堅持科技驅(qū)動創(chuàng)新,這家信用卡中心今年加大數(shù)據(jù)人才招聘
作者:夏天
來源:GPLP犀牛財經(jīng)(ID:gplpcn)

2021年政府工作報告指出,強化金融控股公司和金融科技監(jiān)管,再度重申對于各大金融機構(gòu)科技風(fēng)控能力的高要求。
此外,“十四五”規(guī)劃明確提出要加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
在金融科技成為金融圈主流趨勢下,廣發(fā)銀行通過主動擁抱科技成功實現(xiàn)了科技賦能金融。
銀行業(yè)加速擁抱金融科技
2020年,金融科技是一個熱門詞。
面對突如其來的新冠肺炎疫情,各大銀行開始主動擁抱金融科技,通過推出“非接觸銀行”等服務(wù),有效助力疫情防控和經(jīng)濟社會恢復(fù)。
資料顯示,近年,伴隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,傳統(tǒng)金融業(yè)紛紛借助科技力量對金融機構(gòu)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。在科技的助力下,科技和金融開始融洽相處,銀行也基于科技找到了新的發(fā)展機遇。因此,商業(yè)銀行要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展,需要積極探索利用新技術(shù)不斷創(chuàng)新服務(wù)方式和服務(wù)渠道。
比如,在銀行業(yè)集體推進金融服務(wù)向“線上遷移”的過程當(dāng)中,除了線上通過手機銀行、微信銀行、直銷銀行“三位一體”協(xié)同發(fā)力,讓服務(wù)突破業(yè)務(wù)辦理的時間和空間限制之外,各大銀行還通過線上智能化的金融體系賦能線下渠道,不少銀行將發(fā)展金融科技提升到戰(zhàn)略引領(lǐng)層面,在人員配置、資金投入上持續(xù)發(fā)力。
根據(jù)銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示,2020年,銀行機構(gòu)和保險機構(gòu)在信息科技方面的資金總投入,分別為2078億元和351億元,分別同比增長20%和27%。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、人臉識別等科技在金融實務(wù)中的廣泛運用,銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯加快,一個被科技賦能的銀行業(yè)新時代已經(jīng)悄然來到。
比如,在信用卡領(lǐng)域,以金融科技作為核心,憑借在風(fēng)控、征信等領(lǐng)域積累的行業(yè)優(yōu)勢,信用卡行業(yè)正在完成從前臺的獲客到中臺的運營再到后臺的服務(wù)的優(yōu)化重塑。
廣發(fā)信用卡就是典型案例。
2020年6月,廣發(fā)銀行信用卡中心先后上線智能知識庫與新一代在線智能客服“小發(fā)”,全面提升智能化數(shù)字化服務(wù)能力。
此外,廣發(fā)信用卡還通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為不同客群提供精細化服務(wù),逐漸形成了客戶全生命周期的智能化、差異化服務(wù)體系。
廣發(fā)信用卡積極進行金融科技創(chuàng)新 ?用技術(shù)賦能業(yè)務(wù)
在銀行業(yè)整體面臨金融科技新時代的時候,廣發(fā)銀行也同樣開始積極探索金融科技。
其實,早在2018年,廣發(fā)銀行總行就制定了《廣發(fā)銀行“科技國壽”建設(shè)三年行動方案》,明確綜合化、智能化、生態(tài)化的“數(shù)字廣發(fā)”建設(shè)目標(biāo),近兩年更是明確將科技賦能和保銀協(xié)同作為“兩大發(fā)展動能”。
近年來,在“以用戶為中心”的發(fā)展理念下,廣發(fā)信用卡全面推進主要業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化、平臺化升級,加速智能服務(wù)建設(shè)。
比如,在智能服務(wù)方面,廣發(fā)信用卡新一代在線智能客服可通過人工智能及聯(lián)動各業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動識別客戶的意圖,展現(xiàn)出個性化熱點問題和業(yè)務(wù),最大程度方便用戶——數(shù)據(jù)顯示,如今,廣發(fā)信用卡新一代在線智能客服每天服務(wù)超過8萬人次,智能客服識別成功率98%,解決率達99%。自2020年以來,廣發(fā)信用卡還積極落實國務(wù)院辦公廳《關(guān)于切實解決老年人運用智能技術(shù)困難的實施方案》,聚焦解決老年人面臨的“數(shù)字鴻溝”問題,通過語音搜索功能讓老年群體通過語音“一鍵”辦理各項業(yè)務(wù)。
