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微軟開源的Deep Speed Chat怎么用

2023-04-16 11:06 作者:數(shù)字化技術(shù)專家  | 我要投稿

你是否曾經(jīng)想過擁有一個(gè)能夠與你聊天、陪伴你、幫助你的聊天機(jī)器人?你是否覺得訓(xùn)練和部署一個(gè)這樣的機(jī)器人是一件困難、昂貴、復(fù)雜的事情?如果是這樣,那么微軟最近發(fā)布的一個(gè)

開源

系統(tǒng)可能會(huì)讓你改變想法。

這個(gè)系統(tǒng)就是 Deep Speed Chat,它可以讓你輕松地訓(xùn)練和推理類似于 ChatGPT 的對(duì)話模型。

什么是 ChatGPT?

ChatGPT 是一種基于 GPT-3 的大型語言模型,可以生成流暢、有趣、多樣的對(duì)話回復(fù)。GPT-3 是目前最先進(jìn)的語言模型之一,它可以從大量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語言的規(guī)律和知識(shí),然后根據(jù)給定的輸入生成相關(guān)的輸出。例如,給定一個(gè)問題,GPT-3 可以生成一個(gè)答案;給定一個(gè)話題,GPT-3 可以生成一段文章;給定一個(gè)對(duì)話歷史,GPT-3 可以生成一個(gè)合適的回復(fù)。ChatGPT 就是利用了 GPT-3 的強(qiáng)大能力,專門針對(duì)對(duì)話場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化和訓(xùn)練,使其能夠與人類進(jìn)行自然、靈活、有趣的對(duì)話。

什么是 Deep Speed Chat?

Deep Speed Chat 是基于微軟 Deep Speed 深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫開發(fā)而成的一個(gè)系統(tǒng),它可以訓(xùn)練和推理類似于 ChatGPT 的對(duì)話模型。Deep Speed 是一個(gè)專門為大規(guī)模深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的庫,它提供了各種優(yōu)化技術(shù),如內(nèi)存優(yōu)化、計(jì)算優(yōu)化、通信優(yōu)化等,可以顯著提高訓(xùn)練速度和降低訓(xùn)練成本。Deep Speed Chat 則是在 Deep Speed 的基礎(chǔ)上,加入了一種基于人工反饋機(jī)制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)的技術(shù),可以進(jìn)一步提升對(duì)話模型的性能和質(zhì)量。

什么是 RLHF?

RLHF 是一種訓(xùn)練對(duì)話模型的方法,它可以利用人類提供的反饋來指導(dǎo)模型的學(xué)習(xí)。具體來說,RLHF 包括三個(gè)步驟:

1.?

監(jiān)督微調(diào)

(SFT):在這個(gè)步驟中,使用預(yù)訓(xùn)練好的 GPT-3 模型作為 actor 模型,也就是生成對(duì)話回復(fù)的模型,并用一些標(biāo)注好的對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),使其適應(yīng)特定的領(lǐng)域和場(chǎng)景。

2.?

獎(jiǎng)勵(lì)模型微調(diào)

(RMT):在這個(gè)步驟中,使用另一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的 GPT-3 模型作為 reward 模型,也就是評(píng)估對(duì)話回復(fù)質(zhì)量的模型,并用一些帶有人類評(píng)分的對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),使其能夠給出合理和準(zhǔn)確的評(píng)分。

3.?

基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

(RLHF):在這個(gè)步驟中,使用 actor 模型和 reward 模型進(jìn)行交互式訓(xùn)練。具體來說,actor 模型根據(jù)給定的對(duì)話下來,actor 模型根據(jù)給定的對(duì)話歷史生成一個(gè)回復(fù),reward 模型根據(jù)這個(gè)回復(fù)給出一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)值,actor 模型根據(jù)這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)值更新自己的參數(shù),從而提高生成質(zhì)量。這個(gè)過程不斷重復(fù),直到達(dá)到預(yù)期的效果。

如何使用 Deep Speed Chat?

如果你想使用 Deep Speed Chat 來訓(xùn)練和推理你自己的聊天機(jī)器人,你只需要幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟:

1. 安裝 Deep Speed 和 Deep Speed Chat 的依賴庫,如 PyTorch、Huggingface Transformers 等。

2. 選擇一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的 GPT-3 模型作為 actor 模型,如 OPT-13B、OPT-30B 等,并下載到本地。

3. 選擇一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的 GPT-3 模型作為 reward 模型,如 OPT-350M、OPT-1.3B 等,并下載到本地。

4. 準(zhǔn)備一些標(biāo)注好的對(duì)話數(shù)據(jù),用于監(jiān)督微調(diào)和獎(jiǎng)勵(lì)模型微調(diào)。你可以使用已有的數(shù)據(jù)集,如 PersonaChat、DailyDialog 等,或者自己收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)。

5. 準(zhǔn)備一些帶有人類評(píng)分的對(duì)話數(shù)據(jù),用于基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。你可以使用已有的數(shù)據(jù)集,如 ConvAI2、HumanEval 等,或者自己收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)。

6. 運(yùn)行 Deep Speed Chat 的 RLHF 腳本,指定 actor 模型、reward 模型、數(shù)據(jù)集、超參數(shù)等,并開始訓(xùn)練。

7. 訓(xùn)練完成后,運(yùn)行 Deep Speed Chat 的推理腳本,加載訓(xùn)練好的 actor 模型,并開始與其進(jìn)行對(duì)話。

Deep Speed Chat 的開源意義

Deep Speed Chat 的開源對(duì)于人工智能領(lǐng)域和人類社會(huì)都有重大意義。首先,它降低了訓(xùn)練和推理類似于 ChatGPT 的對(duì)話模型的門檻和成本,使得更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究者能夠探索和創(chuàng)造這樣的模型,并應(yīng)用到各種場(chǎng)景中。其次,它提高了對(duì)話模型的性能和質(zhì)量,使得它們能夠更好地理解和滿足人類的需求和期望,并與人類進(jìn)行更自然、更有趣、更多樣的對(duì)話。最后,它促進(jìn)了人工智能與人類價(jià)值觀的對(duì)齊,使得對(duì)話模型能夠反映人類的偏好和主觀意見,并避免產(chǎn)生不良或有害的影響。

總之,Deep Speed Chat 是一個(gè)強(qiáng)大而易用的系統(tǒng),可以讓你輕松擁有自己的聊天機(jī)器人。如果你對(duì)此感興趣,不妨試試看吧!

微軟開源的Deep Speed Chat怎么用的評(píng)論 (共 條)

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