課程介紹：因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的基本方法。學(xué)習(xí)和掌握因果推斷方法很有必要。為掌握這些基本方法，本課程有四大特色：
第一，強(qiáng)調(diào)直觀性?；旧喜皇褂脽X的數(shù)學(xué)公式，采用通俗的講解方式和直觀的例子來(lái)介紹各種因果推斷方法。

第二，注重邏輯性。以因果推斷方法為核心，圍繞該方法的產(chǎn)生、使用以及容易誤用的知識(shí)點(diǎn)，梳理各種方法的來(lái)龍去脈和邏輯關(guān)系。

第三，增強(qiáng)實(shí)用性。著重講解不同因果推斷方法在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中面臨的各種問(wèn)題，尤其是當(dāng)前誤用、錯(cuò)用的知識(shí)點(diǎn)。在具體講解時(shí)，都會(huì)通過(guò)EViews和Stata操作程序命令來(lái)直觀演示。

第四，覆蓋全面性。本課程涵蓋了因果推斷中常用的方法，包括回歸分析法、方差分析法、精確與模糊回歸不連續(xù)分析法（斷點(diǎn)回歸）、雙重差分法、工具變量法、兩階段最小二乘法，傾向得分法和Heckman兩步法等，基本上涵蓋了實(shí)證研究中的主要分析方法。

課程安排

8月

上午，張曉峒老師

下午，張凌翔老師

5

第一講：自然實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

1.1 簡(jiǎn)介

1.2 隨機(jī)化試驗(yàn)方法

1.3 潛在結(jié)果模型

1.4 傾向得分法（Rubin）

第一講：實(shí)證論文的邏輯范式

1.1經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)的實(shí)證范式

1.2中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)之討論

1.3實(shí)證研究中的控制變量選擇

1.4經(jīng)典文獻(xiàn)中的（準(zhǔn)）自然實(shí)驗(yàn)

6

第二講：回歸不連續(xù)分析

2.1 潛在結(jié)果模型與回歸的關(guān)系

2.2 回歸不連續(xù)設(shè)計(jì)

2.3 回歸不連續(xù)分析典型研究成果

2.4 精確回歸不連續(xù)分析實(shí)際案例

2.5 精確回歸不連續(xù)分析一般步驟：

2.6 模糊回歸不連續(xù)分析

第二講：尋找斷點(diǎn)之旅

2.1斷點(diǎn)回歸的最新進(jìn)展

2.2最優(yōu)斷點(diǎn)設(shè)計(jì)

2.3斷點(diǎn)未知與多個(gè)斷點(diǎn)問(wèn)題

2.4地理斷點(diǎn)文獻(xiàn)解析

2.5時(shí)間斷點(diǎn)文獻(xiàn)解析

7

第三講：雙重差分分析法

3.1 標(biāo)準(zhǔn)雙重差分模型估計(jì)原理

3.2 面板數(shù)據(jù)DID模型

3.3 三重差分（DDD）分析

3.4 面板數(shù)據(jù)多期DID分析

第三講：雙重差分的可信性

3.1? 雙重差分的適用性問(wèn)題

3.2? 雙重差分與事件研究

3.3? 經(jīng)典論文解析

3.4? 雙重差分的最新進(jìn)展

8

第四講：內(nèi)生性問(wèn)題分類、檢驗(yàn)與處理

4.1內(nèi)生性問(wèn)題分類

4.2內(nèi)生性對(duì)模型參數(shù)估計(jì)的影響

4.3內(nèi)生性檢驗(yàn)

4.4內(nèi)生性處理常用方法（IV法、2SLS法，傾向得分法和Heckman兩步法等）

第四講：可遇不可求的工具變量

4.1工具變量的“雷區(qū)”

4.2? 弱工具變量問(wèn)題

4.3?? Shift-Share工具變量及其軟件實(shí)現(xiàn)

4.4? 經(jīng)典文獻(xiàn)中的工具變量

主講教師

張曉峒老師：日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)原博士生導(dǎo)師，南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所原所長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)13所著名大學(xué)兼職教授。

張凌翔老師：北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、教育部人文社科基金等課題10余項(xiàng)。在經(jīng)濟(jì)研究，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，統(tǒng)計(jì)研究、經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)（理論版），Macroeconomic Dynamics，Economics Letters等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。入選“北京理工大學(xué)優(yōu)秀青年資助計(jì)劃”，獲得“全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)”。

會(huì)議地點(diǎn)：國(guó)家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心

北京市朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋中路24號(hào)院6號(hào)樓2層

特別提示：按照?qǐng)?bào)名先后順序排座位！??！

地鐵：距離地鐵站14號(hào)線東段將臺(tái)站627米

將臺(tái)站直達(dá)北京南站
圖片


學(xué)員開(kāi)車來(lái)上課，不收停車費(fèi)

會(huì)議日期：2023年8月5日—8日

要求學(xué)員在學(xué)習(xí)期間，不得安排其它工作和社交活動(dòng)

會(huì)議時(shí)間：

上午：9:00—12:00

下午：2:00—5:00

如有必要加課

晚上：7:00—9:00

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