資料顯示,近年,伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展及市場不斷成熟,人們使用信用卡進行消費的頻次越來越高,信用卡在給很多人提供便利的同時,也讓很多不法分子趁虛而入,利用信用卡進行違法犯罪。
為了避免這些問題的發(fā)生,提升其用戶的金融安全,廣發(fā)信用卡持續(xù)推進大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在風(fēng)險防控領(lǐng)域的運用,通過場景、技術(shù)、數(shù)據(jù)的有機結(jié)合,實現(xiàn)全業(yè)務(wù)場景的實時智能風(fēng)控——相關(guān)資料顯示,2020年,實時監(jiān)控系統(tǒng)精準(zhǔn)攔截欺詐交易1.4萬筆,為客戶挽回2300余萬元實際損失;大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺攔截風(fēng)險交易月均金額達千萬。
據(jù)廣發(fā)信用卡相關(guān)負責(zé)人介紹,近一年來,廣發(fā)信用卡應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)推動反欺詐能力不斷提升。采取人工智能機器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)境外模型、新建智能風(fēng)控網(wǎng)聯(lián)模型、設(shè)計立體化預(yù)警規(guī)則網(wǎng)絡(luò),引入知識圖譜技術(shù)等多項重點舉措,欺詐交易止付精準(zhǔn)率提升2倍。
“欺詐交易的監(jiān)控識別猶如‘大浪淘沙’,系統(tǒng)基于過往已發(fā)生的欺詐交易樣本不斷學(xué)習(xí)、分析其特點,然后在當(dāng)前的全量交易中去識別符合樣本特征的可疑交易”,上述負責(zé)人介紹,當(dāng)前欺詐盜用的類型、手法、技術(shù)在不斷“推陳出新”,風(fēng)控系統(tǒng)既要小心“漏網(wǎng)之魚”,又不能頻繁打擾客戶,影響客戶正常交易。而人工智能有強大的自學(xué)能力,能夠?qū)崿F(xiàn)7×24小時智能巡檢,無感守護持卡人用卡安全,動態(tài)平衡欺詐盜用風(fēng)險防控與客戶用卡體驗。此外,廣發(fā)信用卡應(yīng)用大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模還可實現(xiàn)毫秒級智能決策,精準(zhǔn)攔截首筆欺詐交易,欺詐交易的偵測及止付攔截精準(zhǔn)度達到同業(yè)領(lǐng)先水平。
未來,廣發(fā)信用卡將持續(xù)夯實風(fēng)險數(shù)字化能力,提升風(fēng)險智能化程度,以數(shù)據(jù)、模型、智能工具、策略引擎等科技方式,積極賦能金融業(yè)務(wù),提升核心競爭力。
與此同時,在數(shù)據(jù)人才建設(shè)方面,廣發(fā)信用卡還在2020年啟動了數(shù)據(jù)千人計劃,通過從外部科技型公司引進及內(nèi)部優(yōu)秀人員培養(yǎng)形式推進人才隊伍的轉(zhuǎn)型。
截至2020年11月底,廣發(fā)信用卡數(shù)據(jù)型人才已近千人規(guī)模,未來一年內(nèi),算法工程師規(guī)模將擴充到300人,數(shù)據(jù)分析師規(guī)模擴充至1000人,內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用人才達到3000人。人才隊伍建設(shè)將助力廣發(fā)信用卡精準(zhǔn)營銷、場景經(jīng)營、運營管理、風(fēng)險管控等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
除此之外,廣發(fā)信用卡中心還通過逐步構(gòu)筑與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的內(nèi)部科技創(chuàng)新及應(yīng)用文化,打造懂科技、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂金融的復(fù)合型數(shù)字化人才隊伍。
在科技賦能金融的道路上,廣發(fā)銀行還將積極探索金融科技的應(yīng)用,在金融科技成為銀行圈主流發(fā)展趨勢的過程當(dāng)中,率先通過金融科技的研發(fā)及應(yīng)用實現(xiàn)科技銀行的轉(zhuǎn)型。