖方式、表達方式的差異顯得截然不同，在進行Meta分析后可以對其的本質(zhì)進行了解。此外，還可以對不同研究的變化進行解釋，對最終結(jié)果進行假設(shè)檢驗等。

在臨床研究上，Meta分析有非常重要的意義。例如分析的結(jié)果相較單獨的研究，可能會更好地預(yù)測一種治療方法的作用，或者是一種致病因素的影響。此外，進行Meta分析還可以檢驗不同研究結(jié)果的差異，而對異質(zhì)性的來源的理解可能促進更好的防治措施、甚至推動領(lǐng)域的發(fā)展。目前，Meta分析也是在臨床研究中被引用頻率最高的類型。

了解以上Meta分析優(yōu)點，想要寫好每個部分也是有技巧而言的，這里分享一點Meta分析寫作時的干貨：

1.選題方面

只有具有比較重要的臨床意義的問題才適合作meta分析。一般而言，具有爭議性的問題最適合做meta分析。通過匯總多個研究結(jié)果，得到總的更可靠的結(jié)論。同時選題還應(yīng)該具有創(chuàng)新性，即國內(nèi)外還沒有人做過這方面的meta分析。選題大小要合適，太大納入的研究太多，問題也不明確，研究難以完成。選題太小，納入研究的文獻太少，匯總證據(jù)缺乏說服力。一般而言，納入研究的文獻以10-30篇比較適合做meta分析。

2.文獻檢索方面

制定合適的檢索詞立求全面檢索相關(guān)論文。制定合適的納入排除標(biāo)準(zhǔn)。
納入標(biāo)準(zhǔn)：各研究假設(shè)和研究方法相似；有研究開展或發(fā)表的年限；各研究對樣本大小有明確規(guī)定；各研究中患者的選擇和病例的診斷及其分期有明確標(biāo)準(zhǔn)，干預(yù)和對照的措施明確；計數(shù)資料可提供OR/RR或由樣本例數(shù)和發(fā)病例數(shù)計算得之，計量資料可提供均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。

排除標(biāo)準(zhǔn)：重復(fù)報告；存在研究設(shè)計缺陷，質(zhì)量差；數(shù)據(jù)不完整、結(jié)局效應(yīng)不明確；統(tǒng)計方法錯誤且無法修正；計數(shù)資料無法提供OR/RR、樣本例數(shù)和發(fā)病例數(shù)，計量資料無法提供均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。