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英偉達(dá)博客:RTX 視頻超分辨率現(xiàn)在可用于 GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU

2023-03-01 20:49 作者:彼得-潘-  | 我要投稿




AI 支持的升級(jí)功能增強(qiáng)了 Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器中的流媒體視頻內(nèi)容。

隨著 RTX 視頻超分辨率 (VSR) 的發(fā)布,通過(guò) Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器在 PC 上流式傳輸視頻今天獲得了 GeForce RTX 大小的升級(jí)。

今天近 80% 的互聯(lián)網(wǎng)帶寬是流媒體視頻。其中 90% 的內(nèi)容以 1080p 或更低的分辨率流式傳輸,包括來(lái)自 Twitch.tv、YouTube、Netflix、Disney+ 和 Hulu 等熱門(mén)來(lái)源的內(nèi)容。

然而,當(dāng)觀眾使用高于 1080p 的顯示器時(shí)(許多 PC 用戶也是如此),瀏覽器必須縮放視頻以匹配顯示器的分辨率。大多數(shù)瀏覽器使用基本的放大技術(shù),這會(huì)導(dǎo)致最終圖像柔和或模糊。

借助 RTX VSR,GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 用戶可以利用 AI 將低分辨率內(nèi)容升級(jí)至 4K,以匹配其顯示分辨率。人工智能消除了塊狀壓縮偽影并提高了視頻的銳度和清晰度。

就像戴上一副處方眼鏡可以立即捕捉到世界的焦點(diǎn)一樣,RTX 視頻超分辨率讓 GeForce RTX 40 和 30 系列 PC 上的觀眾可以清晰地看到流媒體視頻的世界。

RTX VSR 現(xiàn)在作為最新的 GeForce Game Ready 驅(qū)動(dòng)程序的一部分提供,它為Atomic Heart和THE FINALS封閉測(cè)試版等新游戲發(fā)布提供最佳體驗(yàn)。


人工智能升級(jí)的演變

人工智能升級(jí)是通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型將低分辨率圖像預(yù)測(cè)高分辨率版本,從而將低分辨率媒體轉(zhuǎn)換為高分辨率的過(guò)程。為了以高精度做出這些預(yù)測(cè),必須在無(wú)數(shù)不同分辨率的圖像上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4K 顯示器必須拉伸低分辨率圖像以適應(yīng)其屏幕,從而使視覺(jué)效果變得模糊。使用 AI 對(duì)流媒體視頻進(jìn)行升級(jí),使低分辨率圖像具有無(wú)與倫比的清晰度。

然后,部署的 AI 模型可以拍攝低分辨率視頻,并產(chǎn)生令人難以置信的清晰度和增強(qiáng)的細(xì)節(jié),這是傳統(tǒng)縮放器無(wú)法重現(xiàn)的。邊緣看起來(lái)更清晰,頭發(fā)看起來(lái)更凌亂,風(fēng)景以驚人的清晰度流行。

2019 年, SHIELD TV發(fā)布了該技術(shù)的早期版本。這是一項(xiàng)突破,改進(jìn)了針對(duì)電視的流媒體內(nèi)容,主要范圍從 480p 到 1080p,并針對(duì) 10 英尺的觀看體驗(yàn)進(jìn)行了優(yōu)化。

PC 觀眾通常比電視觀眾坐得更靠近他們的顯示器,因此需要更高級(jí)別的處理和改進(jìn)以進(jìn)行升級(jí)。借助 GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU,用戶現(xiàn)在擁有配備 Tensor Core 的極其強(qiáng)大的 AI 處理器,可通過(guò) RTX VSR 實(shí)現(xiàn)新一代 AI 升級(jí)。


RTX 視頻超分辨率的工作原理

RTX VSR 是 AI 像素處理領(lǐng)域的一項(xiàng)突破,可在邊緣檢測(cè)和特征銳化之外顯著提高流媒體視頻內(nèi)容的質(zhì)量。

塊狀壓縮偽影是流媒體視頻中的一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題。無(wú)論是服務(wù)器、客戶端還是內(nèi)容本身的故障,問(wèn)題往往會(huì)隨著傳統(tǒng)的升級(jí)而被放大,給觀看流媒體內(nèi)容的人留下不太愉快的視覺(jué)體驗(yàn)。

單擊圖像以查看雙三次放大(左)和 RTX 視頻超分辨率之間的差異。

RTX VSR 減少或消除由壓縮視頻引起的偽影——例如塊效應(yīng)、邊緣周?chē)恼疋弬斡?、高頻細(xì)節(jié)的沖刷和平坦區(qū)域的條帶——同時(shí)減少丟失的紋理。它還可以銳化邊緣和細(xì)節(jié)。

該技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),可在單次通過(guò)中執(zhí)行放大和壓縮偽影減少。網(wǎng)絡(luò)分析較低分辨率的視頻幀并預(yù)測(cè)目標(biāo)分辨率下的殘差圖像。然后將此殘差圖像疊加在傳統(tǒng)的放大圖像之上,校正偽影錯(cuò)誤并銳化邊緣以匹配輸出分辨率。

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在具有各種壓縮級(jí)別的廣泛內(nèi)容上進(jìn)行訓(xùn)練。它了解低分辨率或低質(zhì)量視頻中存在的壓縮偽影類(lèi)型,這些壓縮偽影在未壓縮圖像中不存在,作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的參考。采用廣泛的視覺(jué)評(píng)估以確保生成的模型對(duì)幾乎所有現(xiàn)實(shí)世界和游戲內(nèi)容都有效。

入門(mén)

RTX VSR 需要 GeForce RTX 40 或 30 系列 GPU,并且可以處理幾乎所有在 Google Chrome 和 Microsoft Edge 中流式傳輸?shù)膬?nèi)容。

該功能還需要更新到今天可用的最新GeForce Game Ready 驅(qū)動(dòng)程序,或 3 月份發(fā)布的下一個(gè)NVIDIA Studio 驅(qū)動(dòng)程序。Chrome(版本 110.0.5481.105 或更高版本)和 Edge(版本 110.0.1587.56)最近都已更新以支持 RTX VSR。

要啟用它,請(qǐng)啟動(dòng) NVIDIA 控制面板并打開(kāi)“調(diào)整視頻圖像設(shè)置”。選中“RTX 視頻增強(qiáng)”下的超分辨率框,然后從 1 到 4 中選擇一個(gè)質(zhì)量——從對(duì) GPU 性能的最低影響到最高級(jí)別的升級(jí)改進(jìn)。


英偉達(dá)博客:RTX 視頻超分辨率現(xiàn)在可用于 GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU的評(píng)論 (共 條)

